Социальная и экономическая статистика как наука
1. Статистическая методология.
2. Статистическая совокупность.
3. Статистическая закономерность.
4. Закон больших чисел.
5. Современна система статистических наук.
6. Объект и предмет СЭС.
7. Краткая история формирования статистика.
8. Особенности построения статистических информационных систем.
9. Организация статистических исследований в РБ (самостоятельно «Закон о статистике РБ» белстат. Распечатать и вставить в конспект).
1. Статистика изучает количественную и качественную сторону общественных явлений, исследуя явления и процессы общественной жизни не изолированно друг от друга, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности.
Чтобы вывить и оценить масштабы и количественные соотношения конкретных массовых общественных явлений и их изменения, необходимо сначала собрать о них соответствующие данные, а затем обработать и проанализировать и взаимосвязь, и взаимозависимость.
Статистическое исследование – сбор, обработка данных и анализ количественной стороны общественных явлений при условии, что каждая его стадия проводится по единой программе с соблюдением единой методологии. В его процессе применяются особые приёмы изучения:
- статистическое наблюдение;
- сводка и обработка статистических данных;
- анализ статистических показателей.
2.
Для статистики, занимающейся анализом явлений, происходящих в обществе, основной интерес представляют изменения, происходящие не с 1 объектом наблюдения, а только с их массой, с большим числом единицу наблюдения, в больших совокупностях.
Совокупность – множество элементов, складывающихся под влиянием общих причин и условий и связанных:
- общими характерными чертами;
- общими существенными признаками;
- общностью процессов развития.
Эта общность придаёт элементам однокачественность, которая и является объективной основой формировании статистических совокупностей. Единицы совокупности – отдельные первичные элементы или индивидуальные явления, составляющие статистическую совокупность.
Однородность/однокачественность элементов – важнейшая черта статистических совокупностей.
Любую общую совокупность в зависимости от задач и целей исследования можно разделить на частные совокупности, то есть, одну и ту же совокупность можно изучать с различных точек зрения.
Единицы (элементы) статистической совокупности характеризуются рядом признаков, величина которых меняется, варьирует под влиянием различных причин и условий.
Такие признаки – варьирующие, а изменение величины признака от 1 элемента совокупности к другому называется вариация признака (размах, дисперсия, СКО, процентили).
3. Во всех массовых процессах 2 вида:
| проявляются только во всей совокупности | проявляются для 1 отдельно взятого элемента совокупности |
| в целом по стране на 100 девочек рождается 106 мальчиков | с отдельно взятой семье могут быть только мальчики или девочки |
| Динамические | Статистические |
| закономерности, проявляющиеся в каждом отдельном взятом элементе совокупности | закономерности, проявляющиеся только в массе явлений |
4. Закон больших чисел – свойство многих закономерностей формироваться и отчётливо проявляться только в массе явлений при достаточно большом числе элементов совокупности.
Сущность заключается в постепенном взаимном погашении случайных индивидуальных отклонений отельных единиц совокупности от определённого типичного уровня, характерного для всей совокупности. Это погашение возрастает по мере увеличения количества единиц совокупности.
При массовом наблюдении происходит взаимопогашение отдельных отклонений, вызванных действием различных случайных причин и условий, и выявляются объективные закономерности, которые в единичном наблюдении часто затушёвываются случайными обстоятельствами.
Современную статистику можно рассматривать как комплекс статистических наук с различных сторон удовлетворяющих потребности людей в многообразной количественно-качественной информации. Основа, или теоретический фундамент этого комплекса, - общая теория статистики, базирующаяся на теории вероятностей.
5.
| Современная система статистических наук | |
| Естественные науки | Социальные науки |
| Прикладная статистика в различных науках Прикладная статистика в социологии Прикладная статистика в психологии Прикладная статистика в биологии Прикладная статистика в технических науках Методы обработки данных СЭС | Социально-экономическая статистика Статистика населения Экономическая статистика Социальная статистика |
| Система социально- экономической статистики |
6. СЭС изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, то есть, качественно определённые количества и проявляющихся в них закономерности.
