Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).
Цельюизучения дисциплины является: формирование представления о специфике базовых и прикладных технологий, их месте среди других наук, роли в развитии информационного общества, изучение практических аспектов разработки средств реализации информационных технологий.
Задачей изучения дисциплины является: проектирование базовых и прикладных информационных технологий
Место дисциплины в учебном плане: является базовой дисциплиной профессионального цикла для всех профилей всех направлений подготовки ИКИТ. Не зависит от других учебных дисциплин.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: базовые информационные процессы, структуру, модели методы и средства базовых и прикладных информационных технологий, методику создания проектирования и сопровождения систем на базе информационной технологии;
уметь: применять информационные технологии при решении функциональных задач в различных предметных областях, а также при разработке и проектировании информационных систем;
владеть: представлением об областях применения информационных технологий и их перспективах в условиях перехода к информационному обществу.
Содержание дисциплины
Содержание новой информационной технологии как составной части информатики; общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях; модели информационных процессов; системный подход к решению функциональных задач и к организации информационных процессов в системах; глобальная, базовая и конкретные информационные технологии; особенности новых информационных технологий; модели, методы и средства их реализации,.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерное математическое моделирование»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).
Цельюизучения дисциплины является: овладеть теоретическими и практическими знаниями в области компьютерного математического моделирования в различных прикладных областях на основе методов и средств современных компьютерных и информационных технологий.
Задачей изучения дисциплины является: моделирование процессов и систем.
Место дисциплины в учебном плане: является дисциплиной по выбору, в цикле математических и естественно-научных дисцлин.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: синтез математических моделей формализуемых и трудноформализуемых объектов;
уметь: разрабатывать программные комплексы, реализующие модели и работать со специализированными программными пакетами;
владеть: приемами анализа, оптимизации и настройки компьютерных моделей.
Содержание дисциплины
Основные понятия и определения моделирования. Классификация математических моделей. Этапы компьютерного моделирования и исследование математических моделей. Вычислительный эксперимент. Получение моделей из фундаментальных законов природы. Вариационные принципы и иерархии моделей. Структурные модели. Моделирование в условиях неопределенности. Линейные и нелинейные модели. Моделирование с использованием имитационного подхода.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные теоретические положения двойных и тройных интегралов и приёмы их вычисления; основные понятия числовых рядов; основные понятия теории вероятностей и основные законы распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи математической статистики; основные приёмы обработки данных.
Студент должен уметь вычислять кратные интегралы; исследовать на сходимость числовые ряды; применять основные понятия теории вероятностей при решении практических задач; решать стандартные задачи математической статистики.
Общая трудоемкость дисциплины составляет _3_ зачетных единиц, _108_ часа.
Содержание дисциплины
Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий.
Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности.
Условные вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов). Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные случайные величины, их функции распределения.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (ФПВ) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства.
Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности u1085 непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин Функциональные преобразования случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства. Коэффициент корреляции и его свойства. Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов распределения.
Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.
Аннотация по дисциплине
«Физика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные физические явления и основные законы физики, границы их применимости, использование физических знаний в важнейших практических приложениях; базовые физические величины и физические константы; их определение, смысл, способы и единицы их измерения; фундаментальные физические опыты и их роль в развитии физической науки; назначение и принципы действия важнейших физических приборов.
Студент должен уметь правильно использовать законы физики твердого тела в научных исследованиях и разработках; проводить адекватное физическое и математическое моделирование; применять методы физико-математического анализа к решению конкретных естественно-научных и технических проблем;
Общая трудоемкость дисциплины составляет _12_ зачетных единиц, _432_ часов.