Организация и информационное обеспечение разработки прогнозов

ВОПРОСЫ ДЛЯ ЭКЗАМЕНА Научные основы экономического прогнозирования

1. Что такое прогноз?

2. Перечислите цели и задачи прогнозирования.

3. Каковы основные классификационные признаки прогнозов?

4. Объясните, в чем связь планирования и прогнозирования.

5. Что подразумевает под собой понятие системной модели?

6. Что означает типовое представление сложной структуры?

7. На какие классы делятся типовые представления?

8. Какие бывают типы детерминации?

9. Назовите методы для выявления тенденций в динамических рядах. В чем их сущность?

Методы экономического прогнозирования

1. Назовите принципы, влияющие на необходимость выбора метода прогнозирования.

2. Какова существующая классификация методов прогнозирования?

3. Опишите особенности применения методов прогнозирования.

4. Назовите область применения методов прогнозирования.

5. Какие методы прогнозирования относятся к статистическим?

6. На какие этапы распадается процесс статистического прогнозирования?

7. Что подразумевает под собой понятие экстраполяции?

8. В чем заключается экономико-математическое моделирование?

9. Каковы недостатки применения методов экономико-математического моделирования?

10. В чем суть метода прогнозирования по аналогии?

11. Назовите особенности применения экспертных методов

Технология разработки прогнозов разных уровней

1. В чем заключаются отличительные особенности макроэкономического прогнозирования?

2. Чем определяется выбор метода прогнозирования?

3. Какие показатели принимаются за основу при составлении макроэкономического прогноза?

4. Каким образом проводятся международные сопоставления уровней экономического развития?

5. Чем определяется специфика прогнозирования развития территории?

6. Каким образом осуществляется выбор системы показателей прогнозирования?

7. В чем назначение долгосрочных прогнозов регионального развития?

Организация и информационное обеспечение разработки прогнозов

1. В чем состоит организация работ по прогнозированию?

2. Перечислите задачи организации работ по прогнозированию.

3. Каковы аргументы привлечения внешних консультантов при разработке стратегических прогнозов?

4. Перечислите принципы организации работ по прогнозированию. Каково их содержание?

5. Чем обусловлена структура прогноза?

6. Представьте вариант структурной модели прогнозирования.

7. Какова последовательность операций при разработке прогноза?

8. Что понимается под верификацией модели?

9. Каким образом можно классифицировать методы верификации прогнозных моделей?

10. Какие критерии можно использовать для измерения точности прогнозирования?

11. В каких случаях может быть использован коэффициент ранговой корреляции Спирмена?

12. Что понимается под точностью и надежностью прогноза?

13. Дайте определение информации в прогнозировании.

14. Перечислите условия, которые определяют характер информации в прогнозировании.

15. Назовите основные классификационные признаки информации.

16. Какие факторы влияют на характеристики информации?

17. От каких условий зависит характер информации для осуществления процесса прогнозирования?

18. Что вкладывается в понятие интуитивной, предметной и количественной информации?

20. Дайте определение информационных потребностей.

21. Приведите классификацию информационных потребностей.

22. Какие проблемы связаны с формированием информационного обеспечения прогнозного моделирования?

Тестовые задания для проверки остаточных знаний по курсу

Выберите один или несколько верных, по вашему мнению, вариантов:
1. Модель - это:

а) условное представление объекта стратегического моделирования;

б) технологический объект;

в) метод стратегического моделирования;

г) схема, с помощью которой отображается объект моделирования.

2. Какие из перечисленных факторов формируют внешнюю среду предприятия:

а) политическая обстановка в стране и мире;

б) налоговая система;

в) трудовой потенциал предприятия;

г) предметы труда, используемые на предприятии;

д) институциональная структура;

е) наличные основные фонды предприятия.

