Для бакалавров направления Менеджмент

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине

Статистика и эконометрика

для бакалавров направления Менеджмент

1. Объект, предмет и метод статистики

2. Статистическое наблюдение - понятие и виды. Организационный план и про­грамма статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними

3. Статистические переписи: содержание и принципы проведения

4. Виды и формы статистических показателей. Абсолютные и относительные показатели, их виды, содержание и способы расчета

5. Статистические группировки: понятие, виды, научные основы проведения

6. Группировки и классификации в социально-экономической статистике

7. Аналитические группировки. Задачи и возможности. Комбинационные группировки; понятие, задачи и возможности, правила построения

8. Индексы: понятие, виды, решаемые задачи. Индексы количественных и качест­венных показателей

9. Схема индексного анализа общего объема сложных явлений и средних уровней. Индексы структуры

10. Индексы цен. Индекс потребительских цен

11. Ряды динамики. Показатели рядов динамики

12. Общая схема показателей ресурсов сельскохозяйственного производства.

13. Статистические балансы ресурсов (земельного фонда, основных фондов, продо­вольственных ресурсов)

14. Показатели наличия, состава, движения и использования земельного фонда

15. Показатели численности, состава, движения воспроизводства продуктивных животных

16. Показатели наличия, состава, движения и воспроизводства основных фондов. Виды оценки основных фондов

17. Схема анализа показателей использования машин и оборудования

18. Показатели численности, состава, движения и использования трудовых ресур­сов и рабочей силы

19. Система показателей производительности труда, приемы анализа

20. Система показателей затрат в производстве. Индексы себестоимости продукции. Схема статистического анализа себестоимости единицы продукции

21. Показатели урожая и урожайности, объема продукции животноводства и про­дуктивности животных

22. Показатели факторов урожайности культур и продуктивности земли. Показатели агротехники и метеорологических условий

23. Показатели факторов продуктивности животных

24. Схема статистического анализа урожайности культур (продуктивности живот­ных)

25. Статистические методы оценки влияния на урожайность культур (продуктив­ность животных) отдельных факторов, их содержание и возможности

26. Схема анализа выхода группы продукции разных видов (полеводства, животноводства) на единицу земельной площади

27. Система показателей продукции (валовой, реализованной, товарной, добавлен­ной стоимости)

28. Способы оценки объема и динамики валовой продукции, виды цен

29. Показатели реализации продукции. Статистический анализ реализации продукции сельского хозяйства

30. Схема анализа прироста массы прибыли по факторам

31. Валовой внутренний продукт: содержание, способы оценки и методы расчета

32. Показатели доходов (чистая добавленная стоимость, валовой доход, прибыль): содержание и способы расчета

33. Показатели наличия, состава движения и организационного строения, размеров, специализации и интенсификации сельскохозяйственных предприятий

34. Система национальных счетов. Содержание, основные понятия и классифика­ции

35. Система счетов внутренней экономики. Основные показатели счетов (валовая добавленная стоимость и ВВП, валовая прибыль и смешанные доходы, распо­лагаемый доход, конечное потребление, сбережение и накопление)

36. Межотраслевые балансы: назначение, виды, содержание квадрантов

37. Коэффициенты распределения и прямых и полных затрат

38. Показатели численности и движения населения. Демографические коэффициенты

39. Показатели уровня жизни населения. Показатели доходов

40. Предмет и метод эконометрики. Этапы эконометрического исследования

41. Ковариация, корреляция случайной величины. Свойства коэффициента корреляции

42. Классическая парная линейная модель регрессии. Понятие выборочного уравнения регрессии

43. Основные предпосылки регрессионного анализа

44. Метод наименьших квадратов – сущность и использование для оценки параметров парной линейной регрессии

45. Свойства оценок выборочных коэффициентов регрессии, полученных методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова

46. Точечная и интервальная оценка параметров генерального уравнения регрессии

47. Показатели качества подбора модели

48. Прогнозирование на основе парного линейного уравнения регрессии. Точечная и интервальная оценка прогноза

49. Классификация нелинейных регрессий

50. Оценка параметров регрессий нелинейных регрессий

51. Нелинейные показатели тесноты связи

52. Области применения нелинейных моделей регрессии

53. Классическая линейная модель множественной регрессии в матричной форме. Отыскание параметров

54. Ковариационная матрица дисперсий вектора оценок коэффициентов регрессии , ее использование

55. Обратная матрица и ее использование во множественном регрессионном анализе

56. Оценка значимости уравнения множественной регрессии

57. Ошибки коэффициентов регрессии и прогноза в матричной форме

58. Ковариационная матрица вектора возмущений и требования к ней МНК

59. Понятие мультиколлинеарности факторов. Способы устранения

60. Коэффициент частной корреляции: понятие и способы расчета

61. Стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты отдельного определения

62. Понятие о гомо- и гетероскедастичности остатков. Тесты на гетероскедастичность

63. Обобщенная линейная модель множественной линейной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов

64. Взвешенный метод наименьших квадратов

65. Отбор факторов в модель регрессии. Пошаговые процедуры отбора

66. Частные уравнения регрессии, частные коэффициенты эластичности

67. Нелинейные модели множественной регрессии. Производственная функция Кобба-Дугласа, замена факторов

68. Модели регрессии с фиктивными переменными

69. Понятие временного ряда, его основные компоненты. Основные задачи изучения временных рядов

70. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда

71. Определение сезонной компоненты в мультипликативной и аддитивной моделях

72. Прогнозирование на основе мультипликативной и аддитивной моделей

73. Моделирование тенденции временного ряда. Выбор лучшей формы тренда

74. Моделирование тенденции при наличии структурных изменений. Критерий Чоу

75. Автокорреляция уровней временного ряда. Автокорреляционная функция и ее применение при выявлении структуры ряда

76. Моделирование взаимосвязей между признаками на основе рядов динамики. Методы исключения тенденции

77. Понятие автокорреляции остатков. Статистика Дарбина-Уотсона

78. Понятие системы эконометрических уравнений, основные виды

79. Структурная и приведенная форма модели. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условия идентификации

80. Косвенный метод наименьших квадратов

81. Двухшаговый метод наименьших квадратов

82. Модель Кейнса. Инвестиционные мультипликаторы потребления и национального дохода