Что такое медиана выборки?

Срединное значение упорядоченного ряда при n нечетном или среднее арифметическое из 2-х соседних срединных значений при n четном.

20. Что представляет собой в тесте, основанном на критерии серий, величины:

K=[3,3*lg(n+1)]

u=[1/2*(n+1-1,96* ]

Протяженность самой длинной серии и общее число серий.

21. При проверке соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:

21.1 Оценка асимметрии характеризует:

Вероятность преобладания положительных отклонений над отрицательными;

21.2 Оценка эксцесса характеризует:

Вероятность уменьшения малых отклонений, вероятность увеличения больших отклонений.

21.3 Среднеквадратичные ошибки , характеризуют:

Стандартные отклонения случайных величин b₀ и b_1;

21.4 Гипотеза о нормальном распределении случайной компоненты принимается, если выполняются неравенства:

; ;

.

22. При проверке равенства математического ожидания случайной компоненты нулю:

22.1 – расчетное значение t – критерия Стьюдента находится по формуле:

1)

2)

3)

22.2 – стандартное среднеквадратическое отклонение для остаточной последовательности равно:

22.3 – гипотеза о равенстве нулю математического ожидания при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы k = n – 1 принимается, если:

расчетное значение t меньше табличного значения по статистике Стьюдента;

23. Расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона(d- критерия) находится по формуле:

;

24. Критерий Дарбина – Уотсона используется при проверке:

независимости значений уровней случайной компоненты;

25. Проверка по d – критерию Дарбина – Уотсона производится путем сравнения:

расчетного значения d_р с диапазоном по d – статистике, внутри которого находится критическое значение d_кр;

26. ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД ТОЧНОСТЬЮ МОДЕЛИ:

степень совпадения теоретических значений с фактическими .

Какие статистические показатели используются для оценки точности модели?

Среднеквадратическое отклонение σ, среднеотносительная ошибка аппроксимации ε_ср.отн., коэффициент сходимости φ, коэффициент множественной детерминации R²

Какой недостаток имеет показатель точности модели – среднее квадратическое отклонение?

Он зависит от масштаба y, т.е. для разных объектов мы можем получить разные σ

29.Что показывает коэффициент сходимости?

Показывает, какая доля в изменении результирующего признака может быть объяснена изменением не включенных в модель факторов

30. Что показывает коэффициент множественной детерминации R² ?

Показывает долю изменения y, объясняемую изменением включенных в модель факторов