На тему: СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ

Кафедра экономики и статистики

ВАРИАНТ № 22

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ

Выполнила: студентка заочного отделения

экономического факультета

Бусыгина А. В.

Проверила: Гореева Н.М.

Калуга, 2014г

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Система показателей статистики научной деятельности инноваций.

1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.

1.3. Особенности статистического изучения научной деятельности.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ

Задание 1.

Задание 2.

Задание 3.

Задание 4.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Современные тенденции мирового развития связаны с переходом общества к более высокой - постиндустриальной - стадии. Челове­ческая цивилизация вступила в новый этап своего развития — информа­ционное общество, основу жизнедеятельности которого составляют про­цессы производства, распространения и использования информации. Информационные технологии, обеспечивающие автоматизацию сбора, передачи, обработки и хранения информации с применением компью­терной техники и телекоммуникаций, служат одновременно и базой развития высокотехнологичных производств; под их влиянием меняют­ся характер и содержание труда, структура занятости, возникают новые виды экономической деятельности, преображается облик системы обра­зования и здравоохранения, происходят сдвиги в сфере личного потреб­ления.

Само понятие экономики, основанной на знаниях, или интеллекту­альной экономики, получившее в последние годы широкое распространение в мировой экономической литературе, отражает признание того обстоятельства, что научно-технические знания непосредственно опре­деляют параметры экономического роста. На долю наукоемких отрас­лей обрабатывающей промышленности и сферы услуг ныне в ведущих индустриальных странах приходится в среднем более половины валово­го внутреннего продукта; именно эти отрасли отличаются наиболее вы­сокими темпами роста объемов производства, занятости, инвестиций, внешнеторгового оборота.

Меры по реформированию российской статистики, предпринятые в 1993—1999 гг., способствовали не только качественному совершенство­ванию ряда традиционных ее разделов, но и появлению совершенно новых направлений, нацеленных на исследование актуальных аспектов экономического и социального развития страны в современных услови­ях и на перспективу. Среди них и статистика науки и инноваций, призванная от­разить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Основные задачи статистики науки и инноваций охватывают также измерение ресурсов, направляемых на инновационную деятельность, оценку факторов, благоприятствующих инновациям или тормозящих их, анализ влияния инноваций на результаты деятельности предпри­ятий.

Переход российской экономики на рыночные отношения не мог не повлиять на механизмы функционирования науки и ее связи с произ­водством. Развитие науки, особенно в части прикладных исследований и разработок, все в большей мере определяется спросом со стороны от­раслей и предприятий. С другой стороны, осуществление инноваций, являясь условием повышения конкурентоспособности продукции, со­хранения традиционных и завоевания новых рынков сбыта, диверсифи­кации производства и повышения его эффективности, выступает как со­ставная часть промышленной деятельности и реализуется посредством различных форм передачи (приобретения) технологий — овеществлен­ных (в виде машин и оборудования) и неовеществленных (патенты, ли­цензии, ноу-хау, услуги технологического содержания и др.). В то же время инновационная активность предприятий сдерживается многочис­ленными объективными и субъективными трудностями (недостаточны­ми финансовыми возможностями, высокой степенью риска, отсутстви­ем собственной научно-исследовательской и опытно- конструкторской базы, кадров требуемой квалификации, необходимой научно- техничес­кой и маркетинговой информации и т.п.).

Таким образом, анализ тен­денций и прогнозирование развития как науки, так и промышленности становятся невозможными без изучения целей и источников инноваций, форм внутреннего и внешнего технологического обмена, оценки теку­щих и капитальных затрат на научную инновационную деятельность по ее видам и источникам финансирования, объема инновационной продукции.

Целью данной курсовой работы заключается в анализе результативности научных исследований и разработок в экономик.

Основными задачами при изучении данной темы является выявить влияние инноваций на результаты деятельности предприятий выраженную в сумме прибыли от реализации инновационной продукции, а также изучить изменение затрат производственных ресурсов.

Объектом изучения для данной курсовой работы послужили данные об инновационной деятельности некоторых регионов Российской Федерации.

