Виды статистической группировки

5. Статистические таблицы. Правила их построения.

По полученным в результате статистического наблюдения массовым статистическим данным нельзя судить о каких-либо закономерностях, о взаимосвязях между явлениями. Чтобы на основе этих массовых данных получить обобщающие показатели, сделать определенные выводы, необходимо всю массу единичных данных свести и систематизировать, что выполняется на втором этапе статистического исследования, называемого сводкой.

Статистическая сводка (в широком смысле слова) — это научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями. Она включает:

ü группировку массовых данных,

ü подсчет итогов (сводку в узком смысле слова),

ü исчисление системы показателей,

ü их табличное и графическое оформление.

Задача сводки состоит в том, чтобы обобщить результаты наблюдения, выделить типы явлений, определить их характерные черты, установить взаимосвязи и закономерности исследуемых явлений и процессов. Важным этапом сводки статистических данных является разработка системы показателей.

Первичная (простая) сводка заключается в обработке и подсчете данных непосредственно в процессе статистического наблюдения.

Для проведения простой сводки обычно заранее составляют ее план, программу и систему рабочих таблиц. В плане предусматривается решение различных вопросов:

ü объект,

ü цель,

ü организация сводки,

ü способы формирования ее результатов и др.

Программа сводки предусматривает разработку подлежащего и сказуемого. Подлежащее первичной сводки — это перечень единиц статистической совокупности или объекта; сказуемое — показатели, характеризующие каждую единицу и совокупность или объект в целом.

Основное содержание программы сводки составляет система макетов рабочих таблиц, так как проведение статистической сводки обычно предусматривает охват достаточно большого числа статистических единиц.

Результаты простой сводки не всегда могут удовлетворить исследователя, т.к. они дают лишь общее представление об изучаемом объекте.

Сложная сводка в отличии от простой заключается в систематизации, обработке и подсчете групповых статистических показателей. Это означает, что, являясь продолжением первичной, предусматривает группировку данных статистического наблюдения, составление и расчет системы показателей для характеристики типичных групп в статистической совокупности, подсчет числа единиц в группах, а также оформление результатов в виде статистических таблиц.

Основная цель сложной сводки состоит в группировке статистической совокупности.

Так как сводка при различных способах ее проведения может дать различные результаты, то разработаны научные принципы ее проведения:

1) группировку необходимо проводить по существенному признаку (признакам);

2) необходимо учитывать особенности, место и время собранного материала;

3) численность единиц в каждой группе должна быть многочисленной настолько, чтобы в ней могло проявиться действие закона больших чисел;

4)при изучении сложного общественного явления необходимо построить системы группировок по различным признакам, что позволит избежать ошибок в случае неверного выбора существенности группировочного признака;

5) целесообразно проводить группировки по комбинаций группировочных признаков.

Группировка – это расчленение совокупности на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп системой обобщающих показателей.

Важнейшей задачей группировки является выделение и характеристика социально-экономических типов явлений. Например, при переписи населения учитываются все без исключения лица. Без группировки данных переписи по социальным группам населения нельзя изучить его классовый состав; без группировки населения по национальностям нельзя изучить национальный состав населения страны в целом.

Группировочные признаки бывают:

ü существенные и несущественные,

ü вариационные и атрибутивные,

ü факторные и результативные.

Существенные — признаки, определяющие сущность (основное содержание) изучаемого явления.

Вариационные – количественные признаки, которые в свою очередь могут быть дискретными, имеющими только целые значения, и непрерывными, имеющими как целые, так и дробные значения. Атрибутивные— признаки, не имеющие количественного выражения. Они характеризуют отличительные особенности явлений, например, виды пород коров, виды зерновых культур и т.д.

Факторные – признаки причины, а результативные — признаки, которые зависят от изменения факторных признаков. Например, уровень урожайности зерновых культур зависит от массы внесенных органических удобрений. Число групп в процессе проведения группировки зависит от численности имеющейся совокупности и от особенностей группировочного признака (признаков).

При построении группировки по атрибутивному признаку число групп равно числу отличительных особенностей этого признака.

При построении группировки по вариационному признаку учитывают задачи исследования и необходимость достаточной численности единиц совокупности в каждой группе.

Группировка по одному признаку называется рядом распределения. Ряд распределения имеет два показателя: 1) признак, по которому проводится группировка (для вариационного ряда он называется вариантой) и 2) показатель, характеризующий численность единиц в каждой группе (называется частотой, или весом).

Ряд распределения, построенный по атрибутивному признаку, часто близок к понятию типологической группировки. Если группировка по атрибутивному признаку имеет относительно устойчивый состав групп и подгрупп, то она называется классификацией, например, отраслевая классификация предприятий промышленности.

Ряд распределения, построенный по количественному (вариационному) признаку, называется вариационным. Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными. В дискретном вариационном ряду группировочный признак в каждой группе дан одним числом, а в интервальном вариационном ряду группировочный признак представлен в интервале.

Величина равного интервала i определяется по формуле

i = Xmin – Xmax / n

где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n – число групп.

В статистическом исследовании используются различные виды группировок:

ü типологические

ü структурные

ü аналитические (факторные).

В типологических группировках дается характеристика социально-экономических типов явлений, например, выделяются бедная, средняя и зажиточная группы населения. В структурных группировках приводится распределение совокупности по интервальным группам по одному или комбинации двух группировочных признаков. В основании этих группировок приводятся вариационные ряды распределения. На основе аналитических (факторных) группировок изучаются зависимости между явлениями и признаками. Так, например, устанавливается характер зависимости между массой внесения органических удобрений (факторный признак) и уровнем урожайности зерновых культур (результативный признак).

Типологическая группировка – это расчленение статистической совокупности на однокачественные в существенном отношении типологические группы. Типологическую группировку наиболее часто проводят по атрибутивным существенным признакам.

Типологические группировки, проводимые по какому-либо одному качественному или количественному признаку, принято называть простыми. Типологическая группировка, проводимая по двум и более группировочным признакам, называется комбинированной.

Структурная группировка заключается в расчленении однородной в качественном отношении совокупности статистических единиц на группы, характеризующие состав сложного объекта. Структурные группировки могут проводиться по качественным и по количественным признакам.

Аналитические группировки дают возможность выявить наличие или отсутствие связи между факторными и результативными признаками в статистической совокупности. В статистике зависимые признаки принято называть результативными, а признаки, влияющие на них, – факторными. Например, во взаимосвязи доз удобрений и урожайности культур, первый признак (дозы удобрений) – факторный, второй (урожайность) – результативный.

Результаты сводки и группировки приводятся в статистических таблицах. Статистическая таблица — способ наглядного, взаимосвязанного изложения статистического материала. Статистическая таблица без цифрового материала называется макетом.

В статистической таблице, как и в программе статистической сводки, различают подлежащее и сказуемое. По содержанию статистического подлежащего (объекта исследования) таблицы бывают:

§ простыми,

§ групповыми и

§ комбинационными.

В простой таблице подлежащее представлено либо упорядоченным в каком-то отношении перечнем единиц совокупности, либо перечнем временных дат. К групповым относятся таблицы, в которых подлежащее расчленено на группы по значениям одного группировочного признака. В комбинационной таблице подлежащее разбивается на группы по одному группировочному признаку, а затем на подгруппы — по другому.

Основными правилами построения таблиц являются:

v номер таблицы приводится над ее названием;

v в названии дается обозначение объекта наблюдения, указываются место и время сбора информации, единица измерения, если она едина для всех строк и граф;

v цифровая информация приводится в таблице с одинаковой мерой точности, за исключением дискретных чисел;

v графы нумеруются при переносе таблицы, строки — если часть из них получают путем арифметических действий над информацией ранее приведенных строк и сообщается, например, стр. З * стр. 5;

v если информация существует, но неизвестна, в таблице ставятся три точки (...);

v если информации нет, ставится прочерк или знак +, если информация меньше приводимой значимости, ставится 0;

v источник информации статистических данных приводится под таблицей.

Тема: Абсолютные и относительные величины