Расчет объема выборки при эпидемиологических исследованиях

Вид выборки. Простая случайная выборка (простой рандомизированный отбор). При этом любая единица выборки имеет равные шансы быть отобранной с помощью жеребьевки, таблиц или компьютерного генератора случайных чисел.

1. Известна численность генеральной совокупности. Обычно эти данные можно получить из результатов переписи населения, отчетности статорганов, в которых указывается возрастной, половой, социальный и т.д. состав определенного региона (района, города, страны).

Для количественных признаков

(97)

где N – объем генеральной совокупности

Δ ошибка выборкиэто объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности, также как и уровень значимости ошибка выборки задается самим исследователем. Ее предварительная оценка (предпочитаемая величина перед подстановкой в формулу) часто произвольна. Как правило, не рекомендуется принимать ошибку выборки выше 5%.

Для номинальных и порядковых признаков (доли объектов с заданным признаком)

(98)

где q=1p,

p подбирается эмпирическим путем, или как крайний случай p=0,5 и q=0,5

2. При неизвестной численности генеральной совокупности для количественных признаков

(99)

Для случая определения доли

(100)

Вид выборки. Стратифицированный способ отбора все объекты разделяют на классы, именуемые слоями (стратами), в зависимости от изучаемых характеристик, таких как возраст, пол и т.п., после чего из каждого слоя отбирается простая случайная выборка с одинаковой или специально рассчитанной (для каждого слоя) выборочной долей

1. Объем генеральной совокупности известен

Признак количеcтвенный

Общий объем выборки определяется как

(101)

где
– средняя внутригрупповая дисперсия (102)

N_i число объектов в каждом из классов генеральной совокупности

Тогда выборка из каждого класса имеет численность пропорциональную представительству в генеральной совокупности

(103)

Но более оптимальным является распределение выборки по классам с учетом вариабельности признака в этих классах

(104)

Признак качественный (частота встречаемости)

(105)

где
– средняя внутригрупповая дисперсия (106)

где p_i и q_i – доля и обратная ей величина в каждом из классов генеральной совокупности (как крайний случай p=0,5 и q=0,5).

N_i число объектов в каждом из классов генеральной совокупности

2. При неизвестной численности генеральной совокупности для количественных признаков

(107)