Понятие, виды и принципы выбора группировочных признаков

Использование метода группировки в статистических исследованиях базируется на ряде методических положений.

Важнейшим вопросом теории группировок является выбор группировочных признаков.

Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками.

От правильного выбора группировочного признака зависят во многом выводы, которые получают в результате статистической разработки первичных данных. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены сущность и характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака.

В области экономических явлений выбор группировочных признаков в каждом конкретном случае должен быть основан экономической теорией. Выбор группировочных признаков требует всестороннего анализа с целью выявления в исследуемой совокупности то специфическое качество, которое обособляет ее от окружающих явлений, определяет ее развитие. Затем устанавливается перечень признаков, которые соответствуют сущности явления в условиях поставленной задачи статистического исследования.

Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения, - атрибутивные. Разновидностью атрибутивных признаков являются признаки альтернативные, которые может иметь данная единица совокупности, а может и не иметь. Так, студент может быть отличником, а может и не быть им. Отличник - это альтернативный признак единицы совокупности студентов.

Можно сформулировать три основных правила для выбора группировочных признаков:

1) руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования;

2) следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки;

3) при изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки класть не один, а несколько признаков, взятых в комбинации, т.е. применять комбинационные группировки.

3.4. Образование групп и определение интервалов группировок.
Система статистических показателей

Вместе с выбором группировочных признаков возникает задача определения количества групп, на которые следует подразделить изучаемое явление.

При группировке по атрибутивному признаку вопрос о количестве групп в ряде случаев решается сравнительно просто. Например, группировка населения по полу образует две группы, по образованию – три или четыре (низшее, среднее, высшее, средне специальное) и т.д. Если атрибутивный признак имеет множество наименований (например, количество производимых материальных ценностей в народном хозяйстве превышает более 20 млн. наименований), то для статистической характеристики такой совокупности образуют укрупненные группы. Так, конечный результат всех видов трудовой деятельности подразделяется на две группы: продукцию научно-технического назначения и продукцию производственно-технического назначения. В свою очередь последняя группа может группироваться по отраслям материального производства и т.д.

При выборе числа групп в совокупности по количественным признакам также учитываются задачи статистического исследования и дополнительные условия, чтобы в каждую группу входило достаточное количество единиц совокупности. Только в этом случае обобщающие характеристики каждой группы (средние, относительные показатели и т.д.) будут устойчивыми, неслучайными характеристиками.

Сравнительно просто образуются группы по признакам, изменяющимся в весьма узких пределах. Например, группировка населенных пунктов РБ по количеству принимаемых программ ТВ. Здесь возможны группы: принимающие одну, две и более программ.

Если количественный признак изменяется в широких пределах и имеет множество различных значений, если ставится задача показать, как по этому признаку распределяются единицы совокупности и другие характеризующие признаки, то число групп должно быть достаточно большим, чтобы выявить характер этого явления. При этом чем больше колеблемость признака, тем, как правило, больше образуется групп. Однако если число единиц изучаемой совокупности не очень велико, то нельзя образовать большое число групп, так как характеристики групп могут оказаться недостаточно типичными (нерепрезентативными).

Существенным вопросом при группировке по количественным признакам является определение интервалов группировки.

Интервалом группировки называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Различают группировки с равным и неравным интервалами.

Если вариация признака изменяется более или менее равномерно в сравнительно узких границах, то устанавливают равные интервалы. Например, группировка рабочих одной профессии по уровню заработной платы, посевных площадей какой-либо сельскохозяйственной культуры по величине урожайности.

Величина интервала в этом случае определяется путем деления разности между максимальным и минимальным значением признака на число групп:

.

В статистических исследованиях руководствуются определенными правилами при группировках. Так, например, при группировке по заработной плате с интервалами: 1) до 600 тыс. руб.; 2) 600-800 тыс. руб.; 3) 800-1000 тыс. руб.; 4) 1000 и выше, куда отнести рабочего с заработной платой в 800 тыс. руб.: во вторую или третью? Характер обозначения групп: первой и, особенно, последней, говорит о том, что каждая группа включает в себя минимальное значение признака, которое в ней обозначено. Значит, в данной группировке этот рабочий должен быть отнесен к третьей группе. Если бы последняя группа была обозначена «свыше 1000 тыс. руб.», то это значило бы, что в каждую группу входит максимальное значение признака. При такой формулировке последней группы этого рабочего надо включить во вторую группу.

Чаще всего в группировках статистического материла применяют неравные интервалы, так как во многих массовых явлениях группировочные признаки, как правило, изменяются неравномерно и в очень широких пределах.

Из неравных интервалов чаще всего употребляются прогрессивно возрастающие или убывающие интервалы. При этом следует руководствоваться тем, что изменение количественного признака порождает новое качество, что одинаковая количественная мера группировочного признака может иметь разное количественное значение для отдельных единиц совокупности. Например, для крупных предприятий, насчитывающий тысячи рабочих, интервалы численностью в 100 и тем более 10 и 5 человек не влияют на характеристики таких групп. Однако для средних и особенно мелких предприятий эти интервалы очень существенны. Отсюда необходимо установить малые интервалы для мелких, большие – для крупных предприятий.

Следует иметь в виду и то, что одинаковая количественная мера группировочного признака может иметь разные количественные значения в различных условиях. Например, уровень энерговооруженности работников цветной металлургии и швейной промышленности должен изучаться с использованием разных количественных мер и интервалов, т.е. с применением специализированных интервалов.