Объект – общество во всем многообразии форм и проявлений.
Предмет – объективно существующие размеры, уровни, количественные соотношения социальных и экономических явлений.
7.
Древний мир
Первичная форма статистики – хозяйственный учёт. Возникновение связано с образованием государства.
Без определённого минимума сведений, получаемых учётом, государственная деятельность была бы невозможна (сведения для набора войск; поголовье скота; взимание налогов). Египет, Двуречье: развитые системы хозяйственного и административного учёта. Искусственные единицы учёта были созданы (человекодень).
В 23 веке до нашей эры в Китае произошла первая известная перепись населения (написал Конфуций).
Учёт в странах Дальнего Востока была целиком и полностью организована государством.
Античная эпоха. Значительно изменился характер хозучёта. Рабовладельческий способ производства, быстрое развитие частных хозяйств ---> сбор учётных данных стали проводить по инициативе владельцев частных хозяйств.
Афины – учёт естественного движения населения; земельные кадастры.
Лидия (7 в. до н.э.) – появление монет, позволивших давать обобщённую денежную единицу имущества.
Рим – Сервий Тулий – первый статистический орган (ценз). Для проведении переписи (цензов) свободных граждан. Чиновники ценза – цензоры (+ контроль нравов). Переписи населения проводились раз в 5-10 лет. Также появилось текущее наблюдение естественно движения (ежедневное. Сейчас – ЗАГС).
Учёт частных хозяйств. Глава семьи обязан был вести книги домашнего имущества доходов и расходов.
Окончательно сформировались 2 источника организации учёта:
1) государство;
2) частная инициатива собственников.
Средние века
Самый необходимый учёт (инвентарные описи и списки вассалов, способных носить оружие).
«Книга страшного суда» - свод материалов всеобщей земельной переписи 1083 – 1086 гг. в Англии было описано более 240 000 дворов). Первый документ XI в. в Европе, который подробно описывал экономическое и демографическое состояние.
Рост городов способствовал возникновению муниципального учёта, необходимого для управления горожанами. Движение населения фиксировала церковь.
В целом точность и достоверность данных были низкими.
Эпоха Возрождения
Развитие международной торговли ---> возникновение таможенного учёта и описание новых стран.
14 в. – Италия, Нидерланды – первые морские страховые общества. Страховка на суше, речных и озёрных перевозок.
Французский монах и математик Лука Пачоли написал «Трактат о счетах и записях», где заложил основы бухгалтерского учёта.
16 и 17 вв. введение торговых книг способствовало развитию торгового счетоводства.
Развитие первичного учёта (простой регистр фактов) и внутрихозяйственного аналитического учёта подготовили возникновение статистики как науки.
Новое время
В Западной Европе во второй половине 17 в. сложились определённые условия для формирования статистики как науки, хотя теория учёта ещё не отделились от практики.
1. Широкое развитие первичного учёта, накопление массовых данных в области общественных явлений, которые можно было использовать для статистических обобщений.
2. Повышение потребностей в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни, вызванных запросами практической деятельности (административной, политической, экономической), а также наук, изучающих общество.
3. Развитие фундаментальных наук (математика, философия, право).
18 в. почти одновременно сформировались 2 школы статистических исследований:
1) государствоведение (Остальная Европа);
2) политическая арифметика (Англия).
Не противостояли друг другу, а были связаны с различными аспектами развития хозучёта.
Политическая арифметика. Основатель – Уильям Петти (17 век). Работы: «Политическая арифметика», «Политическая анатомия Ирландии». Достижения:
- первые балансы трудовых ресурсов для Ирландии; вычислил, сколько профессий необходимо обществу в настоящем и будущем;
- метод косвенных расчётов – можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного количества данных;
- метод суммирования денежных оценок разных материальных объектов;
- количественные оценки национального богатства и национального дохода Англии и Уэльса;
- межгосударственные сравнения Англии, Франции, Голландии.
