IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называется «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд – сезонным рядом динамики.

Существую ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражают сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающие в качестве базы сравнения.

Таблица 4.1

Среднемесячные объемы перевозок грузов АТП по годам, т.

Месяц Среднемесячные объемы перевозок грузов, т.
Январь 46 242 42 936 42 754
Февраль 44 810 45 631 41 829
Март 43 111 46 839 43 425
Апрель 45 827 48 115 44 723
Май 49 682 47 816 47 111
Июнь 52 119 49 424 48 216
Июль 54 723 53 829 49 825
Август 59 475 57 917 54 210
Сентябрь 60 197 59 600 57 817
Октябрь 56 815 54 128 44 297
Ноябрь 45 637 46 200 43 810
Декабрь 44 438 49 180 41 973

1. Определить среднесуточный объем перевозок

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru ,

Где IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru - среднемесячный объем перевозок i-го месяца j-го года.

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru - дни календарные i-го месяца j-го года.

2. Определить среднесуточный объем перевозок для каждого месяца по данным за 3 года.

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru ,

Где IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru - объем перевозок i-го месяца за 1,2,3 год соответственно.

Результаты расчетов представить в таблице.

3. Для построения сезонной волны рассчитать индексы сезонности по формуле:

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru ,

Где IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru - общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за 3 года.

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru

4. Построить график.

Таблица 4.2

Среднесуточные объемы перевозок АТП по годам, т.

Месяц Кол-во дней в мес. Ср.суточ. объем перевозок грузов, т. IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru
2000г. 2001г. 2002г
Январь 1 492
1 385


1 379
1 419
Февраль 1 600 1 630 1 494 1 575
Март 1 391 1 511 1 401 1 434
Апрель 1 528 1 604 1 491 1 541
Май 1 603 1 542 1 520 1 555
Июнь 1 737 1 647 1 607 1 664
Июль 1 765 1 736 1 607 1 703
Август 1 919 1 868 1 749 1 845
Сентябрь 2 007 1 987 1 927 1 974
Октябрь 1 833 1 746 1 429 1 669
Ноябрь 1 521 1 540 1 460 1 507
Декабрь 1 433 1 586 1 354 1 458
Итого        

Таблица 4.3.

Значения индексов сезонности

Месяц Индекс сезонности
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности - student2.ru

Рис. 4.1 Индекс сезонности

Выводы:

1. Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

2. Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.

Заключение.

В курсовой работе были рассмотрены теоретические основы структурной, аналитической группировок статистических наблюдений на транспорте, а также представлены показатели вариации и средние характеристики динамического ряда.

В ходе курсовой работы определено, что:

· наиболее часто встречающийся объем перевезенных грузов составляет 6076,74 тыс. т.;

· у половины предприятий объем перевезенных грузов больше, чем 6922,8 тыс. т., а у другой половины меньше, чем 6922,8 тыс. т.;

· среднее линейное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 2986,08 тыс. т., а среднее квадратичное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 3439,05 тыс. т.;

· совокупность неоднородна и среднее значение выбрано ненадёжно, так как коэффициент вариации более 40%;

· коэффициент корреляции равен 0,69, следовательно, зависимость между случайными величинами высокая. Зависимость прямая, т.е. с ростом среднесписочной численности объемы перевезенных грузов увеличиваются.

· из критерия Стьюдента определяем, что в генеральной совокупности коэффициент корреляции может быть равен 0 с 95 %-ой вероятностью.

· ошибка аппроксимации составляет 31,5%, это говорит о том, что качество модели удовлетворительно.

· влияние факторов, вошедших в модель, составляет 0,5, на результативный показатель.

· влияние факторов, не вошедших в модель, составляет 0,5, на объем перевезенного груза.

· На 3,78 тыс. руб. объема выполненных работ предприятием в среднем изменяются уровни ряда.

· Объем выполненных работ предприятием в среднем за анализируемый период времени изменилось в 1,008 раз.

· Объем выполненных работ предприятием в среднем изменился на 0,8%.

· Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

· Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.

Список использованной литературы:

1. «Методическое указание по выполнению курсовой работы» СибАДИ 2005г, Конорева А.А., Кузнецова.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.;

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.: ил.;

4. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.: ил.;

5. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 288 с.: ил.

Наши рекомендации