Контрольная работа по теме 1
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
ЭКОНОМЕТРИКА
для студентов заочной формы обучения
Направления подготовки: 080100 Экономика
| СОГЛАСОВАНО | |
| Зав. КМИ С. Р. Камалян |
Краснодар
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.. 3
1. Цель контрольной работы.. 3
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ... 4
3. Варианты контрольной работы.. 4
3.1 Контрольная работа по теме 1. 4
3.2 Контрольная работа по теме 2. 21
4. РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ.. 37
4.1 Основная литература. 37
4.2 Дополнительная литература. 37
4.3 Программное обеспечение. 37
4.4 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.. 38
ВВЕДЕНИЕ
Дисциплина «Эконометрика» относится к базовой части профессионального цикла (Б.3) ООП бакалавриата.
Дисциплина требует знаний и умений, формируемых в результате освоения дисциплин математического и естественнонаучного цикла (Б2) «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений», «Экономическая информатика», «Программные средства офисного назначения», и профессионального цикла (Б.3) «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Статистика».
Освоение дисциплины «Эконометрика» необходимо как предшествующее для дисциплин «Комплексный анализ хозяйственной деятельности», «Стратегическое бизнес-планирование», а также для проведения научно-исследовательской работы.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
– профессиональных (ПК):
– ПК-1 – способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;
– ПК-5 – способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
– ПК-6 – способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
– ПК-8 – способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
– методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
уметь:
осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
– строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
– прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.
владеть:
– современной методикой построения эконометрических моделей;
– методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
– современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне.
1. Цель контрольной работы
Цель контрольной работы – закрепление теоретических знаний по основным темам учебной дисциплины и приобретение практических навыков по применению эконометрических методов решения социально-экономических задач.
Контрольная работа выполняется в соответствии с учебной программой по дисциплине «Эконометрика» и учебным планом по специальности.
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Контрольная работа состоит из двух частей:
– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель парной регрессии»;
– индивидуальные расчетные задачи по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии».
Номер варианта контрольной работы соответствует порядковому номеру фамилии студента в списке учебной группы.
Порядок выполнения контрольной работы:
– изучить теоретические сведения, изложенные в [1, 2];
– с помощью табличного процессора Excel построить и провести анализ парного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 1.4, с. 34 – 38) и множественного выборочного уравнения регрессии ([2], задача 2.5, с. 71 – 75) по вариантам;
– оформить полученные результаты.
Результаты контрольной работы представляются в тетради (12 листов) с приложением распечатанных рабочих листов Excel.
Результаты контрольной работы должны содержать:
– условия задач (вклеенные листки с условиями);
– результаты решения задач в порядке, указанном в условиях;
– рабочие листы Excel с расчетами и диаграммами.
Контрольная работа должна быть представлена в деканат факультета не позднее, чем за 20 дней до начала экзаменационной сессии. Контрольная работа, выполненная без соблюдения требований или не полностью, не зачитывается и возвращается студенту на доработку. В случае, если контрольная работа выполнена не по своему варианту, она преподавателем не зачитывается и возвращается студенту для ее выполнения в соответствии с вариантом.
До начала сессии студент получает проверенную преподавателем контрольную работу с исправлениями в тексте и замечаниями на полях, а также рецензию, в которой анализируются все ошибки и неточности, даются рекомендации по исправлению ошибок и выставляется оценка «зачтено» или «не зачтено». Работа с оценкой «не зачтено» должна быть доработана и представлена на повторное рецензирование.
3. Варианты контрольной работы
Контрольная работа по теме 1
Вариант № 1 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате  , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного  , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 2 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 3 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 4 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 5 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 6 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 7 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 8 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 9 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 10 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 11 По территориям некоторых регионов (i – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате , руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного , руб.
Требуется: 1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов 2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции 3. На уровне значимости 4. Построить графики зависимостей 5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel. Наши рекомендации |
, 
).
, общую сумму квадратов 
, сумму квадратов, объясненную регрессией 
, остаточную сумму квадратов 
, несмещенные оценки соответствующих дисперсий 
, 
, 
, средних квадратических отклонений s, 
, 
, выборочный коэффициент детерминации 
и стандартные отклонения коэффициентов регрессии 
, 
.
= 0,05 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и функции регрессии 
.
от