Управленческое решение: понятие, решение как элемент обратной связи в управлении; типы проблем и методы выработки эффективных упр. решений.

Управленческое решение - это совокупный результат творческого процесса управляющей системы и действий объекта управления, направленный на разрешение конкретной ситуации, обусловленной функционирующей системой. Оно определяет какие действия необходимо предпринять в фактических или прогнозируемых условиях.

Существенный признак управленческого решения состоит в том, что оно принимается при наличии назревшей проблемы.

Процесс выработки управленческих решений включает их подготовку и принятие.

Технология управления каким-либо объектом с помощью обратной связи включает:

– принятие управленческого решения «Р»;

– выработка решения «В»;

– управленческое воздействие на объекты управления;

– сравнение фактического выхода системы с его моделью «М».

Для выработки всех решений осуществляются следующие этапы:

1. Выявление проблемы. 2. Анализ проблемы и постановка диагноза. 3. Поиск вариантов разрешения проблемы. 4. Оценка альтернатив и выбор наилучшего решения. 5. Согласование проекта решения. 6. Утверждение решения. 7. Подготовка решения к реализации. 8. Организация выполнения решения – обратная связь.

Принятие решений – это обязанность руководителей. Основное требование к решению – своевременность его принятия. Нарушение этого положения приводит к обрыву обратной связи.

Выделяются следующие типы производственных проблем:

1. Стандартная (или рутинная) проблема – отличается полной ясностью и однозначностью целей, затрат и самих решений. Процедура поиска решений осуществляется на основе заранее выработанных правил и методик. Расчеты одновариантны на основе действующих нормативов. Например, определение потребностей в оборудовании, материала в зависимости от производственной программы.

2. Хорошо структуризованная проблема – это количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих в итоге числовые оценки.

Для решения данных проблем используются экономико-математические методы.

Например, поиск наилучшей загрузки производственных мощностей, разработка оптимальных режимов технологических процессов.

3. Слабоструктуризованные проблемы (или смешанные) – содержат как качественные, так и количественные элементы, причем первые – неопределенные - стороны проблемы преобладают.

Подготовка решений осуществляется с помощью методов системного анализа.

Например, создание новых производственных комплексов, техническое перевооружение производства, совершенствование организации управления крупным объектом.

4. Неструктуризованные проблемы – отличаются неопределенностью и неформализуемостью выбора курсов действий. При этом суждения, опыт, интуиция руководителей, квалифицированных специалистов приобретает решающее значение.

Научные методы решения таких проблем состоят в правильной организации экспертных опросов и квалифицированной подготовке данных. Примером являются проблемы формирования долгосрочных и среднесрочных планов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (космические программы, создание новых лекарств, разработка новых технологий и т.д.).

2. Принятие решений в условиях неопределенности и риска: факторы неопределенности, методика принятия решения на примере платежной матрицы.

Решение - есть состояние неопределенности, вызванное необходимостью выбора действий, которые позволят достичь определенного, заранее заданного результата. Эта неопределенность может принимать ряд форм и представлять:

1)стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;

2)бинарное решение («да» или «нет»);

3)многоальтернативное решение, когда имеется очень широкий спектр альтернатив;

4)инновационное (новаторское) решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив.

При разработке управленческих решений в условиях неопределенности применимы: эвристические приемы (исп. опыта специалистов), математические методы (теория игр, статистические решения). Чтобы определить оптимальное поведение системы при каждом случайном сочетании исходных показателей, применяются приемы корректировки оптимальных решений задачи линейного программирования. Задачи в ситуациях с вероятностно-определенным исходом решаются с применением методов теории вероятностей, математического программирования.

Этапы разработки и выбора управленческих решений в условиях неопределенности и риска.

На первом этапе - после выявления ситуации, формулирования главной проблемы и условий решения задачи осуществляется математическая постановка задачи.

Она осуществляется с учетом специфического свойства определенного типа решений, состоящего в необходимости варьирования значениями исходных данных, а также обеспечения сопоставимости вариантов решения. Эффект реализации того или иного решения рассчитывается по каждому сочетанию исходных значений.

Для обеспечения сопоставимости необходимо определить эффект, создаваемый каждым вариантом решения Хi (i=1, …., n) при разных исходных значениях Yj (j=1, …., s). При этом строится матрица количественных значений эффекта оценочной функции Эij=Э(Хi, Yj). Строки матрицы соответствуют различным вариантам решения Хi, а столбцы - различным сочетанием исходных данных Yj. (Платежная матрица).

Сочетание исходных данных Варианты решения	y1	y2	…	ys
X1 … Xn	Э11 … Эn1	Э12 … Эn2	… … …	Э1s … Эns

Значения целевой функции, записанные в одном столбце, то есть при одном и том же сочетании исходной информации, будут сопоставимы.

Особую сложность и важность представляет вопрос о выборе критериев для соизмерения эффекта, полученного при различных сочетаниях исходных данных.

Неопределенность информации не позволяет применить какой-либо один критерий для окончательного выбора варианта решения, в связи с чем математическое решение позволяет найти не один оптимальный вариант, а несколько рациональных вариантов.

Второй этап - определение представительного множества сочетаний неоднозначных исходных данных, чтобы при ограниченном числе сочетаний возможно полнее характеризовалась возможная ситуация.

На третьем этапе выявляются те варианты решения, которые могут оказаться рациональными, а потому должны быть детально проанализированы.

На четвертом этапе выполняется расчет платежной матрицы с оценкой эффекта каждого варианта при всех отобранных сочетаниях исходных данных. На основе платежной матрицы осуществляются последующий анализ и выбор рациональных вариантов. Далее определяют несколько рациональных вариантов, которые являются исходным вариантом формального решения задачи.

На пятом этапе осуществляется отбор решения, подлежащего исполнению, с использованием опыта и интуиции экспертов или лиц, принимающих решение.

3. Принятие решений в условиях определенности: постановка целей, определение критериев, формирование вариантов, сравнение вариантов, выбор лучшего.

Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель может с точностью определить результат каждого альтернативного решения, возможного в данной ситуации. В практике управления редко случается так, что руководитель принимает организационные или персональные решения в условиях определенности и в точности знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора. Однако они все-таки имеют место. Кроме того, элементы сложных крупных решений можно рассматривать как определенные. Уровень определенности при принятии решений зависит от внешней среды. Он увеличивается при наличии твердой правовой базы, ограничивающей количество альтернатив и снижающей уровень риска. Например, решение о вложении нераспределенной прибыли в ценные бумаги государства. В данном случае менеджер точно знает размер вкладываемой суммы, может выбрать сроки вложения, рассчитать доходность и может точно подсчитать планируемую прибыль от данного вложения и сроки ее получения.

Постановка целей: В условиях определенности известны исходы альтернатив и их вероятности. Задача сводится к выбору оптимальной альтернативы.

Определение критериев: На первом этапе формируется вербальная модель задачи принятия решения: определяется решаемая проблема, цель предстоящих действий (что, с помощью чего, где, когда и в какие сроки необходимо делать).

На втором этапе определяются условия внешней и внутренней среды. Элементам вербальной модели дают количественное описание для формализации задачи выбора.

Формирование вариантовПри выборе альтернативы необходимо учитывать по возможности все существенно влияющие факторы, такие как вероятность успеха, оценка успеха, вероятность неудачи, потери от неудачи.

Сравнение вариантов и выбор лучшего:

При выборе альтернативы необходимо учитывать по возможности все существенно влияющие факторы, такие как вероятность успеха, оценка успеха, вероятность неудачи, потери от неудачи.

Степень сложности процедуры выбора определяется количеством альтернативных вариантов . Рассмотрим две возможные ситуации:

а) Имеется два возможных варианта (n=2). В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к выбору) один из двух возможных вариантов. Последовательность действий здесь следующая: 1)определяется критерий по которому будет делаться выбор; 2)методом “прямого счета” исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов; 3)вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

б) Число альтернативных вариантов больше двух (n > 2). Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника “ прямого счета “ в этом случае практически не применима . Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования (в данном случае этот термин означает “планирование”). Этих методов много (линейное, нелинейное, динамическое и пр.), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, явл-ся базовыми для принят. окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.