Основные термины и определения
Абстрагирование – выделение существенных признаков и свойств конкретного предмета или явления, отвлечение от несущественных.
Адаптация – процесс и способность приспособления к условиям существования (взаимодействию со средой).
Адаптивность – способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.
Аксиома- исходное положение (принятое без доказательств) теории.
Алгоритм – система операций, применяемых по строго определенным правилам, которая приводит к решению поставленной задачи.
Аналитика– искусство анализа, искусство расчленения понятий, начал, элементарных принципов, с помощью которых рассуждения приобретают доказательный характер. А. – это деятельность (чаще процесс) по выполнению экономического анализа. А. – это сочинение Аристотеля, которое посвящено логике и теории доказательств и умозаключений. А. – это умение думать, а не мастерски владеть инструментами, хотя это тоже необходимо.
Аналогия – соответствие элементов, совпадение ряда свойств между объектами, дающее основание для переноса информации, характеризующей один объект, на менее изученный.
Аннотация– краткая характеристика работы, излагающая ее содержание и дающая иногда ее оценку.
Ассоциация – свойство человека связывать различные явления как стимул для размышления над конкретным явлением, предметом, образом.
Аспект – взгляд, вид, облик, точка зрения, определенное понимание чего-нибудь. Это точка зрения, с которой рассматривается какое-либо явление, понятие, перспектива. Новые данные представляют дело совсем в ином аспекте. Аспекты являются психологическими функциями человеческого восприятия. Психологическая функция определяется, как человеческая способность дифференцировать информацию и осознавать её. Аспекты позволяют структурировать систему, являясь неким механизмов структурирования. Аспекты не заменяют объекты, они лишь предоставляют разновидность структурирования.
Аудит – ревизия проектов или компаний, оценка состояния предприятия.
База знаний – ядро экспертной системы, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному).
Базисная инновация – нововведение, базирующееся на результатах научно-технических разработок, не имеющих аналогов в отечественной и мировой практике, и направленное на освоение технических систем и технологий новых поколений.
Введение – изложение общих начал или общего взгляда по поводу выполненной работы. Введение должно вызвать интерес к работе и содержит обоснование актуальности темы, изложение целевой установки, освещение общей методики исследования.
Венчурные инновационные фонды – организации, учреждаемые юридическими и (или) физическими лицами на основе добровольных имущественных взносов и (или) добровольного инвестирования в обмен на долю в акционерном капитале, ориентированные на финансирование создания, освоения в производстве новых видов продукции и (или) технологий, связанных с высокой степенью риска.
Венчурные фонды – фонды, объединяющие средства инвесторов и специализирующиеся на финансировании рисковых инновационных проектов в обмен на долю в акционерном капитале создаваемых для их реализации инновационных организаций.
Внешнее проектирование – часть технического задания, определяющая качественные и количественные характеристики продукта, процесса.
Внутреннее проектирование – технический рабочий проект, который решает задачи определения оптимальных параметров технологии.
Грант – средства, безвозмездно передаваемые спонсором организации или частному лицу для осуществления конкретного инновационного проекта или научно-исследовательской работы.
Гибридизация– интеграция методов и технологий на глубинном, а не на внешнем уровне, когда различные блоки системы реализуют какой-то один метод решения интеллектуальных задач и взаимодействуют между собой.
Гибридные экспертные системы – программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.
Гипотеза– хорошо продуманное предложение, выраженное в форме научных понятий и восполняющее проблемы эмпирического знания; предложение, которое пока не может быть доказано, но объясняет явления, не имеющие научного обоснования.
Гносеология – раздел философии, связанный с теорией познания, или теорией отражения действительности в сознании человека.
Государственная инновационная политика – определение органами государственной власти РФ и субъектов РФ целей инновационной стратегии и механизмов поддержки приоритетных инновационных программ и проектов. Это составная часть социально-экономической политики, направленная на развитие и стимулирование инновационной деятельности.
Данные– отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.
Диагностика – процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе.
Диалектика– искусство вести беседу, спор; учение о наиболее общих закономерностях, связях, развитии бытия, познания и основанных на этом учении методов творческого мышления.
