Относительно низкие затраты на создание сервисных фирм

Приемы аналитического подхода: регрессионное моделирование и эвристический метод

В сфере услуг обычно существует много точек для поддержания тесного контакта с потребителями. Решение о размещении объектов сервиса неразрывно связано с решением о выборе рынка. Если целевым рынком пред­ставляются студенческие группы, то расположить сервис­ную фирму в районе, где основную долю населения со­ставляют пенсионеры, значит обречь ее на нежизнеспо­собность, несмотря на возможные благоприятные финансовые условия, наличие ресурсов и т.п. Рынок так­же влияет на количество точек, которые надо построить, их размеры и характеристики. Так, решения о размеще­нии новых промышленных предприятий принимают с учетом минимизации затрат, а многие методы, опреде­ляющие принятие решений о размещении сервисных фирм, основаны на максимизации потенциальной при­были в различных местах. Ниже представлены два приме­ра аналитического подхода, который можно использовать для выбора хороших мест расположения. Первый основан на регрессионном моделировании; второй включает ис­пользование простой эвристической процедуры.

Также необходимо учитывать особенности:

сама услуга оказывается человеку по месту его жительства, а производственные стороны ее обеспечения организуются в районах наиболее для этого благоприятных с точки зрения эффективности общественного производства. Например, холодильники должны продаваться во всех районах, а их производство может быть сосредоточено лишь в некоторых из них.

Другая особенность взаимосвязей в системе «человек- услуга» - разная частота обращения населения за различными видами услуг - повседневное, периодическое и эпизодическое.

В соответствии с отмеченными взаимосвязями в этой системе возможны три типа обслуживания: стационарное (люди ездят за услугой), передвижное (поставщики услуг ездят к людям) и дистанционное (пересылки товаров по заказам населения). В свою очередь каждый из этих типов может принимать межрайонную, межселенную и внутриселенную формы обслуживания, влияя тем самым на общую систему территориальной организации сферы обслуживания.

Большое разнообразие сервисных услуг

Относительно низкие затраты на создание сервисных фирм

Пример (чтобы понять)

Рассмотрим использование эвристического метода Ардалана для выбора месторасположения двух медицинских клиник.

Предположим, что медицинский консорциум хочет создать две клиники для оказания медицинской помощи людям, живу­щим в четырех населенных пунктах А, В, С, D в штате Огайо. Допустим, участки под клиники есть в каждом населенном пунк­те и население в них одинаково нуждается в открытии клиники. Кроме того, предположим, что жители рассматриваемых насе­ленных пунктов могут пользоваться любой клиникой и известны показатели, отображающие относительную важность обслужи­вания жителей каждого населенного пункта. Соответствующие данные отражены в табл. 9.4. Цель проблемы — определить местонахождение двух клиник, которые могли бы обслуживать все населенные пункты с наименьшими затратами на преодоление расстояний.

Решение

Этап 1. Постройте табл. 9.5 приведенных расстояний по ис­ходной табл. 9.4, умножая расстояния на численность населе­ния и на значение относительной важности обслуживания жи­телей. Например, для населенного пункта А приведенное рас­стояние до клиники в пункте B составит: 11 ´ 1,1 ´ 10= 121.

Этап 2. Просуммируйте приведенные затраты в каждой ко­лонке. Выберите населенный пункт с наименьшими суммарны­ми приведенными расстояниями и расположите там клинику (в нашем примере это населенный пункт С). Помните, что затраты выражаются через приведенные расстояния.

Этап 3. Для каждой строки сравните приведенные расстоя­ния до соответствующего пункта с приведенными расстояниями для пункта, в котором уже размещена клиника (это пункт С). Ес­ли эти расстояния меньше, чем в колонке С, то не меняйте их. Если расстояния больше, чем в соответствующей строке колон­ки С, проставьте значения из колонки С. В результате получим следующую таблицу приведенных расстояний.

Этап 4. Следующее место размещения клиники выбирается по минимальному суммарному приведенному расстоянию среди оставшихся пунктов (в нашем примере это населенный пункт D).

Этап 5. Повторите этап 3, уменьшая в каждом ряду приве­денные расстояния, которые превышают расстояния в уже вы­бранной колонке.

В рассмотренном порядке решается данная задача выбора последовательного размещения всех четырех клиник. Вначале выбирается пункт С, затем последовательно D, A, B. Логика этой процедуры состоит в следующем.

1. Выбираем колонку с наименьшими общими затратами, так как в этой колонке местоположение клиники представляет самые низкие транспортные затраты для жителей других населенных пунктов при поездке в данный пункт.

2. Раз место для клиники выбрано, ни один разумный житель не поедет в любой другой населенный пункт, поскольку это будет для него дороже. Например, на этапе 2 житель населенного пункта А, вероятно, поедет в клинику, расположенную в населенном пункте С (88), решение о размещении которой уже принято, а не в B (121) или D (132). Поэтому максимально возможное приведенное расстояние, которое житель А, пожелает оплатить, будет равняться 88, и можно использовать это количество в качестве верхнего предела. Если клиника расположена в А, то жители А будут отдавать предпочтение своей клинике (при затратах, равных 0). Жители В предпочтут С (112), а не А (123,2), но не B (0) и не D (78,4). Поэтому затраты, равные 123,2, уменьшатся до 112, но затраты, равные 0 и 78,4, останутся неизменными.

3. После того как населенный пункт для клиники выбран, такой населенный пункт можно вычеркнуть из матрицы, потому что затраты в соответствующей колонке уже не влияют на дальнейший выбор.