3. Под экстраполяцией понимают:

а) метод установления взаимосвязей между экономическими показателями;

б) прием восстановления отсутствующих данных в середине ряда динамики;

в) метод принятия стратегического решения в условиях риска и неопределенности;

г) распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

4. Метод, используемый в случае невозможности формализовать изучаемые процессы или в случае неопределенности развития социально- экономической системы:

а) экспоненциальное сглаживание;

б) Дельфи;

в) аналогий;

г) экстраполяция.

5. Если в качестве исходных данных для прогноза выступают статичные выборочные наблюдения, то инструментом моделирования является:

а) регрессия;

б) экстраполяция;

в) авторегрессия;

г) экспоненциальное сглаживание.

6. Для моделирования социально-экономических процессов, имеющих предел роста, процессов с "насыщением", могут использоваться следующие кривые роста:

а) гипербола;

б) парабола второго порядка;

в) модифицированная экспонента;

г) прямая.

8. Для временного ряда розничного товарооборота региона длиной n = 15 лет была найдена модель yt =8,5 + 0,73t и среднее квадратическое отклонение Sy = 0,7. Можно утверждать, что:

а) доверительный интервал в точке t=17 будет шире, чем доверительный интервал в точке t=18;

б) доверительный интервал в точке t=17 будет уже, чем доверительный интервал в t=18;

в) ширина доверительных интервалов в точках t=17 и t=18 будет одинакова;

г) вывод сделать нельзя.

8. На основе экстраполяционной модели по ряду месячной безработицы в РФ (с января по июнь 2003 г.) рассчитывается прогноз безработицы в октябре 2003 г. Этот прогноз будет:

а) оперативным, поисковым;

б) оперативным, нормативным;

в) среднесрочным, поисковым;

г) среднесрочным, нормативным.

9. Одним из методов качественного доказательства аналогии между моделируемыми объектами является:

а) экстраполяция;

б) формальная логика;

в) сценарный подход;

г) прогнозирование.

10. Для измерения и моделирования сезонных процессов может быть использованы следующие методы:

а) индексы сезонности;

б) экспоненциальное сглаживание;

в) гармоники ряда Фурье;

г) логистическая кривая.

11. Доверительный интервал прогноза - это:

а) интервал, в пределах которого проводились наблюдения за прогнозируемой величиной;

б) временной интервал, равный периоду упреждения прогноза;

в) интервал, в который с наибольшей степенью вероятности попадет фактическое значение прогнозируемого (моделируемого) показателя;

г) интервал, состоящий из равных промежутков времени.

12. В результате расчетов по итогам экспертных оценок получено значение выборочного коэффициента конкордации, равное 0,7. Мнение экспертов:

а) различается значимо;

б) является компетентным;

в) согласовано;

г) вывод сделать нельзя.

13. Метод построения "деревьев" целей используется для:

а) моделирования последовательных решений в условиях неопределенности;

б) структурной декомпозиции моделируемой стратегии;

в) установления взаимосвязи между показателями;

г) структурного прогнозирования.

14. Сценарий это:

а) гипотетическая (условная) картина будущего, созданная с учетом

наиболее правдоподобных предположений;

б) последовательность этапов разработки прогноза;

в) набор параметров развития социально-экономической системы;

г) оптимальная траектория прогнозирования развития показателя.

15. Если исследуемый ряд динамики экономического показателя характеризуется устойчивыми абсолютными приростами, то для прогнозирования лучше использовать:

а) экспоненту;

б) прямую линию;

в) параболу третьего порядка;

г) гиперболу.

16. Оперативный прогноз разрабатывается с периодом упреждения:

а) более 5 лет;

б) на 3 - 6 месяцев;

в) на 1 год;

г) на 5 лет.

17. Точечный прогноз:

а) прогноз, имеющий наибольшую точность и достоверность;

б) прогноз, в котором предполагается некоторый диапазон изменения

прогнозируемого показателя в будущем;

в) прогноз, графически задаваемый как совокупность точек;

г) прогноз, имеющий единственный вариант значения прогнозируемо-

го показателя.

18. Верификация прогноза - это:

а) оценка функциональной полноты, точности и достоверности прогнозной модели;

б) проверка модели на адекватность;

в) количественная оценка параметров прогнозной модели.

