Тема 5. Корреляционный метод

Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.

£ r_xy = 0,982 R r_xy = – 0 ,991 £ r_xy = 0,871

Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.

£ r_xy = 0,982 R r_xy = – 0 ,991 £ r_xy = 0,871

Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.

R r_xy = 0,982 £ r_xy = – 0 ,991 R r_xy = 0,871

Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.

Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).

Правильные варианты ответа: 0,78; 0.78; РЕШЕНИЕ: = 61% = 0,61; = 0,7810 = 0,78

Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.

Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

R коэффициент корреляции знаков £ коэффициент эластичности

R линейный коэффициент корреляции R коэффициент корреляции рангов

Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).

£ средней из групповых дисперсий к общей

£ R межгрупповой дисперсии к общей

£ межгрупповой дисперсии к средней из групповых

£ средней из групповых дисперсий к межгрупповой

Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .

£ R £

Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.

Корреляционный анализ используется для изучения ... .

R взаимосвязи явлений £ развития явления во времени £ структуры явлений

Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.

Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

£ знаков Фехнера £ корреляции рангов Спирмена

R ассоциации R контингенции £ конкордации

Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

R линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

£ нелинейной зависимости между двумя признаками

Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

R линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

£ нелинейной зависимости

£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.

Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

£ от 0 до 1 £ от -1 до 9 R от -1 до 1

£ любые положительные £ любые меньше нуля

Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.

Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

£ от 0 до 1 £ от -1 до 9 R от -1 до 1

£ любые положительные £ любые меньше нуля

Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

R от 0 до 1 £ от -1 до 9 £ от -1 до 1

£ любые положительные £ любые меньше нуля

Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.

Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

R от 0 до 1 £ от -1 до 9 £ от -1 до 1

£ любые положительные £ любые меньше нуля

Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

R взаимосвязь £ соотношение £ структуру £ темпы роста £ темпы прироста

Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.

Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...

R корреляционное отношение R линейный коэффициент корреляции

£ коэффициент ассоциации R коэффициент корреляции рангов Спирмена

R коэффициент корреляции знаков Фехнера

Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

R £ £ £

Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

£ R R

Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.

Параметр а₁ (а₁ = 0,016) линейного уравнения показывает, что

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

R с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

R связь между признаками "х" и "у" прямая

£ связь между признаками "х" и "у" обратная

Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.

Параметр а₁ (а₁ = – 1,04) линейного уравнения показывает, что

R с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

£ связь между признаками "х" и "у" прямая

R связь между признаками "х" и "у" обратная

£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5

Задание {{ 337 }} ТЗ № 337

R 2 £ 3 £ 4 £ 3,5

РЕШЕНИЕ: 2

Задание {{ 338 }} ТЗ № 338

Коэффициент детерминации представляет собой долю ...

£ дисперсии теоретических значений в общей дисперсии

R межгрупповой дисперсии в общей £ межгрупповой дисперсии в остаточной

£ дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии