Частотное распределение ответов школьников на вопрос анкеты «Как часто бывают у Вас конфликты с родителями?»

Варианты ответов	Частота (чел.)
Очень часто (5 баллов)
Часто (4 балла)
Редко (3 балла)
Очень редко (2 балла)
Не бывают (1 балл)
Всего опрошено:

Втаблице 2 приведен пример одномерногораспределе­ния, когда по каждому признаку подсчитывается общее количе­ство ответов. Нередко в анализе используются двумерныеили многомерныераспределения, когда подсчеты ведутся с учетом взаимозависимости двух и более признаков. Данные чаще все­го выражают в процентных соотношениях (см.таблицу 3).

Распределение ответов школьников на вопрос анкеты «Как часто бывают у Вас конфликты с родителями?» в зависи­мости от пола респондентов (в процентном отношении к числу опрошенных).

Таблица 3.

Варианты ответов	Всего ответили	В том числе:
мальчики	девочки
Очень часто Часто Редко Очень редко Не бывают

Приведенные в таблице 3 данные можно дифференцировать по возрасту, успеваемости учащихся, социальному положению родителей и другим признакам, важным для решения задач исследования и проверки ранее сформулированных гипотез.

Сред­ние арифметическиезначения (средние величины) вычисляются как част­ное от деления суммы всех значений признака на число чле­нов ряда. Например: один школьник взял в библиотеке в течение года 25 книг, другой - 10, третий - 1. В среднем на одного учащегося получается: (25 + 10 + 1)/3 = 12 книг.

Средние взвешенныевычисляются с учетом весов каждой из групп призна­ков. Например, обследовали трех человек: первый выписывает 2 газеты, второй - 3, третий - 5. Однако у первого в семье проживает один человек, умеющий читать, а во второй - 3, в третьей - 2. Средняя взвешенная в этом случае будет:

Х=((2x1) + (3x3) + (5x2))/3=21/3=7

Здесь среднее арифметическое ((2+3+5):3) равно 3,3, а среднее взвешенное – 7. То есть во втором случае выяснен (измерен) тот факт, что газеты читают не только те, кто их выписывает, но и другие члены семьи.

Средние значения искажают информацию, если наблюда­ется сильный разброс признаков. Например, из 999 нищих и 1 миллиардера в среднем вычисляется 1000 миллионеров. Что­бы наглядно изобразить реальную ситуацию, удобно вычислить дисперсию(среднее квадратическое отклонение). Она определяется как среднее значение квадрата отклонений отдель­ных признаков от средней арифметической.

Если в измерении применялись порядковые шкалы, сред­нее арифметическое вычислить невозможно. Здесь можно оп­ределить медиану–значение, которое делит вариационный ряд пополам. Место медианы вычисляется по формуле:

М=(N+1)/2,

где: М - место медианы; N - число членов ряда.

Например, в ряду с нечетным числом значений: 11, 7, 5, 3, 1, медиана равна 5. Если в ряду четное число значений, то медиана лежит посредине между двумя центральными значе­ниями.

При использовании номинальных шкал вычисляют моду–значение ряда, которое встречается наиболее часто. Иначе говоря, это тот вариант, частота которой максимальна. Например, в вариационном ряду 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7 модами будут 3 и 7.

Нередко в социологическом исследовании применяют ран­жирование – расположение характеристик (объектов) в за­данной последовательности путем присвоения каждому пока­зателю (объекту) порядкового номера – ранга. Ранжирование бывает возрастающим (когда с каждым последующим рангом значения увеличиваются) и убывающим (когда значения умень­шаются).

Ранжирование помогает определить взаимосвязь признаков, которую принято называть корреляцией. Уровень корреляции можно вычислить с помощью коэффициентов корреляции.

Любое исследование считается успешно завершенным, если качественно выполнен анализ социологических данных, сделаны правильные выводы и сформулированы полез­ные практические рекомендации.

В проведении анализа собранных и обработанных данных важнейшим является сопоставление их с ранее сформулиро­ванными гипотезами.

В небольшом по объему исследовании гипотезы проверяются путем сопоставления утверждения с полученными количествен­ными характеристиками объекта. Например, утверждение, что большинство подростков стремится к досугу, не контролируе­мому взрослыми, можно считать доказанным, если к таким вы­водам присоединится более 50 респондентов.

В зависимости от объема и состояния собранных социоло­гических данных, их анализ может проводиться на различных аналитических уровнях: описательном, объяснительном и эксперименатальном. В практике анализа студентами эмпирического материала, собранного в соответствии с разработанной экспериментальной программой, рекомендуется использовать описательный и объяснительный варианты.

1. Описание – выделение призна­ков исследуемого явления, существенных (необходимых) для под­тверждения ранее сформулированных описательных гипотез или для выдвижения новых гипотез.

Например, опрос старшеклассников городских школ позволил выявить существенные факторы, способствующие профилактике вредных привычек школьников. Учащимся был задан вопрос: «Чем лучше занять подростка, чтобы уберечь его от вредных привычек?» В числе важнейших средств на первом месте были названы спортив­ные мероприятия (72% от числа опрошенных). На втором месте среди способов предупреждения вредных привычек школьники на­звали – «общение с родителями». К такому мнению присоединил­ся почти каждый третий опрошенный (30%).Подчеркивалась также важность контроля со стороны старших (16%), бесед с врачами (7%), бесед с учителями (2%). Средние данные, а также мнения респондентов в зависимости от пола приводятся в таблице 4.