19. С помощью критерия Фостера - Стюарта проверяется:

а) степень соответствия фактических и прогнозных значений;

б) выявляются сезонные волны;

в) наличие тенденции в динамическом ряду показателей.

20. Инерционность в динамическом ряду тем выше, чем:

а) моложе прогнозируемый объект;

б) старше по истории прогнозируемый объект;

в) меньше отклонения фактических значений от прогнозных;

г) больше факторов входит в прогнозную модель.

21. Аналоговые методы прогнозирования направлены:

а) на установление сходства в закономерностях развития различных систем и процессов;

б) на построение и анализ динамических рядов;

в) на изучение мнения специалистов по поводу количественных оценок прогноза;

г) на сравнении прогноза с установленным аналогом - эталоном.

22. Комплексные системы прогнозирования предусматривают:

а) разработку комплекса мероприятий, направленных на улучшение деятельности предприятия;

б) формирование программы развития предприятия;

в) возможность рационального сочетания различных методов прогнозирования;

г) обязательную разработку финансовых прогнозов.

23. Период упреждения - это:

а) период, на который разрабатывается прогноз;

б) максимально возможный срок прогнозирования;

в) временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования;

г) период, в течение которого ведутся наблюдения за исследуемым показателем.

24. Чем больше период упреждения, тем доверительный интервал прогноза:

а) уже;

б) шире;

в) равномернее;

г) точнее.

25. Доверительная вероятность равная 0,9 показывает:

а) в 1 случае из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала;

б) в 10 случаях из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала;

в) в 9 случае из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала;

г) в 90 случаях из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала.

26. Динамический ряд представлен 4-мя показателями. Можно ли применять для прогноза экстраполяцию:

а) да,

б) нельзя;

в) только в сочетании с другими методами;

г) иногда, в зависимости от обстоятельств.

27. Инвариантный прогноз:

а) предусматривает несколько вариантов;

б) предусматривает один вариант прогноза;

в) включает инверсную верификацию;

г) разрабатывается в нескольких альтернативных вариантах.

28. Если в прогнозной модели среднее квадратическое отклонение больше по величине, чем для других моделей, то:

а) данная модель дает лучшие результаты;

б) модель дает худшие результаты;

в) вывод сделать нельзя;

г) требуется дополнительный расчет дисперсии.

29. Активный прогноз:

а) ориентирован на разработку различных вариантов макроэкономического развития исходя из целей, нормативов и наличных ресурсов производства для направления социально-экономической системы по желаемой траектории;

б) разрабатывается при активном участии всех сотрудников администрации территориального образования.

30. Прогноз, предназначенный для оценки ожидаемых траекторий долгосрочного развития и выявления и обоснования особо важных программных проблем:

а) отраслевой;

б) активный;

в) пассивный.

Практический расчёт осуществляется по шагам в следующей последовательности:

Шаг 1. Проверить гипотезу о существовании тенденции в динамическом ряду.

Шаг 2. Оценить существенность коэффициента парной корреляции.

Шаг 3. Выбрать функцию, описывающую развитие технико-экономического показателя во времени.

Шаг 4. Определить параметры тренда и получить экономико-математическую модель.

Шаг 5. Оценить точность и надежность модели, применяемой для прогнозирования.

Шаг 6. Найти точечный и интервальный прогноз.

Шаг 7. Изобразить результаты расчётов графически, сделать выводы.

Так как выполнение практического задания требует тщательной подготовки, выполнение практической задачи будет оцениваться по высшему баллу.

