Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Следствием двух основных теорем теории вероятностей – теоремы сложения и теоремы умножения – являются формула полной вероятности и формула Байеса.

Теорема: Если событие А может произойти при условии появления одного из несовместных событий (гипотез) Н1, Н2,…, Нn, образующих полную группу, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий (гипотез) на соответствующие условные вероятности события А:

(13)

Формула (13) называется формулой полной вероятности.

Допустим, что произведено испытание, в результате которого появилось событие А. Формула Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.

или
(14)

Формула (14) называется формулой Байеса.

Пример:

На первом заводе на каждые 100 изделий производится в среднем 90 стандартных изделий. На втором заводе на каждые 100 изделий – 95 стандартных и на третьем – 85 стандартных изделий. Продукция этих заводов составляет соответственно 50%, 30% и 20% всех изделий, поставляемых в магазин. Некто зашел в магазин и приобрел стандартное изделие. Найти вероятность того, что это изделие изготовлено на первом заводе.

Решение:

Событие А – приобретено стандартное изделие

Сформулируем гипотезы, при наступлении которых может произойти событие А:

Событие Н1 –изделие изготовлено на первом заводе

Событие Н2 –изделие изготовлено на втором заводе

Событие Н3 –изделие изготовлено на третьем заводе

По условию задачи
,
,

Р(Н1)+ Р(Н2)+ Р(Н3)=1, следовательно, гипотезы образуют полную группу

Для отыскания вероятности того, что приобретенное стандартное изделие изготовлено на первом заводе, воспользуемся формулой Байеса

Условные вероятности (
– это вероятность приобретения стандартного изделия, выпущенного i-тым заводом)

,
,
.

По формуле полной вероятности:

Р(А)=0,5∙0,9+0,3∙0,95+0,2∙0,85=0,905

Тогда искомая вероятность

Ответ:
.

Задания для самостоятельной работы

Задача 1.В магазине выставлены для продажи n изделий, среди которых k изделий некачественные. Какова вероятность того, что взятые случайным образом m изделий будут некачественными?

Задача 2.В двух партиях k1 и k2 % доброкачественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них: а) хотя бы одно бракованное; б) два бракованных; в) одно доброкачественное и одно бракованное?

Задача 3.В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет mi % изделий (i = 1, 2, 3). Среди изделий i-го завода ni % первосортных. Определить вероятность того, что купленное первосортное изделие выпущено j-м заводом.