Джон Граунт (17 век). Методы количественного исследования социально-демографических процессов. Книга: «Естественные и политические наблюдения, сделанные над бюллетенями смертности». Основоположник современной демографии. Достижения:
- впервые исследовал закономерности воспроизводства населения по данным учёта населения на основе изучения бюллетеней смертности жителей Лондона за 20 лет;
- ввёл понятие «частота»;
- построил первые таблицы дожития, раскрывающие связь между возрастом и смертностью;
- первым поставил изучение естественного движения населения на научную основу.
Эдмунд Галлей (термины «вероятной продолжительности жизни» и «средней предстоящей продолжительности жизни», использовали для страхования жизней; использовал закон больших чисел).
Себастьян ле Претр де Вобан (национальный доход Франции, система организации статистики Франции; макет формуляра ежегодной переписи населения).
Иоганн Петер Зюсмильх:
- 1 таблица смертности для Пруссии;
- постоянное соотношение полов при рождении;
- изучал церковные данные Дании, Пруссии, др.
«Божественный порядок».
Общий метод - измерение.
Достижения:
- понимание необходимости массовых данных как условие получение устойчивых доказательных выводов;
- введение и широкое использование группировок;
- введение и широкое использование средних и относительных величин;
- понимание необходимости организации системы статистического наблюдения;
- связь исследований с практической, политической и экономической деятельностью;
- дала начало статистике, политической экономии и демографии.
Государствоведение – описательная школа статистики. Статистика как наука, задача которой – описание государственных достопримечательности; всего того, что влияет на благо государства. Как общественная наука – о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.
Герман Конринг (1606 – 1681) – первый лектор (с 1660 г.). Заложил основы государствоведения как направление статистических исследований.
Слово «статистика» в его современном значении впервые употребил Готфрид Ахенваль (1719 – 1772). Последователь Конринга; один из основоположников государствоведения. Ввёл в оборот слово Statistica – сумма знаний, нужны купцам, политикам, военным и всем культурным людям.
А. Ф. Бюшинг (1724 – 1793) – проведение исследований не по странам, а по объектам исследования (население, вооружённые силы, торговля и прочее). Ввёл понятие «плотность населения».
И. П. Анхерсен – систематизировал данные наблюдений в виде статистических таблиц.
А. Кроме (1753 – 1833) – от табличного изображения данных перешёл к графическому (картограммы и диаграммы).
Государствоведение. Общие метод – описание. Достижения:
1) определение статистики как собой науки; введение термина;
2) создание в Европе специальной системы сбора статистических данных;
3) Введение основных этапов статистического познания (наблюдение, группировка, сводка);
4) Введение в научный оборот таблиц и графиков;
5) Разделение на статистику, экономическую и политическую географию.
Итоги в 17 – 18 веках:
1) открытие и практическое освоения статистики как особого метода политико-экономического познания, основанного на количественных характеристиках, реальных фактов;
2) открытие, практическое освоение различных приёмов статистического познания;
3) установление примерного круга проблем, охватываемы социально-экономической статистикой и последовательности их статистического изучения;
4) попытка определения научного и практического значения статистики.
Замечание: современная статистика вышла далеко за рамки социальных явлений и широко используется для других областей. Но возникла она как метод изучения общественной жизни; как социальная наука.
Появление теории статистики.
