F(X) - целевая функция сделки

Fβ(X) - целевая функция сделки после получения сообщения β.

Пример: тендер на приобретение ИС, расчет ТСО.

54. Что такое экономическая информация?

Экономическая информация – это сведения о процессах производства и распределения продуктов труда

• Основу экономической информации составляют транзакционные данные.

• Транзакция –это определенный факт хозяйственной жизни, фиксированные сведения о котором составляют транзакционные данные.

• Обработанные транзакционные данные порождают транзакционную и аналитическую информацию

• Особенностью транзакционной информации является двойная запись (бухгалтерский учет, главная книга, депозитарный учет)

• Аналитическая информация основана на обобщенных транзакционных данных и представляет собой совокупность показателей, сформированных в виде ряда.

• Различают макро и микроэкономические показатели.

55. Что такое трансакционные данные?

• Транзакционные данные обрабатывают транзакционныеинформационные системы.

Примеры: 1С, Oracle E-Business Suite (OEBS), SAP ERP, Microsoft Dynamics AX,…

• Аналитические данные обрабатывают аналитическиеинформационные системы

Примеры: OLAP, Data Mining, SAP SEM, Oracle Hyperion Strategic Finance,...

  1. Что такое экономические показатели и какие типы рядов показателей бывают?

Временные ряды

Пространственные или географические ряды показателей

Пространственно – временные ряды, объединяющие временные и пространственные ряды

57. Приведите пример временных и пространственных (географических) рядов показателей.

Сравнение доли ИТ-сотрудников в различных странах - Географический ряд

Параметры российского ИТ-рынка - Пространственно-временной ряд

  1. Что такое аналитическая информация?

Структура: Аналитическая информация – показатель – реквизит: признак (Несет семантическую нагрузку, определяющую экономическое содержание), значение (Несет синтаксическую, нагрузку, определяющую количество и единицы измерения (рубли, доллары, тонны …)).

59. Объясните с точки зрения оценки неопределенности природу появления единиц измерения количества информации.

Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.

Объём данных Vд в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных:

В двоичной системе счисления единица измерения – бит (bit – binary digit – двоичный разряд). Наряду с минимальной единицей измерения данных "бит" широко используется укрупнённая единица измерения "байт", равная 8 бит.

Количество информации I на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределённости состояния системы (энтропии системы). Действительно, получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомлённости получателя о состоянии этой системы. Рассмотрим это понятие.

Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе a. Мерой его неосведомлённости о системе является функция H(a), которая в то же время служит и мерой неопределённости состояния системы.

После получения некоторого сообщения b получатель приобрёл некоторую дополнительную информацию Ib(a), уменьшившую его априорную неосведомлённость так, что апостериорная (после получения сообщения b) неопределённость состояния системы стала Hb(a).

Тогда количество информации Ib(a) о системе, полученной в сообщении b определится так

Ib(a) = H(a)- Hb(a),

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределённости состояния системы.

Если конечная неопределённость Hb(a) обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации Ib(a) = H(a). Иными словами энтропия системы H(a) может рассматриваться как мера недостаточности информации.

Энтропия системы H(a), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона (1995г.), равна:

F(X) - целевая функция сделки - student2.ru ,

где Pi – вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны F(X) - целевая функция сделки - student2.ru , её энтропия определяется соотношением

F(X) - целевая функция сделки - student2.ru .

60. Приведите пример оптимального тезауруса.

Для измерения смыслового содержания информации, т.е. её количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.

Тезаурус – это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp измеряется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рисунке №1.

Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:

· при Sp = 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;

· при Sp ® ¥ пользователь всё знает, и поступающая информация ему не нужна.

Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt ), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

 
  F(X) - целевая функция сделки - student2.ru

Следовательно, количество семантической информации в сообщении, получаемых пользователем, является величиной индивидуальной, персонифицированной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным (семантический шум) для пользователя некомпетентного.

При оценке семантического (содержательного) аспекта информации необходимо стремиться к согласованию величин S и Sp.

Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности C, который определяется как отношение количества семантической информации к её объёму:

F(X) - целевая функция сделки - student2.ru .

61. Какие виды затрат составляют трансакционные издержки?

Транзакция – любой акт хозяйственной деятельности.

Транзакционные издержки – издержки, связанные со свершением транзакций (Кеннет Эрроу, Клаудио Сиборра):

• Затраты на поиск подходящего для сделки варианта.

• Затраты на подготовку контракта, включающей проведение переговоров, консультаций со специалистами, юристами и т.п. – вплоть до подписания контракта.

• Затраты на выполнение контракта: урегулирование отклонений от условий контракта, введение в действие санкций за нарушение условий контракта и т.п.

• Затраты на поддержание контракта: управление выполнением всех этапов сделки предусмотренных контрактом, обеспечение плавного перехода от одного этапа к следующему вплоть до полного выполнения всех пунктов контракта.

62. Как трансакционные издержки связаны с энтропией объекта?

Наши рекомендации