Особенности количественного и качественного подходов. Сравнительный анализ.

В современной социологии имеют место два существенно разных подхода к теории, к самому предмету науки, что и является причиной размежевания исследователей в их методологических ориентациях на «количественников» и «качественников».

Позиции классической позитивной социологии, сформулированные еще в середине XIX века О. Контом, заключаются в том, что социолог призван изучать общие тенденции и закономерности социальных изменений и, обращаясь к фактам, обязан, подобно естествоиспытателю, строго фиксировать тождественность, повторяемость, типичность событий и явлений в массовых процессах. Этих позиций придерживаются сторонники количественного подхода.

Позиции другого классика социологии начала XX века – Макса Вебера – являются основой для воззрений сторонников качественного направления в методологии социологии. Смыслы социальных действий не заданы напрямую внешними структурами, ибо люди субъективно воспринимают окружающий мир. В этих субъективных образах мира не может не быть сходства, однако подобные сходства не поддаются исчислениям в жестких классификациях.

Факторы, влияющие на выбор стратегии:

Теоретическая ориентация. Если мы исходим из системно-структурного представления об обществе и функциональности его институтов как главной предпосылки анализа данных, то будем использовать количественную методологию. Если же мы исходим из идей "понимающей социологии", качественные методы более уместны.

Если же мы используем интегральный подход и хотим изучить и объяснить реальность как со стороны надындивидуальных структур, так и с позиций понимания людьми их жизненного мира, нам придется совместить массовые обследования и качественную методологию.

Целевая установка исследования. Если мы проверяем гипотезы, подсказанные теорией, или хотим найти наилучшее решение практических проблем, лучше следовать "количественному" подходу. Концепции и гипотезы переводятся на язык измерений частоты наблюдаемых событий, управленческие решения оцениваются через их восприятие людьми и возможных действий в ответ на эти решения.

В прикладной социологии качественные методы незаменимы для изучения не ожидаемых реакций людей на внешние воздействия, будь то властные распоряжения или коммерческие новации.

Наличные ресурсы. Массовое обследование требует немалых финансовых затрат, качественное — намного экономичнее. Но качественный подход предполагает большие затраты времени и интеллектуальных творческих усилий, высокую общую и профессиональную культуру исследователя. Решающую роль здесь играют его ассоциации, способность концептуализировать факты в разных категориях социального знания и изыскивать наиболее адекватные для данного случая. Исследователь "изобретает" мини-теории относительно восприятия и осмысления социальной реальности объектами своего наблюдения, которые рассматривает в качестве неповторимых субъектов, конструирующих собственный жизненный мир каждый по-своему. Но он концептуализирует эти свидетельства в социологические понятия так, чтобы они были восприняты и использованы в рамках "нормальных" теорий (термин "нормальная теория" (Т. Кун) означает систему принятой научным сообществом совокупности постулатов, категорий, методологии исследования), т.е. могли быть включены в систему социологического знания.

Амбиции, склад ума, личностные склонностииграют не последнюю роль. Это не вопрос о том, что в науке оправдывается субъективизм, но вопрос о выборе своего пути, того, что лучше соответствует индивидуальности исследователя. Обладающий художественным складом ума и образным мышлением предпочтет качественную методологию. Склонный к аналитическому упорядочению и полной ясности во всем скорее изберет количественный подход.

Генеральные исследовательские стратегии— это стратегии описания, объяснения и понимания социальной реальности.

Статистическое описание, представительное для больших общностей, охватывает частные, особые их состояния и приметы. Социолог свидетельствует о самосознании общества или некоторых сообществ путем репрезентативных опросов тех, кто составляет данные общности или он описывает частоту событий, инициируемых социальным институтом (например, контент-анализ текстов средств массовой информации), короче — он выполняет функцию профессионального регистратора социальных фактов, предоставляя возможность их осмысливать.

Плотное описаниепредполагает целостность свидетельств о частных случаях ("кейсах") из общего потока жизни, будь то коллективные образования сообщества (например, жители села) или отдельные люди. Каждый такой случай описывается в социально-культурном контексте, что дает возможность интерпретировать особое как момент общего.