19 век – поиск философских основ статистической науки. Это неразрывно связано с общим состоянием философской мысли того времени, возникновением немецкой классической философии, а также с появлением позитивной философии Конта. Особый вклад в развитие теории статистики и осознание её роли в изучении общества внёс А. Кеттле – основоположник теории статистики. (1796 – 1874). Член Бельгийской Академии Наук и член-корреспондентом Петербургской академии наук. Руководил организацией всей статистической науки Европы. Организатор международных статистических конгрессов. Вклад:
1) выдвинул задачу создания особой науки – социальной физики – установление закономерностей общественной жизни с помощью статистических методов, опирающуюся на теорию вероятностей;
2) ввёл объект статистической науки общество и социальные процессы. Дружинин: «социальная физика представлялась ему как наука об обществе, закономерностях, то есть, как социология»;
3)! придал статистике «социологичность» - впервые вывел предмет статистических исследований за традиционные для того периода рамки описания характеристик функционирования государства (экономических, демографических, военных) и перевёл их в область исследования повседневной жизни людей;
4) проанализировал материалы по совершавшимся уголовным преступлениям (убийствам) во Франции; статистика выбора брачного партнёра;
5) ввёл статистику в новый для неё круг вопросов, расширил объект статистики и придал социологический характер.
Кеттле – основатель теории статистики; со своей социальной физикой пошёл в историю как один из основоположником социологии.
Кеттле, А. «Социальная система и законы ею управляющие.» Кеттле, А. «Человек и развитие его способностей или опыты общественной физики.»
6) сформулировал основные принципы статистического познания:
- предмет – объективные закономерности, определяющие развитие общества;
- все явления складываются под совместным действием независимых друг от друга общих (постоянных) или индивидуальных (случайных) величин;
- принципиальная суть – погашение случайного, вызванного действием индивидуальных причин с тем, чтобы выявить закономерности, обусловленные общими причинами;
- основные методы – массовое наблюдение и обобщающие показатели, обеспечивающие погашение случайности;
- средние величины представляют собой основной приём статистического анализа, позволяя определить типы исследуемых явлений;
- теория вероятностей является теоретической основой статистики;
7) разработал теорию сбора массовых статистических данных на примере переписи населения. Теория апробирована в Бельгии в 1846 г.
8) первый конгресс – 1853 г. – в Брюсселе. 1855 – Париж; 1857 – Вена; 1860 – Лондон; 1863 – Берлин; 1867 – Флоренция; 1869 – Гаага; 1872 – Санкт-Петербург; (без него) 1876 – Будапешт.
Статистические данные рассматривались Кеттле как эмпирическая база изучения именно процессов социальной жизни и как основа анализа социальных явлений, базирующимся на идеях «кеттлеизма». Последователи в русской статистике: И.В. Вернадский, Бунге, Заблодский-Десятовский, Федорович, Фортунатов, Янсон. Все они понимали предмет статистики именно как изучения общества, выявление закономерностей социальных процессов и проявления социальных явлений.
Основатель русской школы статистики в начале 20 века – Янсон.
Фортунатов в 1905 г. опубликовал «Социология и статистики». Предугадал появление эмпирической социологии и обозначил потребности социальных наук.
Развитие статистической практики в 19 веке.
На рубеже веков во Франции образовалось первое Статистическое бюро.
Первая страна в мире провели перепись США – 1790. Швеция – 1800; Великобритания, Дания, Норвегия, Франция – 1801; Австрия –1818; Швейцария – 1837; Португалия – 1841; Бельгия 1946 и др. Россия – 1897.
Итоги развития:
- создание системы статистических учреждений – высокая оценка и признание статистики важным для государства делом;
- к концу 19 века статистический учёт проводился уже систематически на основе периодически повторяющихся и текущих работ;
- состоялось 9 сессий международных статистических конгрессов;
- в 1887 г. в Риме образован Международный статистический институт;
- местные органы статистики были слабы, и с трудом достигали единства и централизации данных.
В середине 19 века в России появилась земская статистика (до начала 20 века). Возникновение – потребность органов власти на местах земских учреждений в подробных сведениях в разных сферах социально-экономической жизни земств.
Выдающаяся роль в изучении экономических и социальных проблем, рассматривая её как прообраз отечественной эмпирической социологии.
С. Блеклов «За фактами и цифрами. Записки земского статистика» 1894.
1899 г. – Велецкий «Земская статистка», на основании 25-летнего опыта земских исследований. Высоко оценивал её именно как общественную науку. Считал, что земские статистические исследования представляю собой совершенно новую отрасль нашего отчествоведения. В работе особенно подчёркивалась и значимость как источника данных о насущных проблемах земств, на основании анализа которых можно принимать управленческие решения.
