Контрольная работа по теме 2

i
	48,72	53,01	51,39	73,71	67,16	69,27	42,09

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	46,42	51,11	49,09	71,51	64,46	66,67	39,99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	47,22	50,41	49,39	70,61	65,16	67,07	40,59

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	45,92	48,81	47,59	67,91	62,56	64,47	39,69

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	47,62	49,41	48,79	68,01	63,76	65,47	41,39

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	36,52	36,61	36,19	52,51	49,56	51,07	31,09

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	35,42	33,71	34,09	48,31	47,06	48,27	30,19

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	35,42	34,61	35,59	52,51	50,96	52,17	28,99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	40,32	41,91	42,49	63,31	59,86	61,37	32,89

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	49,52	52,21	52,19	74,11	69,56	71,27	42,09

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	36,22	38,01	37,39	56,61	52,36	54,07	29,99

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	50,12	51,91	51,29	70,51	66,26	67,97	43,89

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	37,52	35,91	35,69	49,11	47,46	48,77	32,89

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.

3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .

4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .

5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.

i
	49,92	51,81	50,59	69,01	64,36	66,17	44,29

Требуется:

1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).

Наши рекомендации