В любом случае группы не должны объединять слишком несходные объекты (единицы) и статистический материал не должен слишком распыляться по всем группам.

При образовании интервалов важное значение имеет точное обозначение границ. Обычно границы интервалов обозначаются указанием значений признаков «от» и «до». Характер такого обозначения говорит, что в группу включаются все значения в указанных границах.

Числа, определяющие границы интервалов, должны быть достаточно простыми и, как правило, круглыми (числом с нулями).

После того, как выбран группировочный признак, намечено количество групп и определены группы (в соответствии с принятыми интервалами варьирования признака), следует установить показатели, которыми будут характеризовать каждую границу, с тем, чтобы глубоко проанализировать черты и особенности изучаемой совокупности и на основе этого сделать обобщающие выводы о всем явлении в целом. Такая характеристика групп обычно дается комплексом (набором) статистических показателей. Показатели эти отбираются в соответствии с целями статистического исследования и задачами группировки.

Необходимость использования для характеристики групп и совокупности в целом системы показателей предопределяется сложностью и многообразием массовых явлений. Любой статистический показатель представляет собой лишь частную характеристику, которая одна не в состоянии правильно определить сложный предмет изучения.

Система статистических показателей представляет собой комплекс взаимосвязанных показателей, позволяющих характеризовать изучаемое явление с необходимой полнотой, достаточной для раскрытия сущности явления и исследования закономерностей протекающих в нем процессов.

Статистические показатели по своим познавательным свойствам можно разделить на две основные группы:

- характеристики объема групп и совокупности в целом, определяющие абсолютные и относительные размеры явления;

- типические характеристики, измеряющие присущие каждой группе единиц совокупности свойства (например, средний уровень признака, темпы роста и прироста и т.д.).

При типологической группировке используются показатели абсолютных размеров (число единиц в группах и совокупности, размеры группировочных признаков, относительные величины соотношений между ними и т.д.).

В структурных группировках такими статистическими показателями могут быть число единиц совокупности и процент их по группам и итогу, концентрация признаков по группам и др.

В аналитических группировках показателями для характеристики групп могут быть число единиц совокупности, средние значения факторного и результативного признака, показатели связи между факторами и результативными признаками.

Таким образом, метод группировки в статистике предусматривает:

1) выявление группировочных признаков;

2) определение количества групп;

3) установление по каждому признаку интервалов группировки;

4) определение, какие из признаков должны комбинироваться друг с другом;

5) установление для каждой группировки статистических показателей, которыми должны характеризоваться группы (выбор системы статистических показателей).

Метод группировок обеспечивает переход от первичных данных о единицах совокупности к сгруппированным статистическим данным, то есть к обобщенным характеристикам.

Содержание и значение сводки

В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные об отдельных единицах совокупности (каждой единице – если сплошное наблюдение, части единиц – если не сплошное).

Дальнейшая задача заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их (как видели в лекции № 4, это решается с использованием метода статистических группировок) и на этой основе дать сводную характеристику из всей совокупности выясненных фактов для последующей классификации по позициям и группам. Это достигается при помощи сводки.

Статистическая сводка – это научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики изучаемой совокупности с обобщающими показателями.

Группировка и сводка составляют вторую стадию статистического исследования. На этой стадии переходят от характеристики единичных фактов и характеристики совокупности фактов, от характеристики индивидуальных проявлений варьирующих признаков у отдельных единиц совокупности и характеристике общего их проявления в массе. Чем шире программа статистического наблюдения и чем больше единиц совокупности, тем более сложной и трудоемкой является статистическая сводка материалов.

В итоге статистического наблюдения может быть собран богатый статистический материал, правдиво и всецело характеризующий действительность. Но если разработка (группировка и сводка) этого материала будет проведена неправильно, то на основе собранного материала нельзя будет создать объективных обобщающих характеристик, выводов.

В этом состоит значение правильной организации статистической сводки для любого статистического исследования и , как видно, оно очень важно.

Важнейшим для статистического исследования производства классификационным позициям, по которым должны быть получены в процессе сводки итоги (“разрезами” сводки как еще говорят) являются : а)территориальная принадлежность (республика область районы города ) б)подчиненность определенным органам (министерствам ведомствам); в) в настоящее время еще и формы собственности; г) далее производственно-хозяйственные деятельности. Некоторые обобщающие характеристики получаются в ходе подготовка материалов к обработке автоматически . Например статистическими или другими органами материал систематизируется в рамках территориальных единиц , а затем результаты сводки передаются в центр для получения общих итогов по стране, т.о. территориальный разрез первичных данных обеспечивается тем самым автоматически . если статистический материал сначала сводится в рамках ведомств и министерств соответствующими органами, то автоматически обеспечивается разрез данных по признаку ведомственных принадлежностей.

Сводка может быть простой и групповой.

Проведение простой сводки предусматривает показателей и получение материалов по всем единицам совокупности. Простая сводка определяется в качественно однородной совокупности единиц и чаще всего выступает не самостоятельно, а как один из этапов групповой сводки.

Осуществление групповой сводки предполагают сначала распределение отдельных единиц изучаемой совокупности по группам , а затем уже статистическую характеристику каждой группы и в целом всей совокупности. Известно, общая численность студентов БГУИР может делиться сначала по факультетам, по курсам и группам, а затем суммированием групповых сводок получаем данные по ВУЗу.