Доказательство – прием, к которому прибегают, чтобы убедить в правильности тезиса, достоверности познания.
Жизненный цикл – период, который начинается с выполнения теоретических и прикладных исследований, включает в себя последующую разработку, освоение и применение новой научно-технической идеи, улучшение технико-экономических параметров выпускаемой техники, ее ремонтное и иное обслуживание, а заканчивается моментом, когда эта техника подлежит замене качественно новой, более эффективной.
Заключение – или выводы работы – итог, формулирование конечного результата исследования; должно содержать новые знания, а также иллюстрации их ценности и новизны.
Знания – закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания – хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. Знание – результат процесса познания.
Инвестиция – долгосрочное вложение, помещение капитала в какое-либо производство, предприятие, дело.
Инжиниринг – оказание проектных, консультационных, наладочных, пусковых работ на коммерческой основе.
Интеллект– общая способность мыслить рационально, действовать целесообразно и эффективно.
Идентификация проблемы – знакомство и обучение членов коллектива разработчиков, а также создание неформальной формулировки проблемы.
Извлечение знаний – получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней. Извлечение знаний – процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явным процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области.
Инженер по знаниям (инженер - когнитолог) – специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
Инженерия знания – достаточно молодое направление искусственного интеллекта, появившееся тогда, когда практические разработчики столкнулись с весьма нетривиальными проблемами трудности "добычи" и формализации знаний.
Инжиниринг– одна из технологий нововведений, наиболее полно охватывающая все этапы инновационного цикла: от маркетинга, предпроектного обследования, бизнес- планирования, разработки до комплектной поставки оборудования и кадрового сопровождения, сдачи «под ключ» и последующего сервисного обслуживания.
Инноватика – область науки, обеспечивающая методологию и теорию организации инновационной деятельности. Инноватика– область знаний, охватывающая вопросы методологии и организации инновационной деятельности.
Инновационная активность – характеристика динамизма, энергичности инновационной деятельности хозяйственных систем, оцениваемая по скорости и объемам создания, продвижения на рынок и использования инноваций в хозяйственной деятельности. Инновативность – это одно из качеств или признаков экономической деятельности, которая выступает и как самостоятельная, дополнительная характеристика видов экономической деятельности, и как критерий их классификации по инновационной активности.
Инновационная деятельность – процесс создание новой или усовершенствованной продукции, нового или усовершенствованного технологического процесса, реализуемых в экономическом обороте с использованием научных исследований, разработок, опытно-конструкторских работ либо иных научно-технических достижений.
Инновационная инфраструктура (инфраструктура ИД) – организации, способствующие осуществлению ИД научных, научно- образовательных организаций, научно-технических объединений, университетов, производственных предприятий, МИП и других организаций их объединяющих в стратегии инновационного развития. Инфраструктура ИД – организации предоставляющие субъектам ИД услуги, необходимые для осуществления ИД: технополисы, технопарки, бизнес-инкубаторы, ЦТТ, ИТЦ и другие спец. организации.
Инновационная программа (федеральная, межгосударственная, региональная, межрегиональная) – комплекс инновационных проектов и мероприятий, увязанный по ресурсам, исполнителям и срокам их осуществления и обеспечивающий эффективное решение задач по освоению и распространению принципиально новых видов продукции (технологий).
Инновационная система – совокупность субъектов и институтов, которые совместно и каждый в отдельности вносят свой вклад в воспроизводство, хранение, распространение и использование знаний с целью получения новых продуктов, технологий и услуг для удовлетворения потребностей личности и общества.
Инновационная сфера – область деятельности производителей и потребителей инновационной продукции (работ, услуг), включающая создание и распространение инноваций.
Инновационно–инвестиционная инфраструктура – комплекс взаимосвязанных структур, обслуживающих и обеспечивающих реализацию инновационно-инвестиционных процессов.
Инновационно-инвестиционный процесс – объединенные в едином цикле и под единым управлением инвестиционный и инновационный процессы.
Инновационно–технологические центры – юридические лица, создаваемые в форме некоммерческих организаций для оказания субъектам инновационной деятельности содействия в выборе и реализации инновационных проектов, развитии их инновационной деятельности, защите и представлении их интересов в органах власти и управления, федеральных и иных фондах и их представительствах, охране интеллектуальной собственности.
Инновационное управление – последовательное внедрение конкурентоспособных новшеств (научно-технических, организационных, экономических, социальных или др.) в производство наукоемкой продукции на всех этапах жизненного цикла и, параллельная и взаимосвязанная с внедрением, оценка конкурентоспособности этих новшеств на момент внедрения, с последующей коррекцией принятых решений с целью стабилизации уровня первоначальной конкурентоспособности.
Инновационные технологии – наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения. Различают виды инновационных технологий: внедрение, тренинг (подготовка кадров и инкубация МП), консалтинг, трансферт, аудит, инжиниринг.
Инновационные фонды – финансовые организации любой формы собственности, создаваемые по инициативе субъектов инновационной деятельности и обеспечивающие накопление и эффективное управление финансовыми средствами из государственных и частных источников, включая средства иностранных инвесторов, в целях инвестиционного кредитования инновационных программ и проектов и иных форм поддержки инновационной деятельности в соответствии с законодательством РФ.
Инновационный потенциал – совокупность различных видов ресурсов, включая материальные, финансовые, интеллектуальные, научно- технические и иные ресурсы, необходимые для осуществления инновационной деятельности. Инновационный потенциал региона – совокупность научно-технических, технологических, инфраструктурных, финансовых, правовых, социокультурных, интеллектуальных и иных возможностей обеспечить восприятие хозяйствующими субъектами региона и диффузию инноваций в хозяйственный оборот.
Инновационный проект – комплекс взаимосвязанных мероприятий, обеспечивающих в течение заданного периода времени создание и распространение нового вида продукции или технологии с целью получения прибыли или иного полезного эффекта.
Инновационный процесс – создание научно-технической новизны продукта или технологии, освоение их производства и распространение данного продукта или технологии на рынке.
Инновационный менеджмент – совокупность принципов, методов и форм управления инновационными процессами, занятыми этой деятельностью организационными структурами и их персоналом, инновационная деятельность.
Инновация– конечный результат творческого труда, получивший реализацию в виде новой или усовершенствованной продукции, либо нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в экономическом обороте (инновации – нововведения).
Интервью – специфическая форма общения инженера по знаниям и эксперта, в которой инженер по знаниям задает эксперту серию заранее подготовленных вопросов с целью извлечения знаний о предметной области.
Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертной системой, как на стадии ввода информации, так и при получении результатов.
Информационные работы – научные работы, направленные на улучшение поиска и совершенствование анализа научно-технической информации.
Инфраструктура – комплекс взаимосвязанных обслуживающих структур (составляющих), обеспечивающих основу для решения проблемы (задачи).
Искусственные нейронные сети – простые математические модели мозгоподобных систем, функционирующих как параллельные распределенные вычислительные сети.
Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Интериоризация(франц. interiorisation – переход из вне внутрь, от лат. interior – внутренний) – означает и рассматривается как процесс превращения внешних по отношению к индивиду форм социального общения в устойчивые качества личности путем усвоения выработанных обществом ценностей, норм и моделей поведения.
Когнитология– наука о закономерностях формирования и использования совокупного интеллектуального потенциала общества. Это наука о мышлении, которое есть сложнейшее явление, связанное с анализом знания. Это междисциплинарная область знаний, в которой совместно используются компьютерные модели, взятые из искусственного интеллекта, и экспериментальные методы. Это описание направлений деятельности: объединение ученых для развития исследований и внедрения результатов в области логики, философии и когнитологии.
Лингвистическая переменная – переменная, значение которой определяется набором вербальных (словесных) характеристик некоторого свойства. Лингвистическая переменная – переменная, которая выражается не числом, а словом на естественном языке.
Классификация – распределение предметов, явлений, процессов на взаимосвязанные классы согласно наиболее существенным признакам по их сходству.
Критерий– существенный признак при оценке (сравнении) чего-то.
Метод – способ познания, исследования чего-то; путь исследования, совокупность приемов и операций в практической и теоретической деятельности в познании нового.
Методология – совокупность правил действия исследователя для выявления конкретных закономерностей, с помощью которых даются конкретные рекомендации и прогнозируется поведение в конкретных обстоятельствах.
Методика(словарь бизнес-терминов) – совокупность методов, приемов, опробованных и изученных для выполнения определенной работы. Методика (оксфордский толковый словарь) – довольно определенная, усвоенная процедура или набор процедур для достижения некоторой специфической цели. Обычно этот термин употребляется с коннотацией, что эти процедуры требуют определенной квалификации, и владение ими отражает некоторый уровень опытности.
Механизм – совокупность инструментальных средств и методов, связанных алгоритмом решения соответствующей проблемы (задачи).
Моде́ль (фр. modèle, от лат. modulus – мера, образец) – изображение, некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий упрощением оригинальный объект или явление, сохраняя только некоторые важные его свойства, например, в процессе познания (созерцания, анализа и синтеза) или конструирования. Это объект или явление, аналогичные, то есть в достаточной степени повторяющие свойства моделируемого объекта или явления (прототипа), существенные для целей конкретного моделирования, и опускающие несущественные свойства, в которых они могут отличаться от прототипа. Процесс создание объекта называется моделированием. Любая мыслительная деятельность представляет собой оперирование моделями (образами). Воображаемая, знаковая или материально реализуемая реальная система, создаваемая в целях исследования объекта (видение).
Моделирование – метод исследования реальных объектов и процессов с помощью их моделей; различают математическое, физическое, имитационное и др. моделирование.
Мотивация– процесс, инициирующий и направляющий деятельность человека.
Научно-образовательные организации – высшие учебные заведения (институты, академии, университеты), научно-исследовательские институты (НИИ), в том числе НИИ РАН.
Научно-технический прогресс – существенный фактор производства продукции, обеспечивающий за счет совершенствования средств производства и технологий на базе открытия наукой новых закономерностей, явлений и свойств окружающего мира повышение производительности труда. Инновации выступают результатом научно-технического прогресса.
Наблюдение– сбор данных путем выявления и регистрации фактов и событий.
Научный метод – суть размышления, определение проблемы, выдвижение гипотезы, ее теоретическая и экспериментальная проверка и построение тории.
Обобщение – логический прием, с помощью которого производится мысленное выделение каких-либо отличительных черт, принадлежащих данному классу предметов или явлений, и формирование вывода, который распространяется на каждый отдельный предмет.
Обоснование– оценка различных знаний с точки зрения их применимости в конкретной работе.
Опытно-конструкторские работы – применение результатов прикладных исследований для создания (модернизации) образцов новой техники, материала, технологии. ОКР – завершающая стадия научных исследований, переход от лабораторных условий и экспериментального производства к промышленному производству, разработка конструкции инженерного объекта и технологического процесса.
Основа инновационного процесса – процесс создания и освоения новой техники, технологий (ПСНТ).
Оптимизация– нахождение оптимального значения какой-либо функции, выбор наилучшего варианта из множества возможных.
Поддержка принятия решения – совокупность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решения.
Познание – это творческий процесс получения и постоянного обновления знаний, необходимых человеку.
Поисковые исследования – открытие новых принципов создания изделий и технологий; новых, неизвестных ранее, свойств материалов и их соединений, методов анализа и синтеза.
Поле знаний – условное неформальное описание основных понятий и взаимосвязей между понятиями предметной области, выявленных из системы знаний эксперта, в виде графа, диаграммы, таблицы или текста.
Пользователь– специалист предметной области, для которого предназначена система.
Понятие (концепт) – обобщение предметов некоторого класса по их специфическим признакам.
Положение – основной результат (утверждение), доказываемое автором.
Понятие – представление в однозначном выражении с определенными существенными свойствами и обладающими всеобщими признаками.
Процесс– ход какого-либо явления, последовательная смена состояний, стадий развития; совокупность последовательных действий для достижения результата.
Псевдоинновации (или рационализирующие инновации), направленные на частичное улучшение устаревших поколений техники и технологий и обычно тормозящие технологический процесс (они либо не дают эффекта для общества, либо приносят отрицательный эффект).
Прикладные исследования – направлены на исследование путей практического применения открытых ранее явлений и процессов, уточняют теоретические вопросы для опытно-конструкторских работ.