Глава 1. ТЕРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ИНОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Система показателей статистики научной деятельности

Непосредственная трансформация идей в новые продукты и технологические процессы осуществляется на стадии инновационной деятельности. Она предполагает комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, и именно в своей совокуп­ности они приводят к инновациям. Научные исследования и разработ­ки являются не только источником новых идей, но могут осуществлять­ся на различных этапах инновационного процесса, будучи средством решения проблем, возникновение которых потенциально возможно на любой его стадии. В составе инновационной деятельности обычно выделяются шесть основных ее видов:

· производственное проектирование, включая подготовку планов и

· чертежей, предусмотренных для определения производственных процедур,

· технических спецификаций, эксплуатационных характе­ристик;

· технологическая подготовка и организация производства, охваты­вающие

· приобретение производственного оборудования, осуществление изменений в

· них, а также в процедурах, мето­дах и стандартах производства и контроля

· качества; пробное производство или испытания; если предполагается

· дальнейшая доработка конструкции;

· приобретение неовеществленной

· технологии со стороны в форме па­тентов, патентных лицензий на

· использование изобретений, про­мышленных образцов и полезных моделей;

· результатов исследова­ний и разработок; беспатентных лицензий (ноу-хау,

· соглашения на передачу технологий) и услуг технологического содержания

· (инжи­ниринговых, консультативных и др.);

· приобретение

· овеществленной технологии — машин и оборудова­ния;

· подготовка и переподготовка персонала в связи с применением новых технологий и

· оборудования;

· маркетинг новых продуктов, предусматривающий виды

· деятельнос­ти, связанные с выпуском новой продукции на рынок, исключая

· раз­вертывание дистрибьюторских сетей. [5]

Статистика изучает количественные параметры явлений и процес­сов в сфере науки в единстве с их качественной природой. Главной задачей статистики науки и инноваций является удовлетворе­ние потребностей общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научной и инновационной деятельности, их влиянии на социально-экономическое развитие страны. Предметом статистики науки и иннова­ций является разработка определений и классификаций, системы соот­ветствующих показателей и методологии их исчисления. [5]

Для характеристики развития науки в отечественной и зарубежной экономической литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного и инновационного по­тенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью раз­работки такой экономической категории, которая бы отображала наи­более общие, существенные свойства, признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования сис­темы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения. [5]

Научный потенциал рассматривается как сово­купность ресурсов научной и инновационной деятельности на опреде­ленном этапе развития общества. Неотъемлемым при­знаком научного и инновационного потенциала является характеристи­ка возможностей решения как текущих, так и перспективных научно-технических задач при условии эффективного использования имеющих­ся ресурсов и с учетом резервов их пополнения и совершенствования.

Таким образом, научный и инновационный потенциал в конечном итоге следует рассматривать не просто как набор различных видов ре­сурсов, а лишь в их единстве с результатами научной и инновационной деятельности.

Концепция статистического изучения научного и инновационного потенциала базируется на системном подходе к исследованию его сущ­ности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статис­тического анализа. Толь­ко комплексное рассмотрение всех аспектов научной и инновационной деятельности и необходимых для ее осуществления ресурсов - трудо­вых, материальных, информационных, финансовых - во взаимосвязи с результатами их использования позволяет получить объективное пред­ставление о тенденциях научно-технического развития. Это даст воз­можность интегрировать разрозненные, иногда несопоставимые между собой показатели, характеризующие отдельные элементы научно-инно­вационного цикла, в целостную систему. [1]

Учитывая сказанное, в составе системы показателей научного и ин­новационного потенциала выделяются характеристики ресурсов и ре­зультатов научных исследований и инновационной деятельности, а также их внутренних и внешних связей (см. рис.1).

Рисунок 1. Научная и инновационная деятельность

Всю совокупность показателей научного и инновационного потен­циала можно систематизировать следующим образом: [1]

1. Показатели статистики науки.

1.1. Показатели ресурсов науки.

1.1.1. Показатели кадров науки.

1.1.1.1. Численность и состав персонала, занятого иссле­дованиями и

разработками.

1.1.1.2. Показатели движения персонала, занятого иссле­дованиями и

разработками.

1.1.1.3. Показатели подготовки научных кадров.

1.1.2. Показатели материально-технической базы науки.

1.1.2.1.Показатели наличия и структуры основных фон­дов исследований и

разработок.

1.1.2.2.Показатели движения основных фондов исследо­ваний и разработок.

1.1.2.3. Показатели использования основных фондов ис­следований и разработок.

1.1.2.4. Показатели объема, состава, динамики и исполь­зования оборотных средств исследований и разра­боток.

1.1.3. Показатели информационных ресурсов науки.

1.1.4. Показатели финансирования исследований и разработок.

1.1.4.1.Показатели объема и структуры затрат на иссле­дования и разработки.

1.1.4.2. Показатели динамики затрат на исследования и разработки.

