Цели и задачи изучения курса «Математическое обеспечение финансовых решений».
Цели и задачи изучения курса «Математическое обеспечение финансовых решений» заключаются в углублении теоретических знаний о современной экономике с использованием средств математического моделирования, в освоении математических методов и моделей, используемых в экономическом анализе, в принятии управленческих решений, в планировании и прогнозировании в различных сферах финансово-хозяйственной деятельности организации, особенно в условиях неопределенности и риска. Конечной целью изучения данного курса является формирование у будущих выпускников твердых теоретических и практических навыков по использованию современных экономико-математических методов и моделей, и прежде всего финансовых моделей, при анализе, расчете, прогнозировании и принятии решений в сфере финансовой деятельности.
Конечные цели преподавания дисциплины:
· овладение методологией построения и практического применения детерминированных и недетерминированных финансовых моделей и методов финансовой математики в финансово-экономических расчетах в бизнесе, научно-исследовательской и преподавательской деятельности;
· освоение типовых методов и моделей, используемых в экономическом анализе, в принятии управленческих решений, в планировании и прогнозировании различных процессов и уровней хозяйственного механизма;
· углубление теоретических знаний о проблемах современной экономики и управления корпоративными финансами, исследуемых средствами математического моделирования финансовых рынков, финансовых операций и финансовых процессов на макроуровне.
В ходе изучения дисциплины ставится задача развития навыков разработки и применения математических и компьютерных методов для моделирования экономических, финансовых и управленческих процессов. Магистры по указанным выше направлениям подготовки должны быть подготовлены к решению следующих профессиональных задач:
· разработка и обоснование социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, и методик их расчета;
· анализ существующих форм организации управления, разработка и обоснование предложений по их совершенствованию;
· прогнозирование динамики основных социально-экономических показателей бизнес процесса;
· разработка моделей исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности, оценка и интерпретация полученных результатов;
· организация и проведение научных исследований.
Роль и место дисциплины «Математическое обеспечение финансовых решений» в формировании профессиональных и общекультурных компетенций.
Дисциплина «Математическое обеспечение финансовых решений» изучается на первом курсе в течение одного семестра.
Успешное овладение указанной дисциплины требует знаний, по крайней мере, на уровне программ подготовки бакалавров таких дисциплин, как «Математический анализ»; «Теория вероятностей и математическая статистика»; «Эконометрика»; «Методы принятия управленческих решений»; «Методы оптимальных решений», «Математические методы в управлении»; «Математические методы в экономике»; «Методы компьютерного формирования экономических решений».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций у магистрантов:
· способности самостоятельно приобретать и использовать новые знания и умения;
· способности принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия;
· умение использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач;
· способность использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами;
· владением методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде;
· способностью проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой;
· способностью представлять результаты проведенного исследования в виде научного отчета, статьи или доклада;
В результате изучения дисциплины магистрант должен:
Знать:
· основные результаты новейших исследований по проблемам применения математических методов в финансовом менеджменте;
· современные математические методы и модели, применяемые в управлении экономическими, финансовыми, маркетинговыми процессами;
· компьютерные средства реализации математических методов.
Уметь:
· применять (при необходимости адаптировать) современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач;
· использовать математические методы как основу для моделирования и прогнозирования бизнес-процессов;
· анализировать, планировать и принимать решения, опираясь на результаты, полученные путем математического моделирования.
Владеть:
· навыками количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений с применением математического инструментария;
· навыками применения математических методов для прогнозирования и управления бизнес-процессами, используя современные образовательные технологии;
· навыками самостоятельной научной и исследовательской работы, навыками участия в научных и практических дискуссиях.
Методическое сопровождение дисциплины «Математическое обеспечение финансовых решений».
Студенту предоставляются следующие учебно-методические материалы:
1. Рабочая учебная программа.
2. Обзорная (установочная) лекция по данной дисциплине.
3. Брусов П. Н., Брусов П.П., Орехова Н.П., Скородулина С.В., Финансовая математика. Учебное пособие для бакалавров, Кнорус, 2014. - 253 с. ЭБС Знаниум (в дальнейшем будем его называть «Учебное пособие»).
4. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование Учебное пособие. - М.: Вузовский учебник, 2012. - 326 с.
5. Математическое обеспечение финансовых решений. Методические указания по выполнению контрольной работы для самостоятельной работы студентов первого курса направления 38.04.01 «Экономика» (программа подготовки магистров), заочная форма обучения. – Смоленск: Смоленский филиал Финуниверситета, кафедра «Математика и информатика», 2017. – 65 с.
6. Методические указания по выполнению интерактивных занятий (компьютерный практикум).
Обращаем Ваше внимание на то, что «Учебное пособие» является базовым для изучения дисциплины «Математическое обеспечение финансовых решений». Описанные в нем методы широко применяются практически во всех темах данного курса. В процессе изучения конкретных разделов учебной дисциплины на это учебное пособие будут делаться ссылки. В «Учебном пособии» так же приведена дополнительная литература, которую студенты могут использовать при изучении того или иного раздела курса.
В методическом указании приведены варианты контрольных работ, рассмотрены примеры их решения и даны рекомендации по выполнению практических заданий. Номер варианта контрольной работы соответствует последней цифре в зачетной книжке студента.
К экзамену студент допускается только после выполнения контрольной работы и устранения всех замечаний преподавателя. По завершению изучения дисциплины и получения студент сдает экзамен.
Текущий контроль и критерии оценки знаний по дисциплине.
1. Самостоятельность при выполнении контрольной работы, оценка ее итогов по результатам собеседования.
2. Активность на практических и интерактивных занятиях, оценка результатов лабораторной работы.
3. Результаты всех видов промежуточного контроля знаний в т.ч. компьютерного тестирования.
4. Качество ответов на экзамене.
В качестве оценочных средств программой дисциплины предусматривается:
· текущий контроль (контрольная работа);
· промежуточная аттестация (экзамен).
Итоговая оценка данной части дисциплины проставляется по 100–бальной системе:
– неудовлетворительно – менее 50 балла;
– удовлетворительно – от 50 до 69 баллов;
– хорошо – от 70 до 85 баллов;
– отлично – 86 баллов и выше;
и формируется:
– аттестационными баллами семестра (40),
– экзаменационным баллом (60).
Содержательная часть дисциплины«Математическое обеспечение финансовых решений».
В условиях рыночной экономики и современных требований к финансовым службам организации, когда конечным итогом хозяйственной деятельности является такой финансовый результат, как прибыль, – существенно возрастает роль и значимость высших финансовых вычислений, анализа и оценки финансовых рисков, принимаемых управленческих решений, современных методов количественного анализа финансово-кредитных операций в профессиональной деятельности экономистов высшей квалификации. При этом эффективное решение проблем прогнозирования и анализа детерминированных и стохастических денежных потоков в управлении реальными инвестициями и инвестиционным портфелем организации невозможно без широкого использования методов и моделей финансового и экономико-математического моделирования, базирующегося на вероятностно-статистических оценках.
В силу отмеченного обстоятельства, все изучаемые по данной дисциплине темы условно можно разделить на финансовые расчеты, выполняемые в условиях определенности (тема 1-2) и стохастические методы финансовой математики (темы 3-5).
Перейдем к краткой характеристике тем дисциплины.