Анализ данных социологического исследования.

Для того, чтобы полученная первичная соц-ая инф-ия начала активно служить, выполнять свое предназначение, ее необходимо обработать, обобщить, проанализировать и научно проинтерпретировать. Анализ данных всегда осуществляется исключительно в соответствии с задачами исследования.

Процесс анализа эмпирических данных можно разбить на 3 этапа: описание, объяснение, прогнозирование.

Первичная обработка данных состоит из следующих этапов:

- получение качественной характеристики ответов;

- их интерпретация;

- сопоставление полученных результатов с рабочими гипотезами;

- определение общих, средних показателей и группировки их в таблицы.

Затем следует написание отчета и разработка выводов и рекомендаций.

Анализ данных состоит из 2-х основных этапов: обработка данных и интерпретация данных.

Данные – это результат регистрации соц. явлений, отношений, фактов поведения людей.

Обработка данных-необходимая табличная и графическая форма представления и анализа совокупной соц-ой инф-ии. Состоит из следующих операций:

1.подготовка к обработке данных – сведениям, незашифрованным в ходе сбора данных (открытые вопросы) присваиваются некоторые шифры. После того, как все открытые вопросы закодированы, данные вводятся в компьютер для количественной обработки.

2.обработка данныхосуществляется с помощью 2-х основных видов анализа данных, выбор к-ых зависит от характера исследовательских задач:

Одномерный анализ осуществляется, если целью является описание одной характеристики выборки в опред-ный момент времени.

Многомерный анализ – позволяет одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных, в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними.

1) Одномерный анализ включает следующие операции:

Группировка – обобщение первичной соц-ой информации в соответствии с выбранным признаком (признаками) группировки. Выделенные т. о.однородные по признаку группировки группы значительно легче соотносить, сравнивать, анализировать. В качестве признаков группировки могут выступать: пол, национальность, возраст, образование, характер труда и т.п.

Виды группировки:

1.Комбинированная – респонденты распределяются в группы по двум или более признакам.

2.Структурная – респондентов классифицируют по некоторому свойственному всей совокупности объективному признаку.

3.Типологическая – классификация респондентов на основании субъективного признака (активный –неактивный и т.п.)

4.Аналитическая – группировка, произведенная по двум или более признакам и служащая выявлению их взаимосвязи (удовлетворенность заработной платой и дисциплина).

Линейное (одномерное) распределение – это распределение числа голосов респондентов, отданных каждому варианту ответа. Эти сведения можно представлять как в абсолютных величинах, так и в процентах. На основании линейных распределений строятся различные рейтинги, определяются иерархии предпочтений.

Определение средних показателей:

-средняя арифметическая (простая, взвешенная)

-мода [Mo] – (наиболее часто встречающаяся характеристика – используется при обработке качественных данных)

-медиана [Md] – центр распределения, делит упорядоченное множество пополам. Используется в таких переменных, значения к-ых могут быть упорядочены от меньших к большим.

Определение характеристик разброса:

-среднее отклонение

-стандартное отклонение

-дисперсия – степень равномерности распределения характеристики, мера рассеяния.

-энтропия – характеристика разброса качественных данных, позволяет оценить степень однородности качественных данных

Интервальное оценивание:

-доверительный интервал – в качественных данных

-доверительная вероятность – вероятность попадания признака в заданный интервал

Ранжирование – присваивание рангов признакам в соответствии с их значимостью.

2) Многомерный анализ включает в себя следующие операции:

Построение таблиц сопряженности – таблицы, содержащие инф-ию о совместном распределении переменных.

Регрессионный анализ

Корреляционный анализ– измеряет тесноту связи между переменными, т.е. их тенденцию изменяться совместно. Коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент корреляции Спирмана.

Представление данных. Формы:

1.группировка данных в таблицы. Требования к составлению таблиц: наименование, номер, указатель за единицу измерения, объем выборочной совокупности. 2.гистограммы 3.диаграммы 4.графики

Интерпретация данных: После обработки данных, результаты соц-го исследования представляют собой числовые величины, на основе к-ых в процессе интерпретации составляются выводы.

Процедура интерпретации:

-проверка гипотез на основе полученных данных. Характер проверки гипотез в прикладной социологии предопределен видом исследования.

В разведывательном исследовании гипотеза проверяется путем соотнесения предполагаемого утверждения с выявленной в результате исследования числовой величиной.

В описательном исследовании один из наиболее распространенных способов интерпретации данных – сравнение рядов распределения по относительно однородным группам, выделенным в обследованной совокупности. Интерпретация соц-их данных в описательном исследовании, в ходе к-ой проверяется гипотеза, допускает формулировку положений о состоянии и характере изменения изучаемого явления, но не доказывает причину этого изменения. Задачи на поиск таких причин решаются лишь в аналитическом исследовании.

Логика доказательства гипотез в аналитическом исследовании основана на поиске связи между характеристиками объекта, их взаимовлияния, тенденций и причин изменения. Это предполагает, кроме сравнения числовых рядов распределения, поиск факторного признака, т.е. признака, влияющего на состояние и характер изменения изучаемого объекта.

Всесторонняя интерпретация результатов соц-го исследования открывает возможность для их широкого применения на практике. В процессе обобщения и сопоставления эмпирических данных у исследователя постепенно формируется представление о конкретных путях и средствах решения возникших проблем. Детальное обоснование этих путей и средств – главная задача, к-ая решается при формулировке выводов исследования и разработке в соответствии с ними практических рекомендаций. Научный отчет – основной итоговый документ, в к-ом представлены методология, методика, анализ результатов проведенного исследования, выводы и рекомендации по внедрению полученной соц. инф-ии в практическую деятельность. Отчет включает: титульный лист, список исполнителей, реферат (краткое содержание с основными выводами), оглавление, перечень условных обозначений и символов, введение, основную часть, заключение, список литературы, приложение с графиками, таблицами, полевыми документами.