1.2. Показатели результатов научных исследований и разработок.

1.2.1. Показатели публикационной активности.

1.2.2. Показатели создания технологий (патенты, лицензии, об­разцы

новых видов машин и оборудования и т.п.).

1.3. Показатели организационной структуры науки (числа и состава

организаций, выполняющих исследования и разработки).

2. Показатели статистики инноваций.

2.1. Показатели источников информации об инновациях.

2.2. Показатели затрат на инновации.

2.2.1. Показатели объема и структуры затрат на инновации.

2.2.2. Показатели динамики затрат на инновации.

2.3. Показатели технологического обмена.

2.3.1. Показатели приобретения технологий.

2.3.2. Показатели передачи технологий.

2.4. Показатели результатов инновационной деятельности.

2.4.1. Показатели объема, структуры и динамики производства и

реализации инновационной продукции.

2.4.2. Показатели влияния инноваций на результаты деятельнос­ти

предприятия.

2.4.2.1. Показатели экономии затрат производственных ресурсов в результате

внедрения инноваций.

2.4.2.2. Показатели прибыли от реализации инновацион­ной продукции.

2.5. Показатели инновационной активности промышленных пред­приятий.

3. Статистические показатели, характеризующие влияние науки и

иннова­ций на экономический рост.

3.1. Показатели технологической структуры экономики.

3.2. Показатели экспорта и импорта технологий (баланс платежей за

технологии).

3.3. Оценка влияния инноваций на рост производительности труда и занятость.

3.4. Интегрированная оценка вклада научно-технического прогресса в прирост валового внутреннего продукта.

Для изуче­ния научной и инновационной деятельности в различных аспектах ста­тистика использует также различные классификации и группировки, отражающие многообразие внутренних и внешних взаимосвязей науки и инноваций. [5]

1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности

Центральное место среди различных классификаций и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам (фунда­ментальные, прикладные исследования, разработки), отраслям и секто­рам науки. [9]

Отрасли науки — дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Они характеризуются наличием конкретно­го предмета исследований и сферы интересов ученых, организационных форм их кооперации, научной периодики и других изданий, системы подготовки кадров соответствующего профиля.

Классификация отрас­лей науки строится по их предметным, методологическим и функцио­нальным признакам и имеет иерархическую структуру: области науки -отрасли науки - научные специ­альности. Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе общей совокупности научных дис­циплин как в отечественной, так и в международной статистической практике выделяются шесть крупных областей науки

- естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные,гума­нитарные. [9]

В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики, объединяющие значительное число организаций, осущест­вляющих научные исследования и разработки и характеризующихся однородностью своих основных функций и предоставляемых услуг, ис­точников финансирования, правового статуса. Существенное внимание уделяется при этом сопоставимости с клас­сификацией, принятой в системе национальных счетов, что позволяет сравнивать показатели научных исследований и разработок с другими статистическими данными и оценить прямо или косвенно место науки в экономике страны и ее вклад в экономический рост. Указанные специфические классификации и группировки статисти­ки науки, как и некоторые другие — типы научных орга­низаций, социально-экономические цели научных исследований и раз­работок — используются в практике статистического наблюдения в дополнение к общестатисти­ческим классификациям. Они играют важнейшую роль в формировании системы сбора и разра­ботки статистической информации и обеспечивают возможность де­тального анализа структуры научного потенциала. [9]

1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности

Инно­вации представляют собой новые или усовершенствованные продукты, внедренные на рынке, новые или усовершенствованные технологичес­кие процессы, используемые в практической деятельности, либо новые подходы к социальным услугам. Непосредственная трансформация идей в новые или усовершенствованные продукты и технологические процессы осуществляется на стадии инновационной деятельности. Она предполагает комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, и именно в своей совокуп­ности они приводят к инновациям.

Действующие в настоящее время международные нормы сбора ста­тистических данных об инновациях разработаны применительно только к технологическим иннова­циям. Они представляют собой конечный результат инновационной де­ятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенство­ванного продукта (процесса), внедренного на рынке и используемого в практической де­ятельности. Инновация считается осуществленной в том случае, если она внедрена на рынке или в производственном процессе. Соответст­венно различаются два типа технологических инноваций - продукто­вые и процессные, которые в свою очередь классифицируются в ста­тистике по степени новизны. [5]

Продуктовые инновации охватывают внедрение новых или усовер­шенствованных продуктов. Процессная инновация - это освоение новых или значительно усо­вершенствованных методов производства, изменения в оборудовании или организации производства либо и то и другое. Нововведения в области организации и управления производством, информационных технологий, коммунальных и социальных услуг не рассматриваются в составе технологических инноваций. Кроме того, не подлежат учету в качестве инноваций несущественные видоизменения продуктов и технологических процессов, под которыми подразумеваются эстетические изменения в продуктах (в цвете, декоре и т.п.).