Процессные инновации – освоение новой или значительно усовершенствованной продукции, организации производства. Выпуск такой продукции невозможен при использовании имеющегося оборудования или применяемых методов производства.
Продукционная модель – модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа "Если (условие), то (действие)".
Свойство – отличительный признак, то, что присуще какому-либо предмету и составляет его конкретное существование, например, качество.
Система– объединение некоторого разнообразия в единое и четко расчлененное целое; (целое, составное из частей, соединение) множество элементов, связанных друг с другом и образующих определенную целостность, единство. В исследованиях разных объектов система является одним из ключевых философско-методологических понятий. Общее определение системы описывает ее как набор объектов (со своими свойствами) и набор связей между объектами и их свойствами. Система – комплекс элементов, средств, приспособленных и технически пригодных для решения целевых задач, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность, единство.
Системный анализ – научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы.
Системный подход – направление методологии, в основе которого лежит исследование объектов как системы. Как правило, система является сложной структурой – изменение одной переменной ведет к изменению другой, то есть системе присуща нелинейность. В исследовании крупную систему делят – на подсистемы, что упрощает ее исследование.
Сравнение– установление сходства и различия явлений, предметов.
Творчество – мышление, выходящее за пределы известного; деятельность, порождающая нечто новое; работа по нахождению качественно нового.
Тезис – утверждение, основная мысль.
Теорема – утверждение, истинность которого доказана.
Теория – результат научных исследований, научное единство знаний, в котором факты и гипотезы связаны в единое доказываемое целое.
Теоретические исследования – научные открытия, обоснование новых понятий и представлений, создание новых теорий.
Терминология – система терминов, употребляемых в разных науках.
Тестирование – выявление ошибок в подходе и реализации прототипа и выработка рекомендаций по доводке системы до-промышленного варианта.
Техническое задание – исходный документ для разработки и проектирования технической системы, содержащий технико-экономическое обоснование, маркетинговые исследования, список требований, качественное и количественное описание новшества.
Техника– совокупность вещественных факторов производства (средств и предметов труда), в которых материализованы новые знания и умения человека.
Технология – совокупность приемов и способов изготовления и применения техники и преобразования природных веществ в товары промышленного и бытового применения.
Управление – это функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности.
Управление знаниями – совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия.
Управление инновационным развитием региона – создание конкурентоспособных производств и совершенствование действующих путем внедрения научно-технических, организационных, экономических, социальных или других новейших достижений науки и техники в отрасли жизнедеятельности общества на теоретической базе, в закономерности инновационного цикла и предусматривает управление комплексным развитием всех сфер общества.
Улучшающая инновация – нововведение, служащее созданию новых моделей машин и разновидностей материалов, улучшению параметров производимых товаров (услуг) и технологий их изготовления. Обычно реализующие мелкие и средние изобретения и преобладающие в фазах распространения и стабильного развития научно-технического цикла.
Формирование знаний – процесс анализа данных и выявление скрытых закономерностей с использованием специального математического аппарата и программных средств.
Целевая инновационная программа (например, Томской области) – комплекс организационных мероприятий и инновационных проектов, согласованный по ресурсам, исполнителям и срокам их осуществления и обеспечивающий эффективное решение задач по освоению и распространению принципиально новых для Томской области видов продукции (технологий).
Эволюционные вычисления – обобщающий термин, используемый для описания компьютерных систем на основе вычислительных моделей эволюционных процессов в качестве базовых при разработке и эксплуатации.
Экспертные системы – распространенный класс информационных систем, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы. ЭС – сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.
Экстериоризация(франц. exteriorisation – обнаружение, проявление, от лат. exterior – наружный внешний) – означает и рассматривается как процесс, в результате которого внутренняя психическая жизнь человека получает внешне выраженную форму своего существования.
Эпистемология – способ познания, то есть то, как мы знаем то, что мы знаем. Это теория познания. Эпистемология (от греч. episteme – знание, logos – учение) – раздел философии, в котором изучаются проблемы природы познания, отношения знания к реальности, вопросы обоснования и достоверности знания, условия его истинности, возможность и границы познания технических систем и объектов.