Задания для самостоятельной работы. Задание 1.1.3.1. Начальник отдела маркетинга кинотеатра «Отражение» поручил своим

Задание 1.1.3.1. Начальник отдела маркетинга кинотеатра «Отражение» поручил своим сотрудникам провести исследование, в результате которого необходимо: 1) выявить фактор, в наибольшей степени влияющий на среднее число зрителей за первые три дня проката фильма; 2) построить прогнозную модель в виде линейной функции; 3) с помощью построенной модели получить прогнозные оценки среднего числа зрителей на первые три дня проката следующих двух фильмов. Специалисты отдела маркетинга экспертным путем в качестве фактора, в наибольшей степени влияющего на посещение киносеансов, установили расходы на рекламу фильма, (см. табл. 1.1.3.1). Выполните 2-е и 3-е задание начальника отдела маркетинга.

Т а б л и ц а 1.1.3.1

Среднее число зрителей за первые три дня проката фильма	Расходы на рекламу фильма, руб.	Среднее число зрителей за первые три дня проката фильма	Расходы на рекламу фильма, руб.

Задание 1.1.3.2. В табл. 1.1.3.2 представлены данные, которые были собраны при проведении исследований по оценке стоимости недвижимости.

Т а б л и ц а 1.1.3.2

Дом	Оценка инвентаризации, тыс. у.е.	Рыночная стоимость, тыс. у.е.	Дом	Оценка инвентаризации, тыс. у.е.	Рыночная стоимость, тыс. у.е.
	68,2	87,4		74,0	88,4
	74,6	88,0		72,8	93,6
	64,6	87,2		80,4	92,8
	80,2	94,0		74,2	90,6
	76,0	94,2		80,0	91,6
	78,0	93,6		81,6	92,8
	76,0	88,4		75,6	89,0
	77,0	92,2		79,4	91,8
	75,2	90,4		82,2	98,4
	72,4	90,4		67,0	89,8
	80,0	93,6		72,0	97,2
	76,4	91,4		73,6	95,2
	70,2	89,6		71,4	88,8
	75,8	91,8		81,0	97,4
	79,2	94,8		80,6	95,4

Построить регрессионное уравнение, отражающее зависимость рыночной стоимости дома от стоимости, указанной в книге инвентаризации.

Для построенного уравнения вычислить:

1) коэффициент корреляции; 2) коэффициент детерминации; 3) дисперсионное отношение Фишера; 3) стандартные ошибки коэффициентов регрессии; 4) t-статистики Стьюдента; 5) доверительные границы коэффициентов регрессии; 6) усредненное значение коэффициента эластичности.

Рассчитайте рыночную стоимость дома, если инвентаризационная комиссия оценит его в 90,5 тыс. у.е.

Все расчеты проведите в Excel с использованием выше приведенных формул и пакета анализа. Результаты, полученные по формулам и с помощью пакета анализа, сравните между собой.

Задание 1.1.3.3. По данным табл. 1.1.3.2 постройте уравнение регрессии в виде показательной функции. Для построенного уравнения вычислите:

1) индекс корреляции; 2) коэффициент детерминации; 3) F-критерий.

Дайте содержательную интерпретацию коэффициента регрессии, построенной модели. Все расчеты проведите в Excel с использованием выше приведенных формул.

Задание 1.1.3.4. По данным табл. 1.1.3.3:

1) для характеристики зависимости стоимости поддержанных автомобилей ВАЗ 2105 и ВАЗ 2107 рассчитайте параметры функций равносторонней гиперболы;

2) постройте степенные уравнения регрессии, отражающие зависимость стоимости подержанных автомобилей моделей ВАЗ 2109 и ВАЗ 21099 от срока их эксплуатации. Для построенных уравнений вычислите: а) индекс корреляции; б) коэффициент детерминации; в) дисперсионное отношение Фишера. Дайте содержательную интерпретацию коэффициента регрессии, построенных моделей.

Т а б л и ц а 1.1.3.3

Стоимость подержанных автомобилей, руб.	Срок эксплуатации, лет
ВАЗ 2105	ВАЗ 2107	ВАЗ 2109	ВАЗ 21099

Задание 1.1.3.5. Данные о доходностях рискованных активов трех видов, доходностях рыночного индекса акций и величинах безрисковой процентной ставки последовательно за 12 мес. приведены в табл. 1.1.3.4. Оцените коэффициенты линейных регрессий , по и найдите значения всех показателей, используемых для тестирования моделей.

Т а б л и ц а 1.1.3.4

	, %	, %	, %	, %	, %
		18,3	18,0	31,2	37,7
		12,0	21,3	8,9	21,8
		6,4	-0,1	9,5	14,6
		9,5	6,6	9,6	36,9
		8,4	7,2	7,7	3,3
		8,5	1,2	14,8	-15,6
		-3,8	-6,0	8,4	-7,0
		-0,1	0,8	-1,0	-9,5
		7,5	5,1	5,5	9,6
		11,2	17,7	15,8	0,3
		6,5	11,5	7,8	14,6
		2,8	3,1	5,3	11,9