Тема 5. Корреляционный метод

Задание

Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг …. при наличии следующих данных о квалификации рабочих:

Фамилия	Петров	Иванов	Сидоров	Давыдов	Федоров
Разряд	2-ой	4-ый	4-ый	4-ый	5-ый

£ 2

£ 3

£ 4

£ 3,5

Задание

Коэффициент детерминации представляет собой долю ...

£ дисперсии теоретических значений в общей дисперсии

£ межгрупповой дисперсии в общей

£ межгрупповой дисперсии в остаточной

£ дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии

Задание

Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции … .

£ r_xy = 0,982

£ r_xy = - 0,991

£ r_xy = 0,871

Задание

Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ….

£ r_xy = 0,982

£ r_xy = -0,991

£ r_xy = 0,871

Задание

Прямую связь между признаками показывают

коэффициенты корреляции

£ r_ху= 0,982

£ r_ху=-0,991

£ r_ху=0,871

Задание

Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).

Задание

Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

£ коэффициент корреляции знаков

£ коэффициент эластичности

£ линейный коэффициент корреляции

£ коэффициент корреляции рангов

Задание

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).

£ средней из групповых дисперсий к общей

£ межгрупповой дисперсии к общей

£ межгрупповой дисперсии к средней из групповых

£ средней из групповых дисперсий к межгрупповой

Задание

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .

£

£

£

Задание

Корреляционный анализ используется для изучения ... .

£ взаимосвязи явлений

£ развития явления во времени

£ структуры явлений

Задание

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

£ знаков Фехнера

£ корреляции рангов Спирмена

£ ассоциации

£ контингенции

£ конкордации

Задание

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

£ нелинейной зависимости между двумя признаками

Задание

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

£ нелинейной зависимости

£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

Задание

Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

£ от 0 до 1

£ от -1 до 0

£ от -1 до 1

£ любые положительные

£ любые меньше нуля

Задание

Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

£ от 0 до 1

£ от -1 до 0

£ от -1 до 1

£ любые положительные

£ любые меньше нуля

Задание

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

£ от 0 до 1

£ от -1 до 0

£ от -1 до 1

£ любые положительные

£ любые меньше нуля

Задание

Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

£ от 0 до 1

£ от -1 до 0

£ от -1 до 1

£ любые положительные

£ любые меньше нуля

Задание

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

£ взаимосвязь

£ соотношение

£ структуру

£ темпы роста

£ темпы прироста

Задание

Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...

£ корреляционное отношение

£ линейный коэффициент корреляции

£ коэффициент ассоциации

£ коэффициент корреляции рангов Спирмена

£ коэффициент корреляции знаков Фехнера

Задание

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

£

£

£

£

Задание

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

£

£

£

Задание

Параметр ( = 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

£ связь между признаками "х" и "у" прямая

£ связь между признаками "х" и "у" обратная

Задание

Параметр ( = - 1,04) линейного уравнения регрессии: показывает, что:

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

£ связь между признаками "х" и "у" прямая

£ связь между признаками "х" и "у" обратная

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5