Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки.
Возможные расхождения между характеристиками (показателями) генеральной и выборочной совокупностей называется ошибкой выборки.
Для количественного признака и повторной ошибки выборки 
Бесповторной выборки 
,
где 
- дисперсия.
Для альтернативного признака и повторной выборки 
бесповторной выборки 
.
Предельная ошибка выборки Δ=t∙μ ,
где t- коэффициент доверия, зависит от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t – кратную среднюю ошибку (коэффициент кратности).
27. Способы образования выборочных совокупностей.
Применяются следующие типы отбора:
Нерайонированный и районированный отбор;
· Собственно случайный отбор (повторный и бесповторный);
· Механический;
· Типический отбор с механической выборкой;
· Серийный.
Нерайонированный и повторный отбор – отбор из всей генеральной совокупности, не разделенной на части, при этом численность ее остается неизменной.
Районированный отбор – единицы в выборочную совокупность отбираются из отдельных частей (групп), на которые предварительно они разбиваются.
Разбивка генеральной совокупности может осуществляться по реально существующему разделению на части (например, студентов института по факультетам), а может осуществляться по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (выделяют типы) – это типический отбор.
Собственно-случайный отбор – дает лотерея и жеребьевка.
В тиражах (например, денежной лотереи) применяется бесповторный собственно-случайный отбор. Жеребьевка производится с помощью фишек (написанных фамилий). Здесь применяется бесповторный и повторный отбор.
Механический отбор: т.к. собственно-случайный отбор используют редко, то обычно применяют районированный механический отбор.
Теоретически средняя ошибка выборки при механичеком отборе определяется по формуле: 
si2 средняя внутригруппировочных дисперсий.
Тогда имеем дело с неоднородными по изучаемым показателям совокупностями, в этом случае сначала осуществляем предварительное типическое районирование генеральной совокупности, т.е. разбивает на группы (типы) по признакам, от которых зависят изучаемые показатели, а потом производим механический отбор. Такой способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой.
Типический отбор часто сочетают с несколькими стадиями (ступенями) отбора. При этом каждая стадия имеет свою единицу отбора. Такая выборка называется многоступенчатой.
Многофазная выборка – отличается от многоступенчатой тем, что на всех стадиях выборки сохраняется одна и та же единица отбора.
Комбинирование выборочного наблюдения со сплошным. Используется, если надо проверить правильность сплошного наблюдения.
Серийная выборка – при ее проведении производится отбор не отдельных единиц, а целых серий. Внутри отобранных серий производится сплошное обследование всех единиц. Ошибка выборки в нем определяется на основе межсерийной дисперсии
S – число отобранных серий.
Моментное наблюдение. На определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса. Применяется для изучения рабочего времени и времени работы оборудования. В этих случаях в момент наблюдения фиксируется, находится ли рабочий или станок в процессе работы или простое (с указанием причин).
Малая выборка – выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает