Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок

При проведении сводки статистического материала отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Каждая из этих групп характеризуется системой статистических показателей.

Особый вид группировки – классификация – устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Например, классификация видов экономической деятельности, классификация основных средств и т.д. Это своего рода статистический стандарт группировки.

Метод статистических группировок позволяет:

1) рассчитать сводные показатели по группам;

2) сравнивать и анализировать причины различий между группами;

3) изучать взаимосвязи между признаками;

4) создать основу для последующей сводки и анализа данных.

Все это определяет роль группировок как научной основы сводки.

С помощью статистических группировок статистика решает важные и многообразные задачи. Среди них можно выделить три основные группы задач:

1) выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности;

2) определение структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленение совокупности по величине варьирующего признака;

3) выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями.

В зависимости от цели (задачи) исследования все группировки делятся соответственно на три вида:

1) типологическая – решает задачу выделения качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности (например, таблица 3.1).

Таблица 3.1 – Индексы изменения объемов промышленного производства по формам собственности

Формы собственности	Январь- май 2007 в % к январю – маю 2006	Удельный вес в общем объеме производства продукции, в %
1. Государственная собственность	106,3	20,2
2. Частная собственность	105,4	79,5
3. Иностранная собственность	98,4	0,3
Промышленность, всего	105,7	100,0

Это может быть также группировка работающих на занятых умственным и физическим трудом и т.п.

2) структурная – решает задачу определения структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленения совокупности по величине варьирующего признака (например, таблица 3.2).

Таблица 3.2 – Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) промышленности Витебской области (в процентах к итогу)

Элементы затрат	Январь – март 2006 г.	Январь – март 2007 г.
1. Материальные затраты	79,1	82,9
2. Расходы на оплату труда	8,2	7,3
3. Отчисления на социальные нужды	3,6	2,8
4. Амортизация основных средств и нематериальных активов	3,4	3,3
5. Прочие затраты	5,7	3,7
Затраты на производство продукции (работ, услуг), всего

В структурной группировке, как правило, единица измерения признака – %.

Как видим из таблицы 3.2, представляется возможным проанализировать:

а) структуру затрат;

б)структурные сдвиги: удельный вес материальных затрат снижается, а оплата труда увеличивается.

3) аналитическая – решает задачу выявления и изучения связи и взаимообусловленности между явлениями. В аналитической группировке непременно есть признак-фактор (факторный признак) и признак-результат (результативный, результатный признак). При этом признак-фактор оказывает влияние на признак-результат. Группировка производится по признаку-фактору, а далее по каждой группе рассчитываются значения признака-результата (например, таблица 3.3).

Таблица 3.3 – Показатели финансовой устойчивости и платежеспособности по основным отраслям экономики

Отрасли экономики	Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами	Коэффициент текущей ликвидности
Материально-техническое снабжение и сбыт	41,7	456,9
Транспорт	35,9	164,9
Промышленность	22,1	150,6
Жилищно-коммунальное хозяйство	18,0	122,6
Связь	15,4	126,9
Строительство	5,7	116,4
Окончание таблицы 3.3
Торговля и общественное питание	-18,5	93,3
Сельское хозяйство	-32,2	99,2
Всего	11,1	135,1

Как видим из таблицы 3.3, между показателями прослеживается взаимосвязь: уменьшение коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами сопровождается уменьшением коэффициента текущей ликвидности.

Классификация группировок на типологические, структурные и аналитические часто оказывается весьма относительной. Т.е. группировка может быть универсальной: одновременно выделять типы явлений, указывать структуру и вскрывать взаимосвязи признаков (например, таблица 3.4).

Таблица 3.4 – Группировка предприятий города по размерам и объему выпускаемой продукции (данные условные)

Размер предприятий	Процент продукции, выпускаемой предприятиями по годам
200…г.	200…г.	200…г.
Крупные Средние Малые
Всего

Эта группировка:

1) характеризует структуру и структурные сдвиги;

2) выделяет типы предприятий;

3) указывает, что с уменьшением доли крупного бизнеса одновременно растет доля среднего и мелкого.

Второй признак классификации группировок – число группировочных признаков, положенных в основу группировки. В зависимости от количества группировочных признаков все группировки делятся на:

- простые (строятся по одному признаку);

- сложные (строятся по нескольким признакам).

В свою очередь, сложные группировки могут быть:

а) комбинационные (комбинированные),

б) многомерные.

Комбинационные строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками (например, таблица 3.5).

Таблица 3.5 – Географическое распределение внешней торговли Витебской области

Страны	Внешнеторговый оборот за январь – апрель 2007 г.
Страны СНГ	экспорт	231,8
импорт	469,2
Страны вне СНГ	экспорт	644,9
импорт	117,9
Внешнеторговый оборот, всего	1463,8

В такой группировке общее количество групп равно произведению числа градаций группировочных признаков (в нашем примере: 2*2= 4 группы).

Многомерная группировка осуществляется не последовательно по нескольким признакам, а одновременно. В этой группировке – суть новых подходов, новых принципов группировки, отличных от традиционных. Современная практика экономического анализа потребовала таких группировок, и наука предложила решение задачи с использованием кластер-анализа [16].

Некоторые авторы называют группы многомерной группировки – таксоны, а саму группировку – таксономия.

Можно указать и еще одну классификацию группировок в зависимости от источников информации:

- первичная – производится на основе исходных данных статистического наблюдения;

- вторичная – производится на основе уже имеющейся первичной.