Статистическая сводка и группировка показателей в таможенной статистике внешней торговли

Материал, полученный в результате статистического наблюдения малопригоден для анализа. Поэтому, после того как процесс статистического наблюдения закончен, собраны все сведения о наблюдаемом явлении за данный период или на определённую дату, приступают ко второй стадии – сводке полученных статистических показателей. Задача статистической сводки состоит в том, чтобы, во-первых: собранные данные свести в такие показатели, с помощью которых можно анализировать изучаемое явление; во-вторых: достичь их сравнимости с другими данными; в-третьих: получить возможность для их дальнейшей группировки и анализа.

Под статистической сводкой понимается ряд сложных процессов, начиная от контроля собранного материала и кончая составлением статистических таблиц, максимально пригодных для анализа изучаемого явления.

В настоящее время все вышеперечисленные операции выполняются с помощью компьютерных технологий. Таким способом исследователи изучают статистические данные, которые им необходимы.

Вторичная сводка статистических материалов является, по существу, их группировкой по определённым признакам.

Признаки, на основании которых осуществляется группировка, называются группированными признаками. Они разделяются на атрибутивные, не имеющие количественного варьирования (а лишь качественные), и количественные, которые варьируются количественно.

В статистике внешней торговли широко применяются построенные по атрибутивным признакам группировки:

- по странам и континентам, экономическим группам стран, по товарным группам (машины, оборудование и транспортные средства; топливно-энергетические товары; продовольствие и т. д.);

- по степени обработки товаров (сырьё, полуфабрикаты, готовые изделия);

- по видам транспортных средств, на которых перевозятся внешнеторговые грузы (железнодорожный транспорт, морской, автомобильный, авиационный, трубопроводный);

- по назначению импортных товаров (для производственного назначения, для личного потребления, переработки) и т. д.

В зависимости от задач, которые решаются в процессе статистического изучения, выделяют три основных вида группировок:

1. Типологические – это группировки, позволяющие выделить и охарактеризовать в составе статистической совокупности части, однородные по своим качественным признакам и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности.

Например: темпы роста торговли, экспорта или импорта по экономическим группам стран, по отдельным товарным группам и т. п.

2. Структурные – группировки, характеризующие структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Например: доля отдельных стран и групп стран в торговле РФ, доля отдельных товарных групп в экспорте или импорте РФ, доля отдельных видов транспорта в перевозке внешнеторговых грузов и т. п.

3. Аналитические – характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых одни рассматриваются как результат, другие как факторы. Широко применяются при индексном анализе внешней торговли.

В зависимости от числа сгруппированных признаков и отношений между ними различаются следующие виды группировок:

1. Простая группировка, при которой признак взят в единственном числе.

2. При многомерной группировке существует несколько признаков, они взяты изолированно один от другого. По значениям каждого из них совокупность разбивается на независимые группы, которые в дальнейшем могут объединяться в новые группы по определённому признаку.

3. Комбинационные группировки составляются по нескольким признакам, Статистическая сводка и группировка показателей в таможенной статистике внешней торговли - student2.ru которые взяты в комбинации (сочетании) друг с другом.

Например: внешнеторговый оборот по экономическим группам стран (первый признак) разбивается по каждой группе стран на экспорт и импорт (второй признак) и, в свою очередь, экспорт и импорт по группам стран разбивается на экспорт и импорт по товарным группам (третий признак).

4. Иерархические группировки, где порядок разбиения совокупности по признакам чётко определён и диктуется самой логикой изучаемой совокупности.

Наши рекомендации