Классификация инноваций по степени новизны осуществляется по технологическим параметрам, а также с рыночных позиций. С точки зрения технологических параметров инновации подразделяются по сле­дующим признакам:

продуктовые инновации — применение новых ма­териалов; применение новых полуфабрикатов и комплектующих; полу­чение принципиально новых функций (принципиально новые продук­ты);

процессные инновации — новая технология производства; более высокий уровень автоматизации; новые методы организации производ­ства (применительно к новым технологиям). С позиций новизны рынка различаются инновации новые для отрасли в стране; новые для данного предприятия. [5]

ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ

Задание 1

По исходным данным таблицы 1:

Таблица 1 – Статистическая информация о некоторых результатах деятельности регионов

№ п/п	Число исследуемых передовых производственных технологий, ед.	Внутренние текущие затраты на научные исследования, млн. руд.	Фундаментальные текущие затраты на научные исследования, млн. руб.	Численность исследователей с научными степенями, чел.
		2075,1	1906,9

Рассчитаем долю фундаментальных текущих затрат в стоимости внутренних текущих затрат

1906,9/2075,1*100%=91,89%

Внутренние текущие затраты на 1 исследователя с ученой степенью

2075,1/934=2,22 млн. руб.

Фундаментальные текущие затраты на 1используемую технологию

1906,9/1055=1,80 млн. руб.

Число исследователей с научными степенями на 1 технологию

934/1055=0,88 чел.

Внутренние текущие затраты на 1 используемую технологию

2075,1/1055=1,96 млн. руб.

Вывод: Данные по некоторым регионам показывают, что в общей доле внутренних затрат на научные исследования доля фундаментальных текущих затрат составляет 91,89%. Внутренние текущие затраты на 1 исследователя с ученой степенью составила 2,22 млн. руб., фундаментальные текущие затраты на 1 используемую технологию составили 1,80 млн. руб., а внутренние 1,96 млн. руб. Численность исследователей с научными степенями на 1 технологию приходится 0,88 чел.

Построим ранжированный ряд регионов по доле затрат на фундаментальные исследования в текущих затратах, а затем образуйте интервальный ряд распределения из пяти групп с равными интервалами.

Таблица 1.2. – Доля затрат на фундаментальные исследования в текущих затратах по регионам

№ п/п	Внутренние текущие затраты на научные исследования, млн. руб.	Фундаментальные текущие затраты на научные исследования, млн. руб.	Доля затрат на фундаментальные исследования в текущих затратах
		151,5	25,51
	227,9	56,6	24,84
	2799,1	493,5	17,63
	4648,6	240,7	5,18
	384,7	202,9	52,74
	6570,3		10,87
	50,3	7,3	14,51
	1900,8	89,9	4,73
		42,2	61,16
	50304,3	7286,2	14,48
	252,2	104,3	41,36
	914,4	81,8	8,95
	804,6	449,2	55,83
	625,3	159,2	25,46
	2730,5		4,39
	1374,5	61,5	4,47
	3063,1	409,7	13,38
	1138,3	220,9	19,41
	265,2	89,4	33,71
	952,5	253,3	26,59
	3576,4	874,6	24,45
	2075,1	1906,9	91,89
		43,6	7,21
	60,9	15,3	25,12

Строим ранжированный ряд по доле затрат на фундаментальные исследования в текущих затратах

Образуем интервальный ряд распределения из пяти групп с равными интервалами.

X max- Хmin/n=91,89-4,39/5=17,5

4,39+17,5=21,89

1 группа регионов от 4,39-21,89

21,89+17,5=39,39

2 группа регионов от 21,89-39,39

39,39+17,5=56,89

3 группа регионов от 39,39-56,89

56,89+17,5=74,39

4 группа регионов от 56,89-74,39

74,39+17,5=91,89

Таблица 1.3 – Группировка регионов по доле фундаментальных текущих на научные исследования

Количество групп регионов	Группировка регионов	Накопленные частоты
	4,39-21,39
	21,89-39,39
	39,39-56,89
	56,89-74,39
	74,39-91,89