Сравнимость статистических группировок

Вторичная группировка

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объек­тов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных применя­ется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок с целью проведения сравнитель­ного анализа.

Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных ин­тервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образова­нии новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц со­вокупности. Проиллюстрируем методику вторичной группировки на следующем примере.

Пример:

Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода

Группы работающих по уровню доходов, тыс. руб.	Число работающих, чел.
До 4 4-10 10-18 18-30 30-40 40 и более
Итого

Произведем перегруппировку данных, образовав новые группы с интервалами до 5, 5-10,10-20,20-30, свыше 30 тыс. руб.

В первую новую группу войдет полностью первая группа сотрудников и часть вто­рой группы. Чтобы образовать группу до 5 тыс. руб., необходимо от интервала второй группы взять 1,0 тыс. руб. Величина интервала этой группы составляет 6,0 тыс. руб. Сле­довательно, необходимо взять от нее 1/6 (1,0:6,0) часть. Аналогичную же часть во вновь образуемую первую группу надо взять и от численности работающих, то есть

20 х 1/6 = 3 чел. Тогда в первой группе будет работающих: 16+3 = 19 чел.

Вторую новую группу образуют работающие второй группы за вычетом отнесен­ных к первой, то есть 20-3 = 17 чел. Во вновь образованную третью группу войдут все со­трудники третьей группы и часть сотрудников четвертой. Для определения этой части от интервала 18-30 (ширина интервала равна 12) нужно добавить к предыдущему 2,0 (чтобы верхняя граница интервала была равна 2,0 тыс. руб.). Следовательно, необходимо взять часть интервала, равную [2:12 = 1:6]. В этой группе 74 человека, значит надо взять 74х(1:6) = 12 чел. В новую третью группу войдут 44+12 = 56 чел. Во вновь образованную четвертую группу войдут 74-12 = 62 чел., оставшихся от прежней четвертой группы. Пятую вновь образованную группу составят работающие пятой и шестой прежних групп: 37+9 = 46 чел.

В результате получим следующие новые группы:

Группы работающих по уровню доходов, руб.	Число работающих
до 5 5-10 10-20 20-30 свыше 30
Итого

Статистическая таблица и ее элементы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, на­глядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не вся­кая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологиче­ского обследования и так далее могут носить табличную форму, но еще не являются ста­тистическими таблицами.

Статистическойназывается таблица, которая содержит сводную числовую харак­теристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным призна­кам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (осно­ву), показаны на схеме 2.1.

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при ко­торой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по верти­кальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, ко­торые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она от­носится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пере­сечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Название таблицы

(общий заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А						...
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

*) Примечания к таблице.

Схема 3.1. Остов (основа) статистической таблицы

Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (средне-месячный доход сотрудника коммерческого банка) величинами.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и так далее.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предло­жение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризует­ся цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы со­вокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, терри­ториальные единицы и так далее. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми ха­рактеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верх­ние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположе­нием показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.