Объяснениепредполагает соотнесение интерпретации данных с понятиями, категориями "нормальной" науки, то есть разделяемого научным сообществом представления о социологическом знании. В жесткой методологии оно требует формулирования исходных гипотез, опирающихся на имеющиеся теории, с последующей операционализацией понятий данной теории, в нежестком (качественном) исследовании такое объяснение предполагает концептуализацию в понятиях некоторой теории имеющихся данных.

Пониманиекак стратегия исследования предполагает интерпретацию событий и фактов так, как они инициировались или осознавались субъектом социального действия. Эта стратегия также может быть реализована и количественными, и качественными методами. Например, факторный анализ позволяет вскрыть латентные структуры массового сознания. Вместе с тем "качественники" имеют здесь преимущество, ибо не связаны предварительными гипотезами столь жестко, как "количественники".

Описание, объяснение и понимание социальной реальности могут быть сфокусированы воедино, если мы используем совмещающие качественный и количественный анализ — интегрирующие стратегии.

В самом общем виде интегрирующая стратегия теоретико-познавательного исследования состоит в том, чтобы в рамках одного исследовательского проекта применить и количественную, и качественную методологию. Возможны разные способы такого совмещения.

Один способ — углубление интерпретации и понимания данных массового обследования путем извлечения из выборки полярных случаев для кейс-стади. Полярные (контрастные) случаи обнаруживаются в нетипичных сочетаниях свойств (признаков) при статистическом анализе. Исследователь должен либо располагать полным списком обследованных, чтобы осуществить кейс-стади полярных случаев, либо подобрать их аналог. Это нетрудно сделать, если цель исследования сфокусирована на ясно очерченной проблеме. Например, в исследованиях электорального поведения глубокому интервью "подвергаются" голосующие за альтернативные программы (движения, партии, блоки). Массовое обследование дает представительную картину электората, кейс-стади углубляет интерпретацию мотивов поведения избирателей.

Другой способ — обсуждение методом "фокус-группы" результатов исследования, выполненного, количественными методами. Случай из практики изучения научно-исследовательских коллективов: после анализа данных и объяснения взаимоотношений в группе, трудностей и проблем, связанных с научной работой, вынесли эти результаты на обсуждение научных коллективов, в которых проводились исследования. Комментарии, возражения и подтверждения дают хорошие основания для уточнений или дополнительных обоснований полученных выводов.

Третий способ — от частных случаев — к уяснению их статистической распространенности. Так, финский социолог Э.Хавью-Маньюла исследовала путем нарративного интервью сексуальное поведение мужчин и женщин разных поколений. Было установлено, что возникают некоторые сдвиги культурных норм в определенные исторические периоды. Массовый опрос жителей Хельсинки, проведенный на следующем этапе исследовательского проекта, дал репрезентативную картину изменений в этой сфере обыденных практик. Качественное исследование позволило найти нужные формулировки вопросов (в основном закрытых), а "понимающая" интерпретация ответов, полученных в массовом обследовании, была достигнута уже ранее, на первой стадии проекта.

Четвертый способ — комбинация включенного наблюдения и массового опроса. Так, В. Ольшанский вел включенное наблюдение на предприятии, а его коллеги из Института социологии "по наводке" включенного наблюдателя проводили опрос. В нашем последнем исследовании процессов солидаризации в рабочей среде комбинировались и массовые обследования рабочих двух предприятий, и глубокие интервью с профсоюзными лидерами и рядовыми рабочими одного из этих предприятий.

Социальное познание столь многообразно, что вряд ли методы и техники исследований социального могут быть исчерпывающим образом описаны, исследователи постоянно изобретают что-то новое. К тому же социолог нередко использует психологические методики, способен выстраивать стратегию научного поиска достаточно изобретательно. Но подлинные новации опираются, как правило, на глубокое знание разработанных нашими предшественниками методов, техник, исследовательских процедур.

С начала 90-х годов в отечественной социологии ведется критика так называемых количественных методов. Под количественными методами сбора социологической информации подразумеваются «традиционные», формализованные методы измерения, как правило, обеспечивающие выводы, отвечающие достаточно «строгим критериям научности». Они достаточно справедливо упрекается в игнорировании «человеческого фактора», в неспособности «проникнуть» в сознание респондента, построить адекватную модель респондента.

В качестве наиболее актуальных проблем, возникающих при реализации процедур социологического исследования, предполагающих количественную стратегию, выделяют семантические смещения, невозможность получения информации с аффективного уровня сознания респондента, а, следовательно, и вытекающие из этого затруднения с анализом нерационального действия, использованием различных систем понятий интервьюером и респондентом.

Разделение по принципу «качественное» - «количественное». Предлагается говорить о «качественном» и «количественном» на нескольких «уровнях», рассматривая их в качестве отражения разных аспектов социологического исследования. Конфликт «качественное - количественное» мы предлагаем рассматривать:

1. Как конфликт различных видений природы социального, т. е. онтологии социального.

2. Как конфликт методологий социального познания. Так, качественная методология определяется большинством исследователей как использующая в качестве приоритетного познавательного принципа понимание, а количественная методология - объяснение;

3. Как конфликт исследовательских практик, т. е. процедур и техник социологического исследования. Так, основная процедура количественного исследования - анкетный опрос, предполагающий статистическую обработку полученных результатов. Качественное исследование предполагает применение более «мягких», менее формализованных процедур получения и интерпретации полученных результатов, например, таких как недирективное интервью.

Однако, само разделение социологических методов, методологий и школ на количественные и качественные неизменно огрубляет все многообразие социологических подходов.

Измерение. Шкалы и их типы.

Объектом социолога обычно являются некоторые эмпирические множества, элементами которых могут выступать: представители различных социальных групп; набор профессий, престижность которых интересует исследователя и т.д. Однако непосредственный их интерес направлен не на их свойства и некоторые отношения между ними относительно изучаемых свойств. Эмпирическое множество с выделенными на нем отношениями называют эмпирической системой с отношениями (ЭСО). При этом эмпирическое множество является носителем этой системы, а его элементы – элементами рассматриваемой системы с отношениями.

Поскольку информация о свойствах ЭСО получаемая в ходе сбора эмпирических данных, носит преимущественно «качественный» характер, возможности применения для их изучения традиционного математического аппарата существенно ограничены. Для того, чтобы снять эти ограничения социологи пользуются математическим (числовыми) моделями реальных эмпирических систем. Они представляют собой совокупность математических объектов (чаще всего в качестве таковых выступают числа) с выделенными отношениями между ними, то есть математическую (числовую) систему с отношениями (МСО).

Т.о. измерение осуществляется в два этапа:

сначала исследователь строит эмпирическую систему с отношениями;

а затем математическую модель этой системы.

Процедуру, с помощью которой объекты измерения (элементы ЭСО), рассматриваемые как носители определенных отношений, отображаются в определенную математическую систему с соответствующими отношениями между элементами этой системы, называют измерением.

Различают

прямое: измерение наблюдаемых переменных, то есть переменных, значение которых можно получить сразу, задав, например, соответствующий вопрос в анкете.

производное измерение: об измерении латентных переменных, которое производится косвенным путем, с помощью некоторых преобразований наблюдаемых данных.

Правило, определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический конструкт называют шкалой. Каждое число или иной математический конструкт, полученный таким образом, называю результатом измерения объекта, или его шкальным значением. Совокупность всех шкальных значений образует так называемый одномерный континуум, иногда его также называют шкалой.

В зависимости от характера измеряемой эмпирической системы шкалы подразделяются на

11. установочные – это шкалы с помощью которых числа присваиваются самим респондентам. В данном случае эмпирической системой является совокупность людей, а отношениями – отношения между их личностными и социальными характеристиками (возраст, образование, целеустремленность и т.п.)

