Тема 2. Статистическое наблюдение

Сбор массовой информации - исходный этап статистического исследования.

Источники статистических сведений. Первичный учет и отчетность. Специально организованное статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Разновидности несплошного наблюдения: выборочное, методом основного массива, анкетное, монографическое.

Наблюдение текущее и единовременное, прерывное и непрерывное, периодическое и непериодическое.

Способы наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.

Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистиче­ской информации.

Тема 3. Группировка статистических данных.

Группировка - основной метод статистики. Аналитические задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды. Комбинационные группировки.

Содержательный анализ явления при выполнении группировок. Группировки и классификации. Статистические методы классификации. Технические приемы группировок. Статистическая сводка.

Статистические таблицы. Их виды и принципы построения.

Тема 4. Обобщающие характеристики совокупностей.

Вариация признаков и причины ее порождающие. Задачи изучения вариации.

Средние величины. Средняя арифметическая, ее свойства. Веса усреднения.

Степенные средние. Гармоническая и геометрическая средние. Применение средних величин. Обусловленность способа усреднения характером статистического мате­риала. Усреднение относительных показателей.

Ряды распределения: дискретные, интервальные. Построение интервальных рядов. Частоты, частости, плотности распределения. Кумулятивные ряды. Квантили распределе­ния. Использование квантилей при качественном анализе распределений. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.

Показатели центра распределения: средняя арифметическая, медиана, мода. Методы их расчета для различных видов рядов распределения. Веса усреднения.

Показатели вариации и их значение в статистике. Вариационный размах, интерквартильная ширина, дисперсия, коэффициенты вариации. Свойства и методы расчета показа­телей вариации. Теорема о разложении дисперсии при группировании.

Показатели формы распределения: показатели асимметрии и характеристики эксцесса распределения.

Основные теоретические распределения, их параметры. Показатели дифференциации распределений. Кривая Лоренца.

Тема 5. Выборочное исследование.

Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.

Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел - методологическая основа выборочного метода.

Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический, случайный, серийный, расслоенный отбор.

Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительна вероятность и доверительный интервал.

Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности)

Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.

Оценивание параметров нормального распределения, распределения χ² и Стьюдента.

Тема 6. Статистические методы проверки гипотез.

Понятие статистической гипотезы. Общие принципы проверки гипотез. Виды гипотез. Критерий проверки и его элементы: статистика критерия, уровень значимости, крити­ческая область.

Гипотезы о средних значениях и методы их проверки. Гипотезы о распределениях, их разновидности. Критерий Пирсона.

Тема 7. Статистические методы анализа связи.

Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи. Качественный анализ при изучении зависимостей.

Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Корреляционное отношение.

Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Системы нормальных уравнений. Линейный однофакторный анализ. Коэффициент корреляции, его свойства и методы вычисления.

Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Регрессия в стандартных масштабах. Коэффициент множественной корреляции. Мультиколлинеарность. Замена переменных в регрессионных равенствах.

Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение F-критерия.

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Моделирование социально-экономических явлений.

Тема 8. Индексы.

Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие об индексах. Индивидуальные и сводные индексы.

Аналитическая теория индексов. Индексы как характеристики изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата.

Агрегатные индексы - основная форма индексов. Веса индексирования.

Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармо­нические) индексы на основе индивидуальных индексов: их связь с агрегатными индексами.

Индексы постоянного и переменного состава. Индекс среднего уровня и учет в нем изменения структуры; индекс структурного сдвига.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы. Выбор весов при построении рядов индексов.