Каблуков – «Статистика: Курс лекций, читаный в Московском Университете в 1903-1904 гг.»
Замечание: исторически статистика и социология будучи весьма востребованы обществом социальными науками развивались по-разному:
- статистика начиналась с эмпирических исследований; зарождалась как область практической исследовательской деятельности и лишь потом оформилась теоретически;
- социология формировалась как теория; развитие эмпирической социологии произошло позже на теории фундаменте социологии и статистики.
Общеметодологические вопросы построения системы показателей социально-экономической статистики
1. Программные вопросы статистического наблюдения.
2. Организационные вопросы статистического наблюдения.
3. Сводка и группировка статистических данных.
4. Статистические показатели и их виды.
5. Система статистических показателей.
6. Связи между статистическими показателями.
Статистическое наблюдение – любое статистическое исследование начинается со сбора данных об изучаемых процессах и явлениях; научно организованная работа по сбору статистической информации о явлениях и процессах общественной жизни. На этом этапе собирается первичная статистическая информация – микроданные.
| План статистического наблюдения | ||||||||||||||||||||||
| 1. Программные вопросы (программные наблюдения) | ||||||||||||||||||||||
| определение объекта (совокупность явлений и процессов, подлежащих наблюдению) и единицы статистической совокупности (состоит из единиц совокупности – единиц наблюдения – элемент объекта наблюдения; предел дробления объекта статистического наблюдения, при котором сохраняются все свойства наблюдаемого процесса или явления). Выбор единицы совокупности зависит от цели исследования; это частный случай изучаемой статистической закономерности | разработка программы описания единиц совокупности, установление перечня признаков единиц совокупности. Признак – то или иное конкретное свойство единицы совокупности.
Программа включает ещё 2 вида признаков: 1) адресная часть; 2) контрольные вопросы | |||||||||||||||||||||
| 2. Организационные вопросы | ||||||||||||||||||||||
| определение органов и сроков | определение места | определение методов | ||||||||||||||||||||
| 3. Определение порядка расположения вопросов в статистическом бланке/формуляре и разработка его формы | ||||||||||||||||||||||
Статистический бланк: карточка отчёта; опросный лист; бланк единовременного наблюдения, журнала и так далее. Любой статистический бланк сопровождается инструкцией: 1) цели и задачи наблюдения; 2) объект и единица наблюдения; 3) от кого должны быть получены сведения; 4) время наблюдения; 5) порядок оформления документации; 6) сроки сдачи материалов; 7) разъяснение вопросов формуляра и, при необходимости, разъяснение возможной формы ответов на эти вопросы. Методы наблюдения в статистических исследованиях классифицируются по следующим признакам:
| ||||||||||||||||||||||
Правильное решение программных организационных вопросов играет главную роль в обеспечении полноты и достоверности получаемых данных.
| Способы проверки качества собранной информации | |
| проверка полноты заполнения бланков, правильности ответов на вопросы | проверка достоверности собранного статистического материала посредством счётного и логического контроля |
Счётный контроль – проверка итогов и производственных величин путём повторения арифметических операций, применявшихся при заполнении бланка.
Логический контроль состоит в сопоставлении полученных данных с иными данными с целью выявления неправдоподобных ответов.
Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка – процесс упорядочения, систематизации и обобщения первичных статистических данных. Цели:
- выявление сущности социально-экономических явлений;
- выявление характерных черт и особенностей отдельных их типов;
- обнаружение закономерностей и тенденции их развития.
Применяется метод группировок статистических данных – разграничение изучаемой совокупности по значениям одного или нескольких признаков на качественно однородные группы и характеристика их системой показателей.
Классификация – группировка явлений и объектов, имеющая общее методологическое значение и утверждённая, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Необходима для достижения единообразие в обработке статистических данных. В статистике 1-летняя, 5-летняя и 10-летняя.