12. оценочные – шкалы, с помощью которых числа приписываются объектам, внешним по отношению к исследуемой группе людей (набор профессий, общественные или индивидуальные ценности, политические лидеры, телевизионные передачи и т.п.). Эмпирической системой здесь является совокупность объектов, предъявляемых респондентами для оценки. Отношения между элементами эмпирической системы есть отношения между объектами, усредненные по группе респондентов.

Используя в качестве критерия дифференциации шкал уровень измерения (это понятие здесь связывается с тем, какое количество математических преобразований можно применять к шкальным значениям, получая при этом интерпретируемые результаты), которого они позволяют достичь, можно выделить следующие основные виды шкал:

7. номинальная (категориальная, ординарная, шкала наименований, классификаций);

8. порядковая (ранговая, ординальная);

9. интервальная (метрическая).

Помимо этого возможно выделение целого ряда промежуточных типов: частично упорядоченная шкала, шкала разностей, шкала отношений, абсолютная шкала и т.п.

В случае использования номинальной шкалы речь идет о самом низком уровне измерения, поскольку в рамках этого уровня моделируется самые простые отношения между объектами измерения, а именно отношения «равенства-неравенства». Объекты измерения «распадаются» на множество взаимно исключающих и исчерпывающих категорий. Каждой категории дается название, числовое обозначение которой (код) становится элементом шкалы (пример: шкала, отражающая семейное положение респондента).

При построении номинальной шкалы свойства объектов необходимо классифицировать таким образом, чтобы они имели значимость в контексте целей и задач социологического исследования. В процессе кодирования необходимо следить, чтобы два объекта, обладающих одним и тем же свойством в данной классификации, получали одинаковые коды. И, напротив, чтобы два объекта, обладающие разными свойствами в данной классификации, получали различные коды.

Порядковая шкала обладает свойствами номинальной шкалы с сочетанием отношений порядка. Познавательные возможности этой шкалы таковы, что помимо отношений «равенства-неравенства» мы можем судить и о некотором порядке между каждым из полученных чисел (пример: каждому респонденту приписано число от 1 до 5 в соответствии с тем, как он ответил на вопрос типа: «удовлетворены ли вы обучением в Вузе?» с вариантами ответа от «совершенно не удовлетворен» до «полностью удовлетворен», закодированными числами от 1 до 5, соответственно, то мы можем говорить, что во-первых, они отличаются друг от друга по этому признаку, а во-вторых, что респондент, которому приписано число 4 в большей степени удовлетворен обучением, чем респондент, которому приписано число 2). Интерпретация шкальных значений на этом уровне измерения может быть как вербальная, так и графическая. Последняя используется, когда социолог стремиться к увеличению числа градаций, справедливо считая, что тем самым увеличивает точность измерения. При этом вербально описываются только крайние градации шкалы.

Порядковый уровень измерения используется и в случае, когда объектам приписываются некоторые ранги (ранжирование объектов по степени значимости, важности и т.п.)

Промежуточным уровнем измерения между двумя описанными выше считают частично упорядоченную шкалу. Эта шкала служит для установления отношений «равенства-неравенства» между объектами в каждом классе и отношений порядка между несколькими, но не всеми классами. Она используется тогда, когда одно или несколько шкальных значений не «укладываются» в выбранный одномерный континуум, то есть когда упорядочить все значения шкалы невозможно.

Более высоким уровнем измерения в сравнении с порядковой шкалой обладает интервальная шкала. Она представляет собой полностью упорядоченный ряд шкальных значений с измеренными интервалами между ними, при этом отсчет начинается с произвольно избранной величины. ЭСО в данном случае соержит отношения равенства и порядка, как для объектов, так и для расстояний между ними.

По интервальным шкалам считают полученными значения таких признаков, как возраст, стаж работы, доход. Шкальные значения при этом заранее не задаются, вопрос остается «открытым».

Понимание типа шкалы является чрезвычайно важным с точки зрения дальнейшей обработки собранной информации, поскольку влияет на выбор стратегии, приемов, методов анализа данных.