Тема 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ
ПЛАН.
1. Общее понятие о рядах динамики и их виды.
2. Средние уровни в рядах динамики.
3. Аналитические показатели рядов динамики базисные и цепные.
4. Экстраполяция и интерполяция.
5. Приведение ряда динамики к сопоставимому виду.
6. Определение общей тенденции развития явления- тренда методом:
6.1. скользящей средней;
6.2 аналитического выравнивания.
7. Индексы сезонности.
8. Прогнозирование ряда динамики методом:
8.1.точечных оценок;
8.2. интервальных оценок.
1.Ряд динамики — это последовательность упорядоченных во времени количественных статистических величин, характеризующих развитие изучаемого явления или процесса. Конкретное значение величины называется уровнем ряда и обозначается Y, а их число в ряду обозначается n. Ряды динамики классифицируются по
по времени — моментные и интервальные,
которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или за определенный его период. По интервалам времени — ряды динамики бывают с равноотстоящими и неравноотстоящими интервалами времени.
2.Средние уровни в рядах динамики.
В зависимости от вида ряда динамики алгоритмы средних величин рассчитываются по разным формулам.
В интервальных рядах динамики средняя рассчитывается по простой арифметической величине.
В моментных рядах динамики с равноотстоящими уровнями применяется :
Средняя хронологическая величина применяется в моментных рядах динамики с равноотстоящими уровнями.
Она равна:
, где
и – уровни первого и последнего года
n – число лет.
Найдем среднегодовую численность населения России за 2002-2007 г.г. по следующим данным:
Таблица 4
Динамика численности населения России за 2002-2007 г.г.[1]
Годы | ||||||
Численность населения на конец года (млн. чел.)) | 144,2 | 143,5 | 142,8 | 142,2 | 142,0 |
Среднегодовая численность населения с 2002 по 2007 г.г. в России равна:
В моментных рядах с неравноотстоящими периодами применяется средняя взвешенная арифметическая величина.
3.Аналитические показатели рядов динамики бывают базисные и цепные.Базисные- это когда последующие уровни сравниваются с одним уровнем, принятым за базисный уровень. Цепные- это когда последующие уровни сравниваютя с уровнями предыдущего периода.
Аналитические показатели динамики бывают абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста , коэффициенты и темпы прироста; абсолютное значение одного процента прироста.( более подробно см. уч-к Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в рядах динамики», М.,РосНОУ,2004.С.88- 92.
Средние величины аналитических показателей.
Средняя геометрическая величина применяется в рядах динамики при расчете среднегодового коэффициента или темпа роста на базе цепных коэффициентов роста:
, где
– произведение цепных коэффициентов роста
n – число коэффициентов роста
y – уровни ряда динамики
Рассчитаем среднегодовой рост пенсионеров в России за 4 года (с 2004 по 2007 г.г.) по следующим данным:
Таблица 3
Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России[2]
Годы | ||||
Численность пенсионеров в % к предыдущему году (цепные темпы роста) | 100,1 | 100,3 | 100,0 | 100,4 |
Среднегодовой рост пенсионеров равен (среднегодовой темп роста):
4.Метод приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
Так, на практике в рядах динамики встречаются случаи, когда одно и тоже явление по годам выражается в различных измерениях (например, переоценка имущества, уровень стоимости жизни и т.д.).
Для изучения в целом рядов динамики за весь рассматриваемый период необходимо привести его к сопоставимому виду при помощи коэффициентов пересчета.
Задача. Имеется динамика численности населения в N-м районе за семь лет в старых и новых границах. Требуется привести ряд динамики к сопоставимому виду (в новых границах).
Таблица 7