На стадии сводки и группировки получают макроданные. Далее – анализ обобщённых материалов и показателей. Анализируются, выявляются тенденции, закономерности и связи в изучаемых процессах и явлениях, даётся характеристика основных их черт. Получение метаданных (при анализе семантического аспекта статистической информации).
Статистический показатель – качественно определённая переменная величина, дающая количественную характеристику отображаемому объекту или его свойству. Качественно-количественное понятие.
Конкретный статистический показатель содержит:
- количественную определённость;
- качественную определённость;
- определённость пространства;
- определённость времени.
Каждому показателю соответствует либо определённый способ расчета, либо измерения, а также множество количественных значений.
Статистический показатель – категория, отражающая количественные характеристики (размера и соотношения) признаков общественных явлений.
Статистические данные – конкретные численные значения статистических показателей. Зависят от конкретных условий места и времени.
| Задачи статистики в этом направлении | |
| правильное определение содержания статистического показателя (ВНП; национального дохода; производительности труда); | разработка методологии расчёта статистического показателя |
Построение статистического показателя
| Статистическая совокупность |
| Единица совокупности |
| Признак единицы совокупности |
| Количественная характеристика признака – показатель (методика расчёта) |
| Классификация по признакам | |
| территориальный | |
| отраслевой – «статистика уровня жизни» | |
| признак единицы измерения | натуральные |
| стоимостные | |
| время измерения | моментальные |
| интервальные | |
| отношение к объекту исследования Групповая и общая – сводные | индивидуальные (для единицы наблюдения) |
| групповые/частные (для частной совокупности) | |
| общая (для всей) |
Статистический показатель выражается в форме абсолютных, относительных и средних величин.
Система показателей социально-экономической статистики
Система показателей определённого экономического или социального объекта – совокупность величин, характеризующих все свойства данного объекта, существенного для управления и научного познания. Содержание определяется природой объекта и комплексом решаемых с их помощью задач.
Система показателей социально-экономической статистики – совокупность взаимосвязанных блоков статистических показателей, дающих характеристику социально-экономических явлений и процессов с различных сторон во взаимосвязи.
Система статистических показателей отражает взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
Подсистемы – показатели отдельных отраслей статистики.
| Связи между показателями | ||
| семантические | функциональные | корреляционные |
| по объёму понятия, выявляющиеся с помощью группировок и классификаций | выражаются с помощью формул, уравнений, таблиц | состоящие в корреляции между значениями показателей, когда связь не может быть установлена однозначно |
Статистика населения
1. Объект и задачи.
2. Численность и размещение населения.
3. Основные группировки населения.
4. Половозрастная пирамида.
5. Естественное, механическое и общее движение населения.
6. Прогнозирование численности и структура населения.
1. Население как объект изучения статистики представляет собой совокупность людей, проживающих на определённой территории или на планете в целом.
Статистика населения изучает население в конкретных условиях места и времени.
| Виды движения населения | ||
| Приоритетные для статистики виды | ||
| естественное | механическое | социальное |
| изменение его численности за счёт рождаемости и смертности; брачности и разводимости. Чем выше % брачности, тем выше % рождаемости | (миграция) перемещение людей через границы определённы территорий, обычно с переменой места жительства надолго или навсегда | социальная мобильность |
Задачи:
1) определение численности населения;
2) определение структуры населения по различным признакам;
3) получение характеристик демографических процессов (рождаемости, смертности, разводимости, брачности, миграции);
4) характеристика демографической ситуации;
5) прогнозирование численности и структуры населения.
2.
| Источники данных о населении | ||
| текущий учёт естественного движения населения | регистры населения (вводятся) | единовременные наблюдения |
| сплошные переписи | выборочные обследования населения |
Перепись населения – научно организованная статистическая операция с целью получения о численности, составе и размещении населения.
1920 г. – первая Советская перепись.
1926 г. – следующая.
1937 г. – аннулировали, репрессировали проводящих.
1939 г.
1959 г.
