Данные для лабораторной работы № 3

Вариант 1.Построить линейную регрессию зависимости валового дохода Y торговых предприятий (млн руб.) от стоимости их основных фондов X1 (млн руб.) по приведенным в таблице данным по 12 предприятиям.

Y

X1

Вариант 2.Построить линейную регрессионную зависимость совокупных личных расходов Y (доллары) от личного дохода X (доллары) по данным США за 1972 – 1983 годы, приведенным в таблице

X

951,4

Y

Вариант 3.Построить линейную регрессию зависимости себестоимости Y (тыс. руб.) единицы продукции предприятия от объема выпуска продукции X (тыс. шт.) по данным приведенным в таблице

X	1,5	1,7	1,9	2,0	2,2	2,3	2,6	2,8	3,1	3,2	3,5	3,7
Y	4,5	4,6	4,3	4,1	4,0	4,1	3,6	3,6	3,3	3,3	3,4	3,2

Вариант 4.Построить линейную регрессию зависимости цены Y (в центах) галлона бензина от стоимости X (доллары) барреля сырой нефти по данным США за 1975-1988 годы приведенным в таблице

X	7,67	8,19	8,57	9,0	12,64	21,6	31,77	28,52	26,2	25,88	24,1	12,5	15,4	12,57
Y

Вариант 5.Построить линейную регрессионную зависимость расходов на питание Y (доллары) от личного дохода X (доллары) по данным США за 1972 – 1983 годы, приведенным в таблице

X	951,4
Y	132,4	129,4	128,1	132,3	139,7	145,2	146,1	149,3	153,2		154,6	161,2

Вариант 6.Построить линейную регрессию зависимости ежемесячных затрат на техническое обслуживание Y(тыс. руб.) автомобиля от его ежемесячного пробега L (тыс. км) по следующим данным

Пробег L, км

Затраты Y, тыс. руб.

Данные для лабораторной работы № 4

Вариант 1.Построить нелинейную регрессию зависимости наполняемости гостиниц Y(%) приморского курорта от расстояния L (км) до пляжа по следующим данным

Расстояние L, км	0,1	0,1	0,2	0,3	0,4	0,4	0,5	0,6	0,7	0,7	0,8	0,8	0,9	0,9
Наполняемость Y, %

Вариант 2.Построить нелинейную регрессию зависимости ежемесячных затрат на техническое обслуживание Y(тыс. руб.) автомобиля от его ежемесячного пробега L (тыс. км) по следующим данным

Пробег L, км

Затраты Y, тыс. руб.

Вариант 3.Построить нелинейную регрессию зависимости годового потребления бананов Y (в фунтах) и годового дохода Х (в десятках тыс. дол.) по результатам обследования 10 семей США. Результаты обследования приведены в таблице.

X (тыс. дол)
Y (фунты)	1,93	7,13	8,78	9,69	10,09	10,42	10,62	10,71	10,79	11,13

Вариант 4.

Построить нелинейную регрессию зависимости доли Y годовых доходов семьи из трех человек направляемых на отдых от совокупного годового дохода X (млн. руб.) по результатам обследования 12 семей приведенным в таблице

X(млн.руб.)	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9	1,0	1,2	1,4	1,5	1,7	1,8	2,0
Y	0,02	0,025	0,02	0,035	0,032	0,041	0,054	0,07	0,076	0,101	0,13	0,16

Вариант 5.Построить нелинейную регрессию зависимости производительности труда Y(тыс. руб./день) рабочих одинаковой квалификации от фондовооруженности Х (тыс. руб.) по следующим данным

Х
Y	6,9	6,8	7,3	7,2	8,4	8,8	9,1	10,6	10,7	9,8	11,1	12,1	12,4	12,8

Вариант 6.Построить нелинейную регрессию зависимости прочности нити на разрыв Y(кг) от процента примесей Х (%)в материале нити по следующим данным

X	1,2	1,4	1,5	1,7	1,8		2,2	2,5	2,9	3,4
Y	16,5	15,4	14,1	12,4	10,1	9,2	8,1	7,0	6,3	5,8

Данные для лабораторной работы № 7 (Фиктивные переменные)

Вариант 1

Исследовать зависимость заработной платы Y (тыс. руб.) от стажа работа X (лет) и пола работника по приведенным данным

Y
X
Пол	Ж	М	Ж	Ж	М	Ж	Ж	М	Ж	М

Y
X
Пол	Ж	М	М	М	Ж	М	М	М	Ж	М

Вариант 2

Исследовать зависимость общего количества баллов Y набранных студентом за семестр от количества баллов X полученных по математике и пола обучающегося по приведенным данным

Y

X

Пол

Ж

М

М

Ж

М

Ж

Ж

М

Ж

Ж

М

М

Ж

М

Ж

Вариант 4

Исследовать зависимость общего количества баллов Y набранных студентом за семестр от количества баллов X полученных по математике и условий проживания (общежитие - О, дома –Д, съемная квартира – К) по приведенным данным

Y

X

Пр

К

Д

О

К

Д

К

Д

К

О

Д

К

Д

О

О

О

Д

Вариант 5

Исследовать зависимость стоимости Y (тыс. долл.) трехкомнатной квартиры на вторичном рынке от ее площади X (м²) , района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным данным

Y	15,5				32,5		17,8		32,7
X	68,1
Район	Ц	Ц	Ц	Ц	Ц	Д	Д	Д	Д	Д	Д
Тип	П	П	П	К	П	К	П	К	П	П	П

Y		21,5	15,3		35,5						19,5
X	76,4		53,7							69,7
Район	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д
Тип	П	К	К	П	П	П	П	П	К	П	К

Вариант 6

Исследовать зависимость стоимости квадратного метра Y (тыс. долл.) на вторичном рынке от полезной площади квартиры X (м²) , района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным данным

Y	0,228	0,352	0,51	0,336	0,332	0,43	0,31	0,373	0,384	0,47	0,41
X
Район	Ц	Ц	Ц	Ц	Ц	Д	Д	Д	Д	Д	Д
Тип	П	П	П	К	П	К	П	К	П	П	П

Y	0,37	0,4	0,283	0,37	0,572	0,3	0.414	0.2	0,355	0,333	0,2575
X		40,5	37,6								50,3
Район	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д	Д
Тип	П	К	К	П	П	П	П	П	К	П	К

Вариант 7

Исследовать зависимость ВВП страны от года t (t=1, 2, …, 17) и квартала года по приведенным квартальным данным

Квартал	Год	t	ВВП	Квартал	Год	t	ВВП
IV				I
I				II
II			III
III			IV
IV			I
I				II
II			III
III			IV
IV			I
I				II
II			III
III			IV
IV			I
I				II
II			III
III			IV
IV			I