Тема 1. Предмет и метод статистики
ВВедение
Согласно учебному плану подготовки экономистов по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» на изучение дисциплины «Статистика» (общая теория) отведено 106 часов, из них аудиторного времени – 14 часов (лекционных – 8, лабораторно-практических – 6). Примерный тематический план изучения дисциплины приведен в таблице.
Тематический план по дисциплине «Статистика»
Тема | Наименование темы | Количество аудиторных часов | Блок | |
лекционных | практических | |||
Предмет и метод статистики | – | – | ||
Метод статистического наблюдения | – | – | ||
Метод абсолютных и относительных показателей | – | – | ||
Графический метод | – | – | ||
Метод средних величин и показателей вариации | – | |||
Выборочный метод | – | |||
Метод статистических группировок | – | |||
Основы дисперсионного метода | – | |||
Основы корреляционно-регрессионного метода | – | |||
Метод динамических рядов | – | |||
Индексный метод | – | |||
И т о г о… | – |
В соответствии с учебной программой и тематическим планом (таблица) учебная дисциплина «Статистика» состоит из 11 тем, которые условно разделены на 3 части. Первая тематическая часть включает 1–4 темы, материал которых не отличается особой сложностью и трудностью изучения, что и определило целесообразность самостоятельного изучения их студентами в межсессионный период.
Во второй тематической частидисциплины, включающей 5–8 темы, примерным тематическим планом предусмотрено аудиторное чтение лекций. Поэтому при изучении материала по этой части дисциплины, отличающейся повышенной сложностью и трудностью понимания излагаемого материала, необходимо обращать особое внимание на практическую сторону всех вопросов.
Третья часть дисциплины, куда входят 9–11 темы, так же, как и вторая, отличается повышенной сложностью понимания. По этой части тематики дисциплины предусмотрено проведение аудиторных лабораторно-практических занятий.
Таким образом, существенную часть учебного материала (более 85%) по дисциплине «Статистика» студенты-заочники должны готовить самостоятельно.
Одной из объективных форм контроля знаний студентов считается письменное тестирование, вариант которого заключается в следующем: студенту предлагается комплекс вопросов, на каждый из которых имеется несколько вариантов ответов, среди них – один правильный. Задача студента – выбрать этот правильный ответ. Поскольку по каждому вопросу предусмотрено 4 варианта ответов, то поиск правильного ответа всегда базируется только на прочных знаниях. Следует обратить внимание на то, что попытка угадывания ответов не может гарантировать успешное тестирование.
В качестве контрольного задания в межсессионный период студенты-заочники должны самостоятельно подготовить теоретический и практический материал по темам первого блока: «Предмет и метод статистики», «Метод статистического наблюдения», « Метод абсолютных и относительных показателей», «Графический метод». С этой целью необходимо изучить каждую тему, обращая повышенное внимание на термины, понятия, определения, способы и последовательность расчета (формулы), отличительные особенности каждого способа, его положительные стороны и недостатки.
В связи с тем, что по темам первого блока не предусмотрено ни аудиторного чтения лекций, ни проведения лабораторно-практических занятий, то при самостоятельной подготовке тем этого блока особое внимание следует обращать на конкретные примеры, приводимые в учебной и методической литературе. Кроме того, в рекомендуемом учебном пособии [1] в конце каждой темы сформулированы конкретные вопросы для самоконтроля знаний.
Таким образом, подготовленное контрольное задание (первый блок) необходимо сдать, прежде всего, в межсессионный период или, в порядке исключения, в первые дни после прибытия на экзаменационную сессию. Далее по мере изучения дисциплины (чтения лекций, проведения лабораторно-практических занятий) в период сессии студенты-заочники сдают последовательно 2,3 и 4-й блоки. Форма сдачи всех блоков – письменное тестирование. Общая оценка знаний по дисциплине выводится на основании результатов сдачи всех блоков.
Тема 1. Предмет и метод статистики
(общей теории)
1.Что первоначально означало слово «статистика»?
· Состояние, положение:
1. Первобытных людей. 2. Фараонов. 3. Императоров. 4. Вещей.
2.Чем вызвано возникновение и развитие статистики?
· 1.Общественными обязанностями. 2. Общественным положением. 3. Общественным мнением. 4. Общественными потребностями.
3.Что является классическим примером возникновения статистики?
· 1. Наскальные начертания первобытного человека. 2. Переписи населения в Древнем Китае. 3. Имущественный инвентарий Карла Великого. 4. Книга страшного суда.
4.Кого официально считают родоначальником, «изобретателем» статистики?
· 1. Адольфа Кетле. 2. Ф. Гальтона. 3. Вильяма Петти. 4. Р.Фишера.
5.Кто является представителем белорусской статистической школы?
