Разработка модели противодействия информационным войнам
Объект исследования: негативное информационной влияние на морально-психические качества население со стороны враждебно настроенных сил.
Результаты, полученные лично автором: разработана модель противостояния информационному воздействию.
В настоящее время глобальные информационные системы стерли границы между государствами в информационном пространстве и создали беспрецедентные возможности нанесения ущерба противнику без использования материальных средств поражения, и более того, абсолютно анонимно. Благодаря чему основой современной информационной войны является массированное психологическое воздействие на морально-нравственное состояние населения страны-противника, с целью создания атмосферы бездуховности и безнравственности, что автоматически создает благоприятную атмосферу для нагнетания конфликтной обстановки, развязывания в обществе гражданской войны, провокации социальных, политических, национальных и религиозных столкновений и беспорядков.
Данную проблему представляется возможным решить благодаря применению простой и понятной модели противодействия основным методам и приемам ведения информационной войны:
1. Прежде чем доверять полученной информации и ее транслировать,необходимо обратиться к первоисточнику, с целью проверить достоверность сообщения. Пример: Классическая игра в «сломанный телефон», когда на официальном сайте пресс-службы президента опубликовано сообщение о том, что он был с визитом на дальнем востоке, а уже на одном из информационных сайтов появляется уже приукрашенное сообщение, о том, что он не просто нанес визит, а еще и уволил несколько чиновников, хотя по факту нигде таких заявлений не было.
2. Обязательно необходимо проверить подлинность фото и видео материалов, а именно время и место их съемки. Что дает возможность установить соответствует ли место и время съемки описываемым событиям. Пример: использование кадров с пострадавшими мирными жителями во время Иракского конфликта, в сообщениях о потерях мирного населения Сирии из-за бомбардировок ВВС РФ.
3. При отсутствии возможности установления подлинности материала, необходимо обратить внимание на мелочи и нюансы, такие как: государственные номера попавших в кадр машин, названия улиц, вывесок магазинов, происхождения речи на фоне. Что так же позволит локализировать материал и определить его соответствие с сообщением. Пример: Так, кадры чрезвычайного происшествия выдавали, за кадры обстрела городских кварталов во время одного из вооруженных конфликтов, видео выдали другие регистрационные номера авто.
4. Стоит подвергать сомнению сообщения, в которых ссылаются на источники, которые невозможно проверить. Ярким примером могут быть: «как сообщил источник пожелавший остаться неизвестным», «наш источник в правительстве» и прочее. Пример: Данным приемом часто пользуются спекулянты на бирже ценных бумаг, распространяя слухи о том, что грядет крах определенной компании, вследствие чего акции данной компании начинают стремительно продавать, что опускает цену самих акций, которые потом скупают сами информаторы.
5. Обратить внимание на реакцию официальных органов. Зачастую аргументированная информация с опровержением негативных сообщений публикуется на официальных порталах ведомств, которые не пользуются такой широкой популярностью в сравнении со СМИ. Пример: Поддельные фото и видео доказательства некоторых сенсаций, спустя некоторое время разоблачали официальные ведомства, подкрепляя разоблачения весомыми доказательствами.
Благодаря данной методике анализа получаемой информации, представляется возможным предотвратить оказание пагубногоинформационноговлияния на граждан, дискредитировать источники скомпрометированной информации и предотвратить дальнейшие попытки негативного влияния на морально-нравственные ценности населения РФ.
Материал поступил в редколлегию 24.03.2017
УДК 005.007
К.В. Мельниченко, Е.А.Кухарев, В.Д.Швыгова
Научный руководитель: доцент кафедры «Системы информационной безопасности», к.т.н., доцент О.М.Голембиовская
ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ РИСКА БЕЗОПАСНОСТИ РЕСУРСОВ
НА ПРЕДПРИЯТИИ
Объект исследования: методики оценки обрабатываемой на предприятии информации, методики оценки вероятности реализации угроз.
Результаты, полученные лично автором: разработана методика оценки критичности обрабатываемой на предприятии информации, методика оценки вероятности реализации угроз, разработана АС определения риска безопасности ресурсов на предприятии.
На сегодняшний день существуют следующая классификация предприятий по доходу:
· микропредприятия – до 120 млн. рублей;
· малые - до 800 млн. рублей
· средние - до 2 млрд. рублей
Рассмотрим классификацию предприятий по численности:
· микропредприятия до 50 человек;
· малые – 50-100;
· средние – 100-500.
Для каждого из вышеуказанных предприятий ущерб от разглашения, удаления или изменения информации различен. Так для организации с оборотом в сто миллионов рублей потери в сто тысяч рублей будут незначительны. Тогда как для предприятия с оборотом в 1 миллион рублей потери ощутимы.
Следовательно, требуется разработать подход к расчету оценки критичности обрабатываемой информации и риска в целом.
Для решения задачи была разработана методика включающая:
· оценку критичности обрабатываемых ресурсов;
· оценку вероятности реализации угроз;
· соотношение двух оценок.
После соотношения критичности и вероятности реализации угроз можно произвести оценку риска безопасности ресурсов на предприятия:
· высокий риск – необходимо срочно принять меры по улучшению СЗИ;
· средний риск – рекомендуется принять меры по улучшению СЗИ;
· низкий риск – продолжается мониторинг ситуации на предприятии.
На основании данной методики была разработана автоматизированная система определения риска безопасности ресурсов на предприятии, позволяющая сформировать перечень мер для минимизации риска ИБ.
Материал поступил в редколлегию 27.03.2017
УДК 004.056
Н. В. Мошкара
Научный руководитель: ассистент кафедры «Системы информационной безопасности» Е.В.Лексиков