Створення таблиці потрібних розмірів

Із пункту меню File виберемо команду New Data; вкажемо ім’я файлу для збереження майбутньої інформації, наприклад ESTIM. Тепер на екрані таблиця 10´10, де кожний стовпчик представляє змінну (назва її винесена в заголовок стовпчика). перетворимо цю таблицю до размірів 20´10 (20 вибірок по 10 спостережень): кнопка Vars (змінні), або через меню Еditе-Variables, і у меню вибираємо команду Add (добавити). На екрані запит про кількість змінних, що додаються (стовпців) і про те, куди їх помістити. Додамо 10 змінних, проставивши 10 в полі Number... to add (набором на клавіатурі або кнопками справа від поля; в полі Insert after вкажемо ім’я Var10, після якої будуть вставлені в матрицю нові стовпчики; потім ОК. Тепер можна переконатись (переглядом таблиці), що в ній 20 стовпчиків; крім того, розміри таблиці (в даному випадку, 20v*10c) завжди вказані в її заголовку. Кількість рядків не змінюємо: воно дорівнює 10. Зауважимо, що якщо кількість рядків (сase) або стовпців (variable) у таблиці перевищує необхідну, можна таблицю не зменшувати.

Генерація вибірок

Послідовність дій:

кнопка Vars - All specs... (специфікація всіх) – з’являється вікно-таблиця, у першому стовпчику якої знаходяться назви змінних (var1, var2,..., var20), а в четвертому (Long Name) - функція розрахунку; виділимо першу клітинку цього стовпця і введемо

= rnd(10)

- генерація випадкових чисел, рівномірно розподілених на відрізку [ 0, 10 ]. Скопіюємо цей запис в буфер обміну:

Edit - Copy

(або кнопкою Copy), а потім перенесемо її в інші клітинки (з 2 по 20):

виділимо наступну клітинку - Edit - Past (або, просто, кнопкою Past) -...-закриємо вікно. Виконаємо зроблені призначення:

кнопка x = ? - All variables - OK.

Збережемо 2 - 3 перші вибірки - стовпчики для того, щоб в подальшому роздрукувати:

виделення 2 - 3 стовпчиків - File - Export Data - формат Text - File name: Samples (наприклад).

Роздрукувати їх можна і відразу:

File - Print - Variables (вказати, які саме). Зауважимо, що зберегти ці вибірки або роздрукувати було б зручніше пізніше, після транспонування матриці, щоб мати на роздруківці горизонтальне розташування, а не вертикальне.

Визначення значень оцінокâ1, â2 і â3на 20вибірок.

Визначимо статистики, за якими обчислюються оцінки:виділимо всю матрицю (клік мишкою по клітинці - перетині заголовків рядків і стовпців), потім тричі:Edit - Block Stats/Columns- Sums (2 раз: Max’s, 3 - Medians)

Можна й інакше: права клавіша мишки - Block Stats/Columns (блок статистик по колонках) - Sums, (2 раз: Max’s, 3 - Medians).

У нижній частині таблиці з'являються 3 рядки з необхідними статистиками. Для нових рядків введемо більш зручні позначення:

кнопка Cases-Names...-дальше зрозуміло.

Транспонуємо нашу матрицю, яка тепер має розмір 20v´13с в матрицю 13v ´ 20c (щоб здійснювати дії з стовпцями):

Edit - Transponse - Data File.

Добавимо в матрицю 3 стовпці (з 14 по 16 для значень оцінок)

Vars - Add - Number of vars: 3 - after: 13

і визначимо значення оцінки â1:

виділимо 1-й новий стовпчик Newvar1 - кн. Vars - Current Specs... (специфікація) - Name: A1 - Long name, згідно (1):

= 2/10 * SUM

Аналогічно визначимо значення оцінок â2 і â3 ; різними будуть оператори; для â2 по (2):

= 11/10 * MAX

для â3 по (3):

= 2 * MEDIAN

2) Отримані результати (стовпчики a1, a2, a3) випробувань 3 оцінок на 20 вибірках збережемо, щоб надалі роздрукувати:

виділимо a1, a2, a3 - File - Export Data - формат Text - вкажемо, куди помістити і з яким ім’ям (наприклад, a1a2a3). Можна також зберегти або роздрукувати перші 2 - 3 вибірки-рядки.

характеристики розкиду для оцінок:

виділимо стовпчики a1, a2, a3 - Edit - Block Stats/Column - SD’s (стандартне відхилення), потім аналогічно: Mean, Min’s, Max’s. Виписуємо результати в табл.1, розмах вираховуємо.

Порівняння размахів w і стандартних відхилень Sа для 3 оцінок показує, що оцінка â21, ... , хn) найбільш точна, а оцінка â31, ... , хn) - найменш.

Порівняння оцінок â2 і â3 графічно:

Graphs - Stats 2D Graphs - Line Plots (Variables) - у вікні 2D Line Plots: Variables: A2 - A3, Graphs Type : Multyple, Fіt (підбір розподілу) : off (виключити) - ОК.

2) З графіка (рис.1) видно, що значення оцінок знаходятся в межах 10, і що оцінка â2 має розкид менший, ніж â3 . Роздрукуємо цей графік:

File - Print Graphs

Створення таблиці потрібних розмірів - student2.ru

Рисунок 5.1 – Порівняння оцінок â2 і â3.

Оцінювання по вибірках об’єму n=40 і n=160

Повторимоп. 3.1 для n = 40 і n = 160.

Підсумкове порівняння

ПорівнянняSa(n) трьох оцінок графічно для значень n =10, 40, 160:

Створимо 4 нових змінних довжини 3:

n : зі значеннями 10, 40, 160 ,

Sa1, Sa2, Sa3: зі значеннями стандартного відхилення для трьох оцінок.

побудуємо графіки Sa(n):

виділимо змінні Sa1, Sa2, Sa3 - Graphs - Custom Graphs - 2D Graphs - введемо для Plot1 X : N, Y : Sa1, для Plot2 X : N, Y : Sa2, для Plot3 X : N, Y : Sa3 - OK.

Спостерігаємо три криві Sa(n), як функції n (рис. 2); зрозуміло, що оцінка â2 найбільш точна, â3 - найменш. Графік виводимо на друк:

File - Print Graphs.

Створення таблиці потрібних розмірів - student2.ru

Рисунок 5.2 – Порівняння трьох оцінок по стандартному відхиленню.

ОФОРМЛЕННЯ ЗВІТУ

Звіт по роботі повинен містити:

1) постановку задачі оцінювання, аналізовані оцінки, вираження для їхніх дисперсій (якщо їх неважко отримати);

2) результати експериментів:

роздруківки 3-5 вибірок, роздруківку значень оцінок на всіх k = 20 вибірках для обсягу n = 10,

графічне представлення результатів порівняння оцінок на всіх вибірках, таблицю розкиду значень оцінок,графічну залежність Sа від обсягу n для різних оцінок.

КОНТРОЛЬНІ ЗАПИТАННЯ

1. Що таке оцінка?

2. Наведіть властивості оцінок.

3. Які є види порівняння оцінок.

Лабораторна робота № 6

Наши рекомендации