· 1. В.Е. Овсиенко, Г.С. Кильдишев. 2. А.И. Булат, М.М. Новиков. 3. М.М. Юзбашев, И.И. Елисеева. 4. С.Г. Струмилин, В.С. Немчинов.
6. На какой закон опирается статистика при выявлении причинно-следственных связей?
· 1.Закон естественного равновесия. 2. Закон общественного развития. 3. Закон гармонического развития. 4. Закон больших чисел.
7. Что составляет предмет познания статистики?
· 1. Количественная определенность массовых явлений. 2. Количественная определенность единичных явлений. 3. Качественная определенность массовых явлений. 4. Качественная определенность единичных явлений.
8. Что является предметом статистики?
· 1. Изучение качественных характеристик массовых явлений. 2. Изучение количественных характеристик массовых явлений. 3. Изучение количественных характеристик единичных явлений. 4. Изучение качественных и количественных характеристик массовых явлений.
9. Что представляет собой статистическая совокупность?
· 1. Проявление действия Закона больших чисел. 2. Множество однородных объектов, имеющих общие сходные свойства. 3. Множество неоднородных объектов с различающимися свойствами. 4. Единичные объекты со сходными свойствами.
10. Что представляет собой статистическая единица?
· 1. Индивидуальный составной элемент любой статистической совокупности. 2. Отдельные элементы с неоднородными свойствами. 3. Минимальное число элементов совокупности с различными свойствами. 4. Индивидуальный составной элемент однородной статистической совокупности.
11. Могут ли быть статистические совокупности абсолютными понятиями?
· 1. Никогда не могут. 2. Часто могут. 3. Всегда могут. 4. Редко могут.
12. Что представляет собой статистический признак?
· 1. Совпадающая качественная характеристика для разных статистических единиц. 2. Совпадающая количественная характеристика для разных статистических единиц. 3. Отличительное свойство, характерное для каждой статистической единицы. 4. Отличительное свойство, не характерное для любой статистической единицы.
13. Каким образом проводится разностороннее изучение явлений?
· 1. С помощью качественных признаков. 2. С помощью количественных признаков . 3. С помощью комплекса признаков. 4. С помощью отдельно взятых признаков.
14. Каким образом подразделяются признаки по существу?
· 1. Факторные и результативные. 2. Качественные и количественные. 3. Существенные и несущественные. 4. Начальные и конечные.
15. Что представляет собой качественный признак?
· 1. Признак, значение которого охватывает всю статистическую совокупность. 2. Признак, значение которого имеет цифровое выражение. 3. Признак, значение которого выражается с помощью единицы изменения . 4. Признак, значение которого характеризует содержание явления.
16. Какие статистические признаки являются базой для формирования классификаций?
· 1. Факторные. 2. Атрибутивные. 3. Результативные. 4. Количественные.
17. Что представляет собой количественный признак?
· 1. Признак, значения которого имеют цифровое выражение. 2. Признак, значения которого изолированы друг от друга. 3. Признак, значения которого выражаются наименованиями. 4. Признак, значения которого не отличаются друг от друга.
18. В какой связи находятся качественные и количественные признаки?
· 1. Эти признаки всегда изолированы друг от друга. 2. Эти признаки всегда факторные. 3. Эти признаки всегда результативные. 4. Эти признаки всегда неразрывны.
19. Количественные признаки могут быть:
· 1. Существенные и несущественные. 2. Регистрируемые и нерегистрируемые. 3. Одноступенчатые и многоступенчатые. 4. Содержательные и несодержательные.
20. Что представляет собой существенный признак?
· 1. Признак, характерный для отдельных статистических единиц. 2. Признак, характерный для всех единиц совокупности. 3. Признак, не обязательный для регистрации. 4. Признак, имеющий комплексный характер.
21. Что представляет собой несущественный признак?
· 1. Признак, характерный для всех статистических единиц. 2. Признак, характерный для отдельных единиц совокупности. 3. Признак факторный. 4. Признак, не имеющий комплексного характера.
22. Существенные признаки могут быть:
· 1. Только количественные. 2. Только качественные. 3. Атрибутивные и количественные. 4. Только результативные.
23. Что представляют собой факторные признаки?
· 1. Признаки, выражающие причину изменения других признаков. 2. Признаки, изменяющиеся под влиянием других признаков. 3. Зависимые признаки, выражающие существо явления. 4. Признаки абстрактного характера.
24. Что представляют собой результативные признаки?
· 1. Признаки, не выражающие существа явления. 2. Независимые признаки, выражающие существо явления. 3. Признаки, изменяющие свое значение под влиянием других признаков. 4. Атрибутивные признаки.
25. Могут ли быть факторные признаки абсолютными?
· 1. Не могут. 2. Могут быть всегда. 3. Могут носить ограниченный характер. 4. Свойственны отдельным статистическим единицам.