1970 г.
1979 г.
1989 г. – последняя перепись СССР.
1999 г. – первая перепись РБ.
2009 г.
Программа переписи составляется с учётом наиболее актуальных вопросов общественной жизни. До 1989 г. был вопрос «Грамотны ли вы?». Вероятность ошибки – 1-2%.
Принцип самоопределения: все сведения записываются со слов людей без документального подтверждения.
| По отношению к месту пребывания на момент переписи населения | ||
| наличное | постоянное | юридическое население |
| все лица, фактически находящиеся в населенном пункте, независимо от того, временно или постоянно они там находятся | лица, проживающие обычно в данном пункте, независимо от их фактического местоположения в момент учёта | при переписи населения не учитывается |
Перепись, как правило, проводится не чаще одного раза в 5 лет и не реже одного раза в 10 лет. Дают сведения о Численности Населения (ЧН) на определённый момент времени (дату).
В промежутках между переписями ведётся текущий учёт данные дают ЗАГСы и сельсоветы.
| В межпереписной период численность определяют на основе переписи и данных текущей статистике населения |
| ЧН на конец года = численность на начало года + число родившихся за год + число прибывших – число умерших – число убывших |
Текущие данные о ЧН на дату получают путём краткосрочного прогноза.
ЧН РБ на 01.02.2013 г. составила 9 462,4 тыс. человек и за январь текущего года сократилась на 1,4 тыс. человек.
Минск: 1 902 500 постоянного населения.
При определении ЧН за период рассчитывается среднегодовая ЧН:
1) данные о ЧН на начало года (Sн) и конец года (Sк):
.
2) данные о ЧН на начало каждого месяца (Si, где I = 1n):
.
3) данные среднемесячные:
.
Размещение населения – расселение жителей по материкам, странам и отдельным регионам. Для его характеристики используют:
- структурные показатели (численности и доли населения в отдельных регионах);
- физическая плотность населения (число чел/км2).
3.
| городское/сельское | Доля городского населения – уровень урбанизации населения. Начало 2013 г. – 76,3. | Критерии отнесения населённых пунктов к городам: 1) количественный (ЧН) – в каждой стране свой. У нас – 6-7 тыс. чел. По ООН – от 20 000; 2) экономический (доля населения, занятого не с/х трудом). Порядка 75%; 3) законодательный (статус города утверждается законодательным актом); 4) исторический критерий (населённый пункт исторически считается городом). |
| половая структура населения | Ж 53,5%; М 46,5%. На 1000 М 1152 Ж. Город: 1165 Ж, село: 1113 на 1000 М. 0-15 на 1000 М 946 . 16-32 на 1000М 959 Ж Старше 32 - превышение количества Ж. | - доля М и Ж в общей ЧН; - отношение численности М к численности Ж и наоборот В мире больше Ж, чем М. В Европе больше Ж, в Азии – М. |
| возрастная | Интервалы – одногодичный, пятилетний, десятилетий. | |
| этническая | Только по данным переписи. По признаку национальной, религиозной, расовой принадлежности, по языковым показателям. | |
| семейный состав | Состояние в браке (гражданский и сожительство) и численный состав семьи | |
| образовательная |
4. На такой пирамиде данные населении представлены за 1 год, а возраст – интервалами по 5 лет.
| Молодое население | Стационарное население | Старое население |
 |  |  |
| Африка, Латинская Америка | Простое воспроизводство | Беларусь |
5. 1)
Естественное движение населения
Абсолютные показатели
Рождаемость (N – число родившихся за год).
Смертность (M – число умерших за год).
1) Абсолютный естественный прирост населения:
Δe = N – M
Отрицательный естественный прирост в РБ впервые зафиксирован в 1993 г. У сельского – с 1980 г.
Показывает изменение численности населения за год за счёт рождаемости и смертности.
Относительные показатели
Рассчитываются в расчёте на 1000 человек населения в промилле ‰.
1) Общий коэффициент рождаемости:
, где 
– среднегодовая ЧН.
