Решение с помощью функции ЛИНЕЙН

ЛИНЕЙН – это статистическая функция Microsoft Excel, позволяющая определять параметры уравнения линейной регрессии . Технология решения задачи следующая.

1.Введите исходные данные в соответствии с рис. 63.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выделите ячейки В24:С28 (5 строк и 2 столбца).

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните командуВставка,f_x Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® <Статистические>, Выберете функцию ® <ЛИНЕЙН> (рис. 73).

Р и с. 73

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.5. На вкладке ЛИНЕЙН установите параметры в соответствии с рис. 74.

Р и с. 74

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.7. Нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 75).

Р и с. 75

В табл. 15 приведено название показателей, значение которых дано в ячейках Е2:F6 на рис. 75.

Т а б л и ц а 15

Название показателей, выводимых с помощью функции ЛИНЕЙН

Столбец Строка	Е	F
	Значение коэффициента а1	Значение коэффициента а0
	Среднеквадратическое отклонение а1	Среднеквадратическое отклонение а0
	Коэффициент детерминации r2	Среднеквадратическое отклонение у
	F-критерий	Число степеней свободы вариации
	Регрессионная сумма квадратов	Остаточная сумма квадратов

В Microsoft Excel также используется статистическая функция ЛГРФПРИБЛ для вычисления параметров уравнения экспоненциальной регрессии . Технология решения аналогична применению функции ЛИНЕЙН.

Решение с помощью надстройки Анализ данных

Анализ данных – это надстройка Microsoft Excel, предназначенная для статистических расчетов. Технология решения следующая.

1.Введите исходные данные в соответствии с рис. 63.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выполните командуСервис,Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа ® <Регрессия> (рис. 76).

Р и с. 76

2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.4. На вкладке Регрессия установите параметры в соответствии с рис. 77.

Р и с. 77

2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 78).

Р и с. 78

Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 78 приведены в табл. 16.

Т а б л и ц а 16

Название показателей, выводимых с помощью надстройки

Анализ данных

Наименование в Microsoft Excel	Принятые наименования
Множественный R	Коэффициент (индекс) множественной корреляции (в рассмотренном примере парной корреляции)
R-квадрат	Коэффициент (индекс) детерминации
df	Число степеней свободы вариации
SS	Сумма квадратов
MS	Дисперсия
F	F-критерий
t-статистика	t-критерий

III. Задание к расчетно-графической работе по математической статистике на тему «Статистический анализ вариационных рядов распределения (на примере настрига шерсти овец и длины волоса шерсти)»

По 25 овцам имеются данные о настриге шерсти и длины волоса шерсти (табл. 17 и 18).

Т а б л и ц а 17