5. ГЛОССАРИЙ
Анализ метод изучения сложившихся в прошлом тенденций технического, социального, экономического развития объекта для формирования стратегии его развития.
Верификация проверка истинности (адекватности) прогнозной модели.
Вероятность степень возможности свершения данного события (изменяется от 0 до 1).
«Дерево целей» структурированная, построенная по иерархическому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана.
Динамический ряд временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования.
Задание на прогноз документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.
Корреляционное поле графическое изображение зависимости функции от фактора с целью предварительного определения тесноты и формы связи между функцией и каждым фактором.
Критерий Стьюдента математический критерий, характеризующий существенность факторов, входящих в модель.
Метод прогнозирования способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.
Методика совокупность оригинальных правил использования приемов прогнозирования при разработке конкретного прогноза.
Методы методы прогнозирования элементов полезного параметрические эффекта, затрат и других, основанные на установлении зависимости между параметрами

объекта и организационно-технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат - с другой.

Методы экономико- математические методы анализа и оптимизации, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.
Методы экспертные методы прогнозирования, заключающиеся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области.
Методы экстраполяции 1) методы, основанные на прогнозировании, изделия, необходимого для реализации того или иного аспекта программы;

2) методы, основанные на прогнозировании поведения или развития объекта в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.

Модуль упрощенное представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем.
Неопределённые условия возникают тогда, тогда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.
Нормативный прогноз прогноз, устанавливающий пути и сроки достижения определенных состояний объекта прогнозирования.
Период упреждения это период, на который разрабатывается прогноз.
План это решение, директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей и ресурсов.
Поисковый прогноз это прогноз, устанавливающий возможные состояния объекта прогнозирования.
Показатель величина, измеритель, позволяющий судить о состоянии объекта.
Предвидение опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (включает прогноз и предсказание).
Предсказание достоверное, основанное на логической последовательности суждений заключение о состояниях какого-либо объекта или процесса в будущем.
Приём прогнозирования одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение конкретного объекта в определенные сроки.
Прогноз вероятностное суждение о состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.
Прогнозная ретроспекция этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
Прогнозный горизонт это максимальный период упреждения, при котором обеспечивается заданная точность и надежность прогноза.
Прогнозный диагноз этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта, прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора метода прогнозирования.
Прогностика (футурология) научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.
Проект решение относительно конкретного мероприятия, сооружения.
Проспекция этап прогнозирования, на котором с использованием выбранных методов разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, прогнозного фона, производится их верификация.
Структура способ сочетания составных частей (компонентов) системы для наилучшего выполнения главной ее цели.
Тренд аналитическое или графическое представление изменений переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной составляющей динамического ряда.
Управленческое решение результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.
Фактор частный показатель объекта или процессов, протекающих в системе, оказывающих влияние на функцию.
Формальные статистические данные получают на этапе ретроспекции при анализе объекта прогнозирования или используя данные официальной статистики.

Функция результативный признак, прогнозная величина, рассчитанная по уравнению регрессии.
Характеристика объекта прогнозирования - качественное или количественное отражение

какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Целевой прогноз гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию системы.
Экзогенная переменная объекта прогнозирования значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая свойства прогнозного фона (внешней среды).
Эндогенная переменная объекта прогнозирования значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая его собственные свойства.
Энтропия величина, характеризующая степень неопределенности объекта.
Этап прогнозирования часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

ЛИТЕРАТУРА :

1. Басовский М.К. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2008. - 260 с.

2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976.

3. Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики // Российский экономический журнал. - 2001. - №3-4. - С.84-106.

4. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: учебное пособие. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 241 с.

5. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. - Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. - 400 с.

6. Голуб С.Т. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие. - М.: Изд. Владос. - 2003.-272с. 2003. - 200 с.

7. Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: Учебник. - 2-е изд., перераб. - М.: ДНК, 2003. - 376 с.

8. Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 428 с.

9. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.

Дополнительная

1. Андрейчик В.А. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

2. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. - М.: ИНФРА- 2002. - 312 с.

3. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст]: учеб. пособие/ Л.П. Владимирова. - изд. 4-е, перераб. и доп. - М.: Дашков и Ко, 2005. - 400с.

4. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: для экономистов и менеджеров: Учеб./ А.М. Дубров, В.С. Мхиторян, Л.И. Трошин. - М.: ФиС, 2000. - 350с.

5. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов/ Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003. - 206с.