Показывает среднее число родившихся за год в расчёте на 1000 человек населения.
Пример: Коэффициент рождаемости в г. Минске в январе 2013 г. составил 12,3‰. Это значит, что в январе в Минске на 1000 жителей родилось в среднем 12,3 детей. Может быть только положительным.
2) Специальный коэффициент рождаемости (фертильности, плодовитости).
Среднее число родившихся на 1000 женщин репродуктивного возраста.
3) Общий коэффициент смертности:
Среднее число умерших в расчете на 1000 человек.
4) Коэффициент естественного прироста населения:
ЧН за год за счёт рождаемости и смертности на 1000 человек населения.
Пример: в январе в РБ KΔe = -2,7‰. За я нварь население РБ уменьшилось в среднем в расчете на 1000 за счёт рождаемости и смертности.
5) Общий коэффициент брачности.
Б – число браков, заключённых за год – среднее число барков, заключённых за год, в расчёте на 1000 человек населения.
6) Общий коэффициент разводимости:
Среднее число разводов, произошедших за год, в расчёте на 1000 человек населения.
Всё чаще разводы совершаются на малых сроках брака.
Механическое движение населения
Абсолютные показатели
1) П – число прибывших за год.
2) В – число выбывших за год.
3) Абсолютный механический прирост населения
ΔМ = П – В.
Показывает изменения численности населения за год.
Относительные показатели
1) Общий коэффициент прибытия:
2) Общий коэффициент выбытия:
3) Коэффициент миграционного прироста населения:
Показывает изменения ЧН за год за счёт миграций в расчёте на 1000 человек населения.
Бывают положительные и отрицательные.
Миграционный прирост положительный.
Показатели общего движения населения
1) Общий абсолютный прирост населения:
Показывает изменение численности населения за год.
2) Коэффициент общего прироста населения:
Показывает изменение численности населения в целом за год в расчёте на 1000 человек населения.
6. Демографический прогноз – научное предвидение будущего развития населения на ближайшую или отдалённую перспективу. Без него невозможно социальное планирования.
По методам построения:
построенные
1) методом экстраполяции;
2) методом экспертных оценок;
3) по демографическим моделям;
4) методом передвижки.
Прогнозы общей численности населения
Демографические процессы обладают инерционностью – свойством достаточно длительное врем сохранять основные черты и параметры своего развития.
При прогнозировании общей численности населения широко применяются методы, учитывающие вероятность сохранения основных черт и параметров воспроизводства населения на будущее (метода экстраполяции).
Метод экстраполяции основан на анализе определённых исходных данных и принятии гипотез относительно характера будущих изменений изучаемого явления или процесса. Им должна соответствовать выбранная для экстраполяции аналитическая функция.
Простейшая – линейная функция. Применяется при допущении условий постоянного абсолютного прироста населения, и её уравнение имеет вид:
St = So (1+Δo * t)
t – число периодов в годах
При условии постоянного Кдельтао применяется экспоненциальная функция:
St = So * ekt
k – прирост в долях.
Прогнозы численности и структуры населения
Основной метод – метод передвижки возрастов.
База – данные о половозрастном составе населении и показатель, получаемый из таблиц дожития – коэффициент дожития (передвижки) Px.
– вероятность дожить до следующего возраста.
Lx +1 – число живущих в возрасте x + 1.
Lx – число живущих в возрасте x.
| Возраст х или х+4 | Числ-ть населения по возрасту, Sx | Px, коэф дожития из таблицы дожития | Числ насел к селд шагу перспективного расчёта, Sx |
| 10 000 | 0,99 | --- | |
| 9 989 | 0,9975 | 10 000*0,99 | |
| 9 950 | 0,997 | 9 989*0,9975 | |
| 9 867 | 0,9965 | 9 950*0,997 | |
| 9 785 | 0,997 | 9 867*0,9965 | |
| 9 755 | 0,9965 | 9 785*0,997 |
Stx+1 = Sx*Px.