Тема: выборочный метод в статистике
Цель занятия: Познакомиться с основными понятиями математической статистики. Способствовать формированию навыков проведения выборочных исследований и обработки их результатов.
Задачи:
Рассмотреть основные понятия математической статистики.
Изучить методы обработки результатов малых и больших выборок.
Овладеть алгоритмом обработки результатов выборочных исследований.
Содержание занятия:
Описание выборки (ранжирование, графическое изображение – полигон частот). Оценка параметров генеральной совокупности по выборочным характеристикам.
Выполнение заданий по теме занятия фронтально у доски и индивидуально.
Студент должен знать:
1. до изучение темы: понятие вероятности случайного события.
2. после изучения темы: Понятие статистической совокупности. Способы описания статистических совокупностей. Виды характеристик статистических совокупностей. Методы оценки характеристик генеральной совокупности по результатам выборочных измерений.
Студент должен уметь:Описать статистическую совокупность. Произвести группировку. Вычислить характеристики выборочной совокупности. Оценить характеристики генеральной совокупности по данным выборки.
Вопросы для обсуждения
1. Что представляет собой статистическая совокупность?
2. Как соотносятся между собой генеральная и выборочная совокупности?
3. Какими способами можно отобрать выборку из генеральной совокупности?
4. Что называют объёмом статистической совокупности?
5. Какие способы применяются для описания выборки?
6. Что такое ранжированный ряд?
7. Какие графики применяются для описания распределения дискретных рядов?
8. Перечислите числовые характеристики распределения выборочной совокупности.
Выполнение заданий. Задания выполняются студентами самостоятельно под руководством преподавателя. [3] Занятие № 1. №№ 2, 3.
Рекомендуемая литература:(основная и дополнительная).
1. И.В. Павлушков и др. «Основы высшей математики и математической статистики» - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006, 2007
2. В.А. Кудрявцев, О.Л. Короткова, О.И. Шилов, П.Г. Чупраков «Теория вероятностей и математическая статистика». - Киров: ГОУВПО Кировская ГМА Росздрава, 2007
3. Математические методы доказательной медицыны. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям Лечебное дело и Педиатрия. (рукоп.)
Методические указания подготовлены
старшим преподавателем кафедры Коротковой О.Л.,2014г.
Методические указания утверждены на заседании кафедры 2 марта 2015 г., протокол № 5
Заведующий кафедрой В.А. Кудрявцев
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«КИРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
Кафедра физики и медицинской информатики
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 2 КУРСА
специальности 060101 Лечебное дело к практическому занятию по дисциплине «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ»
ТЕМА: ИНТЕРВАЛЬНОЕ РАЗБИЕНИЕ ВЫБОРКИ.
Цель занятия: Познакомиться с основными понятиями математической статистики. Способствовать формированию навыков проведения выборочных исследований и обработки их результатов.
Задачи:
Рассмотреть основные понятия математической статистики.
Изучить методы обработки результатов малых и больших выборок.
Овладеть алгоритмом обработки результатов выборочных исследований.
Содержание занятия:
Описание выборки (ранжирование, графическое изображение – полигон частот). Оценка параметров генеральной совокупности по выборочным характеристикам.
Выполнение заданий по теме занятия фронтально у доски и индивидуально.
Студент должен знать:
1.до изучение темы: понятие вероятности случайного события.
2.после изучения темы: Понятие статистической совокупности. Способы описания статистических совокупностей. Виды характеристик статистических совокупностей. Методы оценки характеристик генеральной совокупности по результатам выборочных измерений.
Студент должен уметь:Описать статистическую совокупность. Произвести группировку. Вычислить характеристики выборочной совокупности. Оценить характеристики генеральной совокупности по данным выборки.
Вопросы для обсуждения
1. В каких случаях применяется интервальное разбиение выборки?
2. Как определяется количество и размер интервалов разбиения для выборки?
3. Какие графики применяются для описания распределения дискретных и интервальных рядов?
4. Как строится кумулята статистического ряда?
Выполнение заданий. Задания выполняются студентами самостоятельно под руководством преподавателя. [3] Занятие № 1. №№ 8, 9.
Рекомендуемая литература:(основная и дополнительная).
1. И.В. Павлушков и др. «Основы высшей математики и математической статистики» - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006, 2007
2. В.А. Кудрявцев, О.Л. Короткова, О.И. Шилов, П.Г. Чупраков «Теория вероятностей и математическая статистика». - Киров: ГОУВПО Кировская ГМА Росздрава, 2007
3. Математические методы доказательной медицыны. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям Лечебное дело и Педиатрия. (рукоп.)
Методические указания подготовлены
старшим преподавателем кафедры Коротковой О.Л.,2014г.
Методические указания утверждены на заседании кафедры 2 марта 2015 г., протокол № 5
Заведующий кафедрой В.А. Кудрявцев
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«КИРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации