Методические рекомендации к выполнению задач
1. Статистическая сводка и группировка изучаемых данных
Имеются следующие данные по группе из 20 студентов заочного отделения:
№ п/п | Время решения контрольной, час. |
8,5 | |
6,2 | |
6,8 | |
12,0 | |
7,5 | |
10,0 | |
7,2 | |
4,2 | |
3,5 | |
9,5 | |
7,8 | |
8,0 | |
6,0 | |
4,8 | |
8,6 | |
10,0 | |
4,5 | |
12,5 | |
10,5 | |
6,5 | |
Итого | 154,6 |
1) построить интервальный ряд распределения количества друзей и его график;
2) рассчитать модальное, медианное и среднее значение, установить его типичность с помощью коэффициентов вариации;
3) проверить распределение на нормальность с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Решение:
По формуле Стерджесса определяется оптимальное количество интервалов:
n = 1 + 3,322 lg N = 1 + 3,322 lg 20 = 5,32 = 5
Определение величины интервала (размах):
h = Х maх – X min / n = (12,5 – 3,5)/ 5 = 1,8
Построение интервального ряда представлено в расчетной таблице 1, в таблице 1 произведен вспомогательный расчет для решения задачи:
Х, час. | fi | Xi | Xi fi | Xi – X = d | |d| fi | d² | d ²fi | d³fi | d4 fi |
3,5 – 5,3 | 4,4 | 17,6 | -3,24 | 12,96 | 10,498 | 41,992 | -136,049 | 440,798 | |
5,3 – 7,1 | 6,2 | 24,8 | -1,44 | 5,76 | 0,194 | 0,776 | -11,944 | 17,199 | |
7,1 – 8,9 | 8,0 | 48,0 | -0,36 | 2,16 | 0,130 | 0,78 | -0,280 | 0,101 | |
8,9 – 10,7 | 9,8 | 39,2 | 2,16 | 8,64 | 4,666 | 18,664 | 40,311 | 87,071 | |
10,7 – 12,5 | 11,6 | 23,2 | 3,96 | 7,92 | 15,682 | 31,364 | 124,198 | 491,825 | |
Итого | 152,8 | 37,44 | 93,576 | 16,236 | 1036,995 |
На основе этой группировки строится график распределения времени выполнения контрольной работы студентов:
Рис.1. График распределения времени выполнения контрольной работы студентов
Расчет моды:
6 - 4
Мо = 7,1 + 1,8 = 8 час.
2 ∙ 6 – 4 – 4
Медиана:
0,5 ∙ 20– 8
Ме = 7,1 + 1,8 = 7,7 час.
2. Среднее значение времени выполнения контрольной работы:
Х = 152,8 / 20 = 7,64 час.
Показатели вариации:
- среднее линейное отклонение:
Л = 37,44 / 20 = 1,872
- линейный коэффициент вариации:
λ = 1,872 / 7,64 = 0,245
Результат расчета показывает типичность найденной средней величины.
- дисперсия:
Д = 93,576 / 20 = 4,679 час.
- среднее квадратическое отклонение:
σ = √ 4,679 = 2,163 час.
- квадратический коэффициент вариации:
γ = 2,163 / 7,64 = 0,283 или 28,3 %.
По значению этого коэффициента для рассмотренной группы студентов можно сделать вывод о типичности среднего времени выполнения контрольной работы, т.к. расчетное значение коэффициента вариации не превышает 33 %.
3. Расчет показателей динамического ряда
В отчетном периоде работа предприятия характеризовалась данными, представленными в таблице.
Подсчитайте:
1. объем производства в целом за 4 года и в среднем за год в нат.ед;
2. определите абсолютные приросты, темпы роста и прироста объема производства – базисные и цепные, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста;
Показатель | Годы | ||||
Итого | |||||
Объем производства, тыс.т |
1. Среднегодовой объем производства:
∑ Х
Х = = 2810 : 4 = 702,5 тыс.т
n
2. Для расчета показателей динамического ряда построим расчетную таблицу:
Расчетная таблица
Годы | У | Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
- | - | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 0,0 | ||
161,29 | 161,29 | 61,29 | 61,29 | ||||
- 310 | 69,0 | 111,29 | -31,0 | 11,29 | |||
- 190 | - 120 | 72,46 | 80,65 | - 27,54 | - 19,35 | ||
В среднем | 702,5 | - 30 | - 30 | 95,0 | 95,0 | -5,0 | -5,0 |
Абсолютный прирост:
ΔУцепн = У i – Y i -1;
ΔУбазис = У i – Y 0;
Темп роста:
Кцепн = У i / Y i -1;
Кбазис. = У i / Y 0;
Темп прироста:
ΔКцепн = Кцепн – 1;
ΔКбазис = Кбазис –1;
Абсолютное значение 1% прироста:
А % = Y i -1 / 100.
Рассчитаем средние показатели:
Средний абсолютный прирост
Δ = Δ базисн. / m = - 120 : 4 = - 30
Средний темп роста:
4
К = √1,6129 ∙ 0,69 ∙ 0,7246 = 0,95 раз.
Средний темп прироста:
∆ К = К – 100 %= 95 -100 = - 5.
Таким образом, ежегодно в среднем объем производства снижается на 30 тыс.т. Средний темп роста, соответственно, равен 95 %. Следовательно, в среднем ежегодно объем производства снижаются в 0,95 раза или 5 %.
4. Индексный анализ
Имеются данные о продаже товаров на рынке города:
Товар | Продано, тыс.кг | Цена за 1 кг, руб. | ||
Июнь | Июль | Июнь | Июль | |
q0 | q1 | p0 | p1 | |
Товар 1 | 29,5 | 26,0 | ||
Товар 2 | 18,0 | 15,0 |
Определите: 1) индивидуальные индексы цен и объема проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) общий индекс физического объема товарооборота; 4) общий индекс цен; 5) прирост товарооборота – всего, в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров.
Расчет индивидуальных индексов:
Индивидуальный индекс | Товар 1 | Товар 2 |
Цен i p | 26 / 29,5 = 0,881 | 15/ 18 = 0,834 |
Физического объема i q | 900 / 80 = 11,25 | 45/ 50 = 0,900 |
Общий индекс товарооборота:
Σ p1q1 26 ∙ 900 + 15 ∙45
I qp = = = 24075 / 2360 = 10,202 или 1020,2 %
Σ p0q0 29,5 ∙ 80 + 18 ∙50
∆ ТО = 24075 – 2360 = 21715 тыс.руб.
Общий индекс физического объема:
Σ p0q1 29,5 ∙ 900 + 18 ∙45
I q = = = 27360 / 2360 = 11,593 или 1159,3 %
Σ p0q0 2360
∆ ТО = 27360 - 2360 = 25000 тыс.руб.
Общий индекс цен:
Σ p1q1 24075
I p = = = 0,880 или 88,0 %
Σ p0q1 27360
∆ ТО = 24075 - 27360 = - 3285 тыс.руб.
Проверочное действие:
I qр = I q ∙ I р = 11,593 ∙ 0,88 = 10,202
∆ Q (рq) = ∆ Q (q) +∆ Q (р) = 25000 – 3285 = 21715 тыс.руб.
Товарооборот по данному ассортименту товаров в июле по сравнению с июнем в среднем увеличился на 920,2 %, что составило 21715 тыс.руб., на рост товарооборота повлияло снижение цен в среднем на 12 %, при этом население сэкономило 3285 тыс.руб. в результате снижения цен произошел рост объемов продаж на 1059,3 %, что составило – 25000 тыс.руб.
Контрольная работа
Задача 1.За отчетный период в табл.1 представлены данные, отражающие объем продукции в тыс. рублей по 10 предприятиям.
Таблица 1
Варианты
№ п/п | ||||||||||
10,6 | 8,7 | 1,9 | 5,1 | 10,2 | 3,2 | 7,0 | 2,3 | 6,3 | 9,6 | |
3,6 | 5,7 | 3,7 | 5,2 | 2,0 | 4,7 | 4,5 | 3,2 | 2,8 | 1,5 | |
4,5 | 8,6 | 3,8 | 6,6 | 3,9 | 5,9 | 4,9 | 9,5 | 9,7 | 4,2 | |
12,7 | 6,2 | 1,2 | 4,7 | 3,3 | 3,5 | 2,8 | 2,5 | 11,9 | 4,7 | |
6,7 | 3,7 | 8,6 | 3,8 | 3,3 | 4,0 | 5,5 | 2,8 | 2,5 | 8,7 | |
12,3 | 1,9 | 9,3 | 10,2 | 3,0 | 1,0 | 11,9 | 1,6 | 3,3 | 5,8 | |
8,7 | 3,7 | 5,9 | 2,0 | 3,1 | 7,3 | 2,5 | 12,9 | 2,3 | 8,6 | |
5,6 | 3,8 | 5,1 | 3,9 | 3,8 | 4,5 | 3,5 | 5,6 | 3,2 | 6,6 | |
8,5 | 1,2 | 5,2 | 3,3 | 4,9 | 2,3 | 4,7 | 9,6 | 5,7 | 7,8 | |
6,6 | 8,6 | 2,3 | 3,1 | 2,8 | 1,5 | 1,5 | 1,9 | 3,5 | 4,2 |
Требуется провести группировку промышленных предприятий, используя в качестве группировочного признака объем товарной продукции. При группировке образовать три группы.
На основе полученных данных группировки построить гистограмму, полигону и кумуляту. На основе гистограммы и кумуляты найти значение моды и медианы.
Задача 2.На основе исходных значений товарной продукции, приведенных в таблице 1, найти: среднее значение, дисперсию, среднеквадратическое и среднелинейное отклонение, коэффициент вариации. На основе результатов, полученных при решении задачи 1, найти значение тех же показателей, используя формулы средневзвешенного усреднения.
Задача 3.Используя первые четыре значения исходных данных, приведенных в табл.1, и считая их стоимостью продукции, выпущеннойодним и тем же предприятием за четыре следующих друг за другом отчетный период времени, найти:
- абсолютный прирост, цепные и базисные темпы роста и темпы прироста;
- абсолютное значение одного % прироста.
Задача 4.Возьмем первые 2 значения исходных данных, приведенных в табл. 1, и будем считать их объемами выпуска продукции одним и тем же предприятием в натуральном выражении (тыс. шт.) за один и тот же отчетный период по различным видам изделий. Соответственно следующие 2 значения будем рассматривать в качестве цен на эти виды продукции в тыс.рублей в данном отчетном периоде. Пятое и шестое значение исходных данных, приведенных в табл.1, будем считать объемами выпуска продукции в натуральном выражении (тыс.шт.) за один и тот же базисный период по различным видам изделий. Соответственно седьмое и восьмое значение исходных данных, приведенных в таблице, будем рассматривать в качестве цен на эти виды продукции в тыс. рублей в данном базисном периоде.
Используя эти данные, необходимо найти:
- индивидуальные индексы цен и физического объема;
- агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота.