Статистическое усреднение

Зная функцию распределения f(x), можно найти среднее значение результатов измерения величины х. Из N измерений в Статистическое усреднение - student2.ru случаях (из **):

Статистическое усреднение - student2.ru

Получается результат, равный х. Сумма таких результатов Статистическое усреднение - student2.ru . Сумма всех возможных результатов:

Статистическое усреднение - student2.ru

(в левой части фактически стоит сумма х Статистическое усреднение - student2.ru ). Разделив обе части на N, получим среднее значение величины х:

Статистическое усреднение - student2.ru Формула статистического усреднения

Т.е. для определения среднего х необходимо знать функцию распределения f(x). Интегрирование проводится по интересующему нас интервалу значений х.

2. Фазовое пространство, фазовая точка, фазовая ячейка

Введём воображаемое шестимерное пространство, каждая точка которого характеризуется шестью координатами x, y, z, Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru , где x, y, z – координаты, Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru – соответствующие им проекции импульсов каждой молекулы. Такое пространство называется фазовым пространством молекул, а его точки – фазовыми точками.

Таким образом, мгновенное состояние отдельной молекулы полностью характеризуется положением её фазовой точки в фазовом пространстве.

Разобьём теперь всё фазовое пространство молекул на достаточно малые области с одинаковыми фазовыми объёмами. Такие области называются фазовыми ячейками (например, фазовая ячёйка может иметь форму бесконечно малого шестимерного прямоугольного параллелепипеда и иметь объём Статистическое усреднение - student2.ru ).

Примем произвольную точку пространства О за начало координат. Отложим от неё в какой-то момент времени t векторы скоростей всех молекул газа: Статистическое усреднение - student2.ru (рис. 8.3).

Статистическое усреднение - student2.ru Концы этих векторов называются скоростными точками. Совокупность всех скоростных точек образуют 3-х мерное пространство, называемое пространством скоростей. Пространство скоростей является частным случаем фазового пространства. В пространстве скоростей можно ввести прямоугольные оси, по которым можно откладывать проекции Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru , Статистическое усреднение - student2.ru вектора Статистическое усреднение - student2.ru на эти оси.
Рис. 8.3

Распределение Максвелла(английский физик 1831-1879).

Скорости каждой молекулы в пространстве скоростей соответствует точка. Распределение этих точек в Статистическое усреднение - student2.ru пространстве характеризует распределение молекул по скоростям. Вследствие равноправности всех



Статистическое усреднение - student2.ru
Рис. 8.4

направлений движения, расположение точек относительно начала координат будет сферически симметричным. (Рис. 8.4). Плотность точек в Статистическое усреднение - student2.ru пространстве будет зависеть только от модуля скорости Статистическое усреднение - student2.ru . Для скоростей, лежащих в пределах от Статистическое усреднение - student2.ru до Статистическое усреднение - student2.ru +d Статистическое усреднение - student2.ru соответствующий объёмв Статистическое усреднение - student2.ru пространстве Статистическое усреднение - student2.ru (объём сферического слоя). Число точек, находящихся в этом слое (каждая точка соответствует скорости отдельной молекулы) Статистическое усреднение - student2.ru , где Статистическое усреднение - student2.ru плотность точек в Статистическое усреднение - student2.ru пространстве (подобно тому, как из выражения (2) следует Статистическое усреднение - student2.ru ). Смысл Статистическое усреднение - student2.ru далее.

Смысл функции распределения Максвелла. Статистическое усреднение - student2.ru Статистическое усреднение - student2.ru– это число молекул, величина скоростей которых лежит в интервале от Статистическое усреднение - student2.ru до Статистическое усреднение - student2.ru +d Статистическое усреднение - student2.ru .Разделим выражение для Статистическое усреднение - student2.ruнаN, тогда получим вероятность Статистическое усреднение - student2.ru того, что скорость молекулы окажется в пределах от Статистическое усреднение - student2.ru до Статистическое усреднение - student2.ru +d Статистическое усреднение - student2.ru .

Статистическое усреднение - student2.ru , где Статистическое усреднение - student2.ru имеет смысл объёмной плотности вероятности распределения скоростных точек в пространстве скоростей.

Обозначим Статистическое усреднение - student2.ru функцию распределения молекул газа по скоростям. Вид функции F( Статистическое усреднение - student2.ru ) был установлен теоретически Максвеллом. Опуская вывод (желающие могут ознакомиться с ним, например в [1] ) приведём окончательный результат:

Статистическое усреднение - student2.ru

Где m – масса молекулы, k – постоянная Больцмана, T – абсолютная температура газа, Статистическое усреднение - student2.ru – скорость молекулы. F( Статистическое усреднение - student2.ru ) показывает, какая относительная доля молекул имеет скорость в интервале от Статистическое усреднение - student2.ru до Статистическое усреднение - student2.ru +d Статистическое усреднение - student2.ru ( Статистическое усреднение - student2.ru ). Функция F( Статистическое усреднение - student2.ru ) образована произведением функций вида Статистическое усреднение - student2.ru и Статистическое усреднение - student2.ru (Рис. 8.5). Функция F( Статистическое усреднение - student2.ru ) нормирована на 1.

Статистическое усреднение - student2.ru
Статистическое усреднение - student2.ru

Наши рекомендации