Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии

Для построения парной линейной модели Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru используем программу РЕГРЕССИЯ (Данные / Анализ данных). В качестве «входного интервала Х» покажем значения фактора Х1.

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Результаты вычислений представлены в таблицах:

ВЫВОД ИТОГОВ    
   
Регрессионная статистика    
Множественный R 0,910987272    
R-квадрат 0,82989781    
Нормированный R-квадрат 0,815722627    
Стандартная ошибка 2,221570556    
Наблюдения    
           
Дисперсионный анализ        
df SS MS F Значимость F  
Регрессия 288,9456626 288,9456626 58,54583 5,91E-06  
Остаток 59,22450883 4,935375735      
Итого 348,1701714        
                   
           
Коэффициенты Стандартная ошибка t - статистика P-зна-чение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -3,709033 2,513834 -1,47544 0,16584 -9,1862 1,76814
X 0,840183 0,109806 7,65152 5,91E-06 0,60093 1,07942
ВЫВОД ОСТАТКА    
Наблюдение Предсказанное Y Остатки  
8,045121 0,284879  
12,296445 -1,896445  
10,876537 -0,276537  
17,295531 -0,715531  
17,673614 3,266386  
23,017175 -3,887175  
15,220280 -1,340280  
9,935532 -1,135532  
10,187587 3,702413  
12,288043 -1,258043  
15,287495 -0,407495  
19,446399 0,983601  
15,203477 -0,403477  
22,966764 3,083236  

Коэффициенты модели содержатся в третьей таблице итогов РЕГРЕССИИ (столбец Коэффициенты).

Таким образом, модель парной регрессии (модель 1) построена, ее уравнение имеет вид

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Коэффициент регрессии Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru , следовательно, при увеличении цены нового автомобиля (Х1) на 1 тыс.у.е. цена реализации (Y) увеличивается в среднем на 0,84 тыс.у.е.

Свободный член Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru в данном уравнении не имеет реального смысла.

3. Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05).

Для вычисления средней относительной ошибки аппроксимации рассмотрим остатки модели Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru , содержащиеся в столбце Остатки итогов программы РЕГРЕССИЯ (таблица «Вывод остатка»). Дополним таблицу столбцом относительных погрешностей, которые вычислим по формуле Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru с помощью функции ABS.

ВЫВОД ОСТАТКА    
Наблюдение Предсказанное Y Остатки Отн. погр-ти
8,045121 0,284879 3,419912
12,296445 -1,896445 18,235049
15,203477 -0,403477 2,726195
22,966764 3,083236 11,835840

По столбцу относительных погрешностей найдем среднее значение Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru (функция СРЗНАЧ).

Оценим точность построенной модели в соответствии со схемой:

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru – модель (1) имеет удовлетворительную точность.

Коэффициент детерминации R-квадрат определен программой РЕГРЕССИЯ (таблица «Регрессионная статистика») и составляет Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Таким образом, вариация (изменение) цены реализации Y на 82,99% объясняется по уравнению модели вариацией цены нового автомобиля Х1.

Проверим значимость полученного уравнения с помощью F – критерия Фишера.

F – статистика определена программой РЕГРЕССИЯ (таблица «Дисперсионный анализ») и составляет F = 58,55.

Критическое значение Fкр= 4,75 найдено для уровня значимости a=5% и чисел степеней свободы k1=1, k2=12 (Приложение 2 или функция FРАСПОБР).

Схема проверки:

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Сравнение показывает: F = 58,55 > Fкр = 4,75; следовательно, уравнение модели является значимым, его использование целесообразно, зависимая переменная Y достаточно хорошо описывается включенной в модель факторной переменной Х1.

4. С доверительной вероятностью γ=90% осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y в предположении, что прогнозное значение фактора Х увеличится на 20% от его среднего значения. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.

Согласно условию задачи прогнозное значение факторной переменной Х1 составляет Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru . Рассчитаем по уравнению модели прогнозное значение показателя Y:

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Таким образом, если цена нового автомобиля увеличится на 20% от среднего значения и составит 26,69 тыс.у.е., то ожидаемая цена реализации будет около 18,72 тыс.у.е.

Зададим доверительную вероятность Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru и построим доверительный прогнозный интервал для среднего значения Y.

Для этого нужно рассчитать стандартную ошибку прогнозирования для среднего значения результирующего признака

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Предварительно подготовим:

- стандартную ошибку модели Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru (таблица «Регрессионная статистика» итогов РЕГРЕССИИ);

- по столбцу исходных данных Х1 найдем среднее значение Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru (функция СРЗНАЧ) и определим Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru (функция КВАДРОТКЛ);

- Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru (Приложение 1 или функция СТЬЮДРАСПОБР).

Следовательно, стандартная ошибка прогнозирования для среднего значения составляет

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Размах доверительного интервала для среднего значения

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Границами прогнозного интервала будут

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru ;

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru .

Таким образом, с надежностью 90% можно утверждать, что если цена нового автомобиля увеличится на 20% от среднего значения и составит 26,69 тыс.у.е., то ожидаемая средняя цена реализации будет от 17,35 тыс.у.е. до 20,09 тыс.у.е.

Для построения чертежа используем Мастер диаграмм (точечная) – покажем исходные данные (поле корреляции).

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Затем с помощью опции Добавить линию тренда… построим линию модели:

тип → линейная; параметры → показывать уравнение на диаграмме.

Покажем на графике результаты прогнозирования. Для этого в опции Исходные данные добавим ряды:

Имя → прогноз; значения Х → х*; значения Y → у*;

Имя → нижняя граница; значения Х → х*; значения Y → Uнижн;

Имя → верхняя граница; значения Х → х*; значения Y → Uверх.

Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии - student2.ru

Наши рекомендации