Проверка гипотезы о виде распределения

Проверка гипотезы о законе распределения значения признака Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru в генеральной совокупности осуществляется с помощью критериев согласия.

Проверяемая (нулевая) гипотеза утверждает, что значения признака в выборке, взятой из генеральной совокупности, распределены по предполагаемому закону.

Для проверки гипотезы о виде распределения необходимо вычислить теоретически ожидаемые (выравнивающие) частоты, которые должны были бы получиться, если бы распределение действительно соответствовало предполагаемому.

Теоретические частоты Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru вычисляются по формулам:

1) в случае дискретной случайной величины Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru , где Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – объем выборки; Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – вероятность случайной величины принять значения равное Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru .

2) в случае непрерывной случайной величины Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru , где Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – объем выборки, Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – середина интервала; Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – функция плотности теоретического распределения, вычисленная в точке Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru ; h – длина интервала.

Проверку гипотезы о виде теоретического распределения можно провести с помощью критерия согласия Пирсона Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru , основанного на статистике:

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru

где Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – опытные частоты, Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – выравнивающие частоты.

Гипотеза отвергается, если вычисленное значение Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru окажется больше критического Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru , найденного по таблицам распределения Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru для уровня значимости Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru и числа степеней свободы Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru , где Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – число интервалов, Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru – число оцениваемых параметров предполагаемого теоретического распределения (приложение 2).

Например, если проверяется согласие экспериментальных данных нормальному закону распределения, для которого r=2, то число степеней свободы Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru .

Следует учитывать, что при использовании критерия согласия Пирсона общее число наблюдений должно быть достаточно большим ( Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru 50), и число наблюдений в интервалах должно быть не менее пяти Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru . Интервалы, у которых Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru <5 нужно объединить, а их частоты сложить.

Проверим для нашего примера гипотезу о нормальном законе распределения изучаемой величины для уровня значимости Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru . Найдем выравнивающие частоты.

Таблица 4.

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru
6,97 Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru 11 -2,09 -2,34 0,0258 1,2412 Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru 12
7,40 -1,66 -1,86 0,0707 3,4014
7,83 -1,23 -1,38 0,1569 7,5485
8,26 -0,80 -0,89 0,2685 12,9176
8,69 -0,37 -0,41 0,3668 17,6469
9,12 0,06 0,07 0,3980 19,1479
9,55 0,49 0,55 0,3429 16,4970
9,98 0,92 1,03 0,2347 11,2915
10,41 Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru 11 1,35 1,51 0,1276 6,1389 Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru 9
10,84 1,78 1,99 0,0551 2,6509
                   

Находим с учетом объединения интервалов (объединяем первый, второй и третий интервалы, а также девятый и десятый)

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru = Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru =3,15.

Определим Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru . Число степеней свободы Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru =7–3=4, тогда при уровне значимости Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru имеем Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru =9,5.

Имеем Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru < Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru . Следовательно, в рассматриваемом примере нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении изучаемой случайной величины.

Вид функции плотности вероятности данной случайной величины, распределённой по нормальному закону в нашем случае:

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru .

Интегральная функция распределения такова

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru .

Построим кривую Гаусса данного распределения. Найдем максимум кривой Гаусса

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru .

Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru
Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru
Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru
 
Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru

Рисунок 6. –.Полигон частот и кривая Гаусса

Приложение 1

Таблица значений функции Проверка гипотезы о виде распределения - student2.ru

 
0.0 0.3989
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0 0.2420
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0 0.0540
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3.0 0.0044
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9

Приложение 2

Критические точки распределения χ2

Число степеней свободы Уровень значимости α
0.01 0.025 0.05 0.95 0.975 0.89
6.6 5.0 3.8 0.0039 0.00098 0.00016
9.2 7.4 6.0 0.103 0.051 0.020
11.3 9.4 7.8 0.352 0.216 0.115
13.3 11.1 9.5 0.711 0.484 0.297
15.1 12.8 11.1 1.15 0.831 0.554
16.8 14.4 12.6 1.64 1.24 0.872
18.5 16.0 14.1 2.17 1.69 1.24
20.1 17.5 15.5 2.73 2.18 1.65
21.7 19.0 16.9 3.33 2.70 2.09
23.2 20.5 18.3 3.94 3.25 2.56
24.7 21.9 19.7 4.57 3.82 3.05
26.2 23.3 21.0 5.23 4.40 3.57
27.7 24.7 22.4 5.89 5.01 4.11
29.1 26.1 23.7 6.57 5.63 4.66
30.6 27.5 25.0 7.26 6.26 5.23
32.0 28.8 26.3 7.96 6.91 5.81
33.4 30.2 27.6 8.67 7.56 6.41
34.8 31.5 28.9 9.39 8.23 7.01
36.2 32.9 30.1 10.1 8.91 7.63
37.6 34.2 31.4 10.9 9.59 8.26
38.9 35.5 32.7 11.6 10.3 8.90
40.3 36.8 33.9 12.3 11.0 9.54
41.6 38.1 35.2 13.1 11.7 10.2
43.0 39.4 36.4 13.8 12.4 10.9
44.3 40.6 37.7 14.6 13.1 11.5
45.6 41.9 38.9 15.4 13.8 12.2
47.0 43.2 40.1 16.2 14.6 12.9
48.3 44.5 41.3 16.9 15.3 13.6
49.6 45.7 42.6 17.7 16.0 14.3
50.9 47.0 43.8 18.5 16.8 15.0

ЛИтература

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 12-е изд., перераб. – М.: Высш. образование, 2005. – 479 с.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М.: Высш. образование, 2007. – 404 с.

3. Баранова И.М., Часова Н.А. Основы теории вероятностей и математической статистики: учеб. пособие. Ч. 1 Теория вероятностей. / И.М.Баранова [и др.]. – Брянск, 2011. – 140 с.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. 4

1. Основные понятия математической статистики. 6

2. Построение вариационного ряда. 7

3. Графическое изображение вариационных рядов. 8

4. Эмпирическая функция распределения. 10

5. Основные выборочные характеристики. 12

6. Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности 18

7. Статистическая проверка гипотез. 22

8. Предварительный выбор закона распределения. 25

9. Проверка гипотезы о виде распределения. 28

Приложение 1. 32

Приложение 2. 33

ЛИтература.. 34


Баранова И.М., Часова Н.А.

МАТЕМАТИКА

Статистическая обработка
экспериментальных данных

Методические указания к выполнению
расчетно-графической работы для студентов
всех специальностей и всех направлений
подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения

Формат Объем Тираж Заказ

Брянск, Станке Димитрова 3, Редакционно-издательский отдел

Отпечатано: Печатный цех БГИТУ

Наши рекомендации