26. К каким признакам следует относить пространство и время ?
· 1.К результативным. 2. К факторным. 3. К количественным. 4. К классификационным.
27. Могут ли результативные признаки становиться факторными?
· 1.Никогда не могут. 2. Обычно могут. 3. Могут только по отдельным статистическим единицам. 4. Могут только атрибутивные признаки .
28. Что представляет собой статистический показатель?
· 1. Статистический признак, дающий качественную характеристику явления. 2. Статистический признак, дающий количественную характеристику явления. 3. Статистический признак, дающий качественную и количественную характеристику явления. 4. Статистический признак, дающий абстрактную характеристику явления.
29. Чем принципиально различаются статистический признак и статистический показатель?
· 1. Различия формальные. 2. Различаются качественной и количественной определенностью во времени и пространстве. 3. Различаются абстрактной определенностью. 4. Ничем не различаются.
30. Что представляет собой система статистических показателей?
· 1. Совокупность (комплекс) статистических единиц. 2. Совокупность (комплекс) статистических объектов. 3. Совокупность (комплекс) абстрактных признаков. 4. Совокупность (комплекс) статистических показателей.
31. Что представляет собой статистическая методология?
· 1. Совокупность статистических единиц. 2. Совокупность статистических признаков. 3. Совокупность статистических показателей. 4. Совокупность статистических методов.
32. Какие стадии (этапы) характерны для любого статистического исследования?
· 1. Статистическая теория, практика, выводы. 2. Статистическая единица, совокупность, объект. 3. Статистическое наблюдение, обработка, анализ. 4. Статистические варианты, способы, методы.
33. Возможна ли взаимозамена стадий (этапов) статистического исследования?
· 1. Невозможна. 2. Возможна в отдельных случаях. 3. Возможна по каждой статистической единице. 4. Возможна в любых исследованиях.
34. Порядок каких стадий (этапов) соответствует статистической методологии?
· 1. Статистическое наблюдение, анализ, обработка, обобщение результатов. 2. Статистическое наблюдение, анализ, обобщение результатов, обработка. 3. Статистическое наблюдение, обобщение результатов, обработка, анализ. 4. Статистическое наблюдение, обработка, анализ, обобщение результатов.
35. В чем состоит основная цель первой стадии (этапа) статистического исследования?
· 1. Сбор исходных статистических единиц. 2. Сбор исходной статистической информации. 3. Сбор статистических признаков. 4. Сбор статистических показателей.
36. Что наиболее характерно для статистических методов?
· 1. Изучение отдельных статистических единиц. 2. Изучение отдельно взятых объектов. 3. Изучение закономерностей развития явлений. 4. Изучение индивидуальных особенностей явления.
37. В чем состоит основная цель второй стадии (этапа) статистического исследования?
· 1. Систематизация и оценка знаний о каждой статистической единице. 2. Систематизация и обработка статистической информации. 3. Систематизация и обработка качественных признаков. 4. Систематизация и обработка количественных признаков.
38. В чем состоит основная цель третьей стадии (этапа) статистического исследования?
· 1. Статистический анализ и обобщение результатов. 2. Статистическая сводка и обработка информации. 3. Статистическое наблюдение. 4. Статистические приемы изучения явлений.
39. Какой общий принцип положен в основу статистической методологии?
· 1.Закон о государственной статистике. 2. Закон общемирового равновесия. 3. Закон средних величин. 4. Закон больших чисел.
40. При каком условии может полнее и точнее проявляться общая закономерность в любых явлениях?
· 1. При изучении отдельных статистических единиц. 2. При изучении отдельно взятых объектов. 3. При увеличении числа статистических показателей. 4. При максимальном охвате статистических единиц.
41. Какой орган осуществляет централизованное руководство статистическими работами в Республике Беларусь?
· 1. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. 2. Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. 3. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь. 4. Совет Министров Республики Беларусь.
42. Какова главная задача Национального статистического комитета Республики Беларусь?
· 1. Координация статистических работ в административных районах. 2. Координация статистических работ в областях. 3. Координация статистических работ в организациях, учреждениях, на предприятиях. 4. Координация всех важнейших статистических работ в Беларуси.
43. Что является нормативно-правовой базой для работы статистических служб?
· 1. Статистическая методология. 2. Закон о государственной статистике. 3. Закон больших чисел. 4. Закон поступательного движения.
44. Что представляет собой ведомственная статистика?
· 1. Статистические работы, выполняемые под руководством Национального статистического комитета Республики Беларусь. 2. Статистические работы, выполняемые с участием Министерства статистики и анализа Республики Беларусь. 3. Статистические работы, выполняемые под руководством статистических органов СНГ. 4. Статистические работы, выполняемые под руководством министерств и комитетов Республики Беларусь.