Структура расчетно-аналитической работы
Каждый вариант содержит пять практических заданий:
Задание 1. Исследование структуры изучаемой статистической
совокупности.
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между
признаками совокупности.
Задание 3. Применение выборочного метода в статистическом
исследовании.
Задание 4. Методы анализа рядов динамики в экономических задачах.
Задание 5. Применение индексного метода в анализе статистических
данных.
Содержание заданий
Задания 1 - 3
1. Исходные данные заданий 1 - 3
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1. Исходные данные базового варианта заданий
№ предприятия п/п | Выручка от продажи продукции, млн руб. | Прибыль от продажи продукции, млн руб. | № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции, млн руб. | Прибыль от продажи продукции, млн руб. |
250+0,5N | 80+0,5N | 200+0,5N | 73+0,5N | ||
170+0,4N | 54+0,4N | 190+0,4N | 63+0,4N | ||
200+0,3N | 70+0,3N | 230+0,3N | 80+0,3N | ||
290+0,1N | 83+0,1N | 210+0,2N | 90+0,2N | ||
190+0,2N | 65+0,2N | 200+0,1N | 76+0,1N | ||
200+0,5N | 75+0,5N | 210+0,5N | 75+0,5N | ||
200+0,3N | 80+0,3N | 220+0,4N | 78+0,4N | ||
190+0,4N | 68+0,4N | 200+0,2N | 77+0,2N | ||
260+0,2N | 85+0,2N | 200+0,3N | 75+0,3N | ||
260+0,1N | 80+0,1N | 200+0,1N | 78+0,1N | ||
230+0,5N | 81+0,5N | 180+0,5N | 54+0,5N | ||
190+0,4N | 60+0,4N | 190+0,4N | 62+0,4N | ||
230+0,3N | 80+0,3N | 180+0,3N | 55+0,3N | ||
200+0,2N | 70+0,2N | 210+0,2N | 75+0,2N | ||
210+0,1N | 75+0,1N | 200+0,1N | 70+0,1N |
Исходные данные для индивидуального варианта заданий формируются студентом в табл.1.1 самостоятельно путем увеличения данных базового варианта на величину N=i*к*l, где i - две последние цифры текущего года, к- последние две цифры номера зачетной книжки студента,l -код направления подготовки студента: 1 - экономика, 2 - менеджмент, 3 - государственное и муниципальное управление (при условии N=i*к*l = 0 принять N=100).
Пример.
Для 2016 г. номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки "Менеджмент" N=i*к*l = 16*10*2 = 320. Тогда первая строка табл.1.1 имеет вид:
№ предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Прибыль от продаж | № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Прибыль от продаж |
2. Содержание заданий 1 - 3
Задание 1
По исходным данным:
1) постройте статистический интервальный ряд распределения предприятий по признаку «Выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами;
2) рассчитайте значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения;
3) рассчитайте следующие статистические характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, представив расчеты в табличном виде.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1 - 3.
Задание 2
По исходным данным (табл.1.1) с использованием результатов выполнения задания 1:
1) методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции»;
2) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х ;
3) проверьте найденную модель на адекватность;
4) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции более млн. руб. ( - средняя величина выручки рассчитанная в задании 1), а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
4. 1. Исходные данные задания 4
Исходные данные базового варианта задания представлены в табл. 4.1.
Таблица 4.1