Фильтр Гаусса и его характеристики

Общее правило

Принцип работы модулятора GFSK похож на FSK, за исключением того, что сначала полоса импульсов (-1, 1) проходит через фильтр Гаусса для сглаживания, что обеспечивает уменьшения ширины его спектра, а уже после попадает в FSK. Фильтрация Гаусса — один из самых распространенных способов уменьшения ширины спектра.

Если мы используем -1 для {\displaystyle f_{c}-f_{d}} и 1 для {\displaystyle f_{c}+f_{d}} , то тогда, когда мы переходим от -1 к 1 или от 1 к -1, модулированный сигнал изменяется быстро, что приводит к появлению помех за пределами диапазона. Если мы разобьем импульс перехода от -1 к 1 например так: -1, -0,98, -0,93 ..... 0,96, 0,99, 1 и будем использовать этот сглаженный импульс для модуляции несущей, то количество помех за пределами диапазона будет уменьшено.

Спектр и векторная диаграмма BPSK сигнала

Поскольку BPSK сигнал можно представить как DSB сигнал, то его спектр представляет собой перенесенный на несущую частоту спектр цифрового биполярного модулирующего сигнала Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . На рисунке 5 показан спектр BPSK сигнала при скорости передачи информации Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru и несущей частоте Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . Из рисунка 5 отчетливо видно, что спектр BPSK сигнала имеет основной лепесток и медленно убывающие боковые лепестки. На рисунке 6 показаны основные соотношения спектра BPSK и параметров исходного модулирующего сигнала.

  Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru  
Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru Рисунок 5: Спектр BPSK сигнала Рисунок 6: Спектральные соотношения параметров BPSK сигнала

Так основной лепесток спектра BPSK имеет ширину равную удвоенной скорости передачи информации Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , симметричен относительно несущей частоты Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . Уровень максимального (первого) бокового лепестка спектра равен -13 дБ. Также можно сказать о том, что ширина боковых лепестков равна Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru .

Рассмотрим векторную диаграмму BPSK сигнала. Согласно выражению (1) синфазная компонента Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru комплексной огибающей BPSK сигнала Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru равна Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , а квадратурная компонента Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . При этом Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru принимает значения Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , тогда векторная диаграмма BPSK сигнала показана на рисунке 7.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru
Рисунок 7: Векторная диаграмма BPSK сигнала

Вектор комплексной огибающей может принимать одно из двух значений Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (при передаче информационного нуля) и Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru при передаче информационной единицы.

Выводы

Таким образом, мы рассмотрели сигналы с двоичной фазовой манипуляцией (BPSK) и показали, что BPSK – частный случай PSK при входном сигнале в виде потока биполярных импульсов, который является вырожденным и сводится к DSB сигналу. Мы рассмотрели спектр BPSK и его спектральные характеристики: ширина главного лепестка, уровень боковых лепестков. Также было введено понятие относительной или дифференциальной двоичной фазовой манипуляции DBPSK, которая позволяет устранить инверсию символов при некогерентном приеме на этапе декодирования, но ухудшает помехоустойчивость DBPSK по сравнения с BPSK ввиду размножения ошибок на этапе декодирования.

8. При квадратурной фазовой манипуляции (англ. QPSK — Quadrature Phase Shift Keying или 4-PSK) используется созвездие из четырёх точек, размещённых на равных расстояниях на окружности. Используя 4 фазы, в QPSK на символ приходится два бита, как показано на рисунке. Анализ показывает, что скорость может быть увеличена в два раза относительно BPSK при той же полосе сигнала, либо оставить скорость прежней, но уменьшить полосу вдвое.

Хотя QPSK можно считать квадратурной манипуляцией (QAM-4), иногда её проще рассматривать в виде двух независимых модулированных несущих, сдвинутых на 90°. При таком подходе чётные (нечётные) биты используются для модуляции синфазной составляющей {\displaystyle I}i EaGYas/T7JgEs7NpdpvEf9+pHvQyw+MNb76XLSbXqoH60Hg2cDNLQBGX3jZcGXjfPF3PQYWIbLH1 TAa+KcAiPz/LMLV+5DcailgpCeGQooE6xi7VOpQ1OQwz3xGL9+l7h1FkX2nb4yjhrtW3SXKvHTYs H2rsaFlT+VUcnIGxXA/bzeuzXl9tV573q/2y+Hgx5vJienwAFWmKf8dwwhd0yIVp5w9sg2oNSJH4 M8W7m4va/W6dZ/o/e34EAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALaDOJL+AAAA4QEAABMAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAOP0h/9YAAACUAQAA CwAAAAAAAAAAAAAAAAAvAQAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEA6G1nmbkCAADDBQAA DgAAAAAAAAAAAAAAAAAuAgAAZHJzL2Uyb0RvYy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEATKDpLNgAAAAD AQAADwAAAAAAAAAAAAAAAAATBQAAZHJzL2Rvd25yZXYueG1sUEsFBgAAAAAEAAQA8wAAABgGAAAA AA== " filled="f" stroked="f"> , а нечётные (чётные) — квадратурной составляющей несущей {\displaystyle Q}i EaGYas/T7JgEs7NpdpvEf9+pHvQyw+MNb76XLSbXqoH60Hg2cDNLQBGX3jZcGXjfPF3PQYWIbLH1 TAa+KcAiPz/LMLV+5DcailgpCeGQooE6xi7VOpQ1OQwz3xGL9+l7h1FkX2nb4yjhrtW3SXKvHTYs H2rsaFlT+VUcnIGxXA/bzeuzXl9tV573q/2y+Hgx5vJienwAFWmKf8dwwhd0yIVp5w9sg2oNSJH4 M8W7m4va/W6dZ/o/e34EAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALaDOJL+AAAA4QEAABMAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAOP0h/9YAAACUAQAA CwAAAAAAAAAAAAAAAAAvAQAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEApSGC7rkCAADDBQAA DgAAAAAAAAAAAAAAAAAuAgAAZHJzL2Uyb0RvYy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEATKDpLNgAAAAD AQAADwAAAAAAAAAAAAAAAAATBQAAZHJzL2Rvd25yZXYueG1sUEsFBgAAAAAEAAQA8wAAABgGAAAA AA== " filled="f" stroked="f"> . Так как BPSK используется для обеих составляющих несущей, то они могут быть демодулированы независимо.

Когерентное детектирование[править | править вики-текст]

При когерентном детектировании вероятность ошибки на бит для QPSK такая же, как и для BPSK{\displaystyle P_{b}=Q\left({\sqrt {\frac {2E_{b}}{N_{0}}}}\right).}

Однако, так как в символе два бита, то значение символьной ошибки возрастает:

{\displaystyle P_{s}=1-(1-P_{b})^{2}=2Q\left({\sqrt {\frac {E_{s}}{N_{0}}}}\right)-Q^{2}\left({\sqrt {\frac {E_{s}}{N_{0}}}}\right).}При высоком отношении сигнал/шум (это необходимо для реальных QPSK систем) вероятность символьной ошибки может быть оценена приблизительно по следующей формуле:

QAM-64

Quadrature Amplitude Modulation, на русском называемый квадратурно-амплитудной модуляцией (КАМ). Он используется для передачи цифровых сигналов и предусматривает дискретное изменение состояния сегмента несущей одновременно по фазе и амплитуде.

В телевидении может применяться QAM модуляция различного уровня от 16 QAM до 256 QAM. Уровень модуляции определяет количество состояний несущей, используемых для передачи информации. Число бит, передаваемых одним состоянием, определяется как Log N где Т — уровень модуляции. Так, модуляция 16 QAM передает 4 бита информации, а модуляция 256 QAM — 8 бит. На рисунке показано пространство сигналов при модуляции 32 QAM и 64 QAM.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru

Векторная диаграмма сигнала при различных видах квадратурной амплитудной модуляции

Каждая точка характеризуется своим сочетанием амплитуды и фазы сигнала, поэтому соответствующий каждой точке символ переносит информацию в количестве

I = log2N, (2.3)

где I - число битов информации, передаваемое каждым символом; N – число возможных «позиций» вектора, или точек на векторной диаграмме.

QAM256

Quadrature Amplitude Modulation, на русском называемый квадратурно-амплитудной модуляцией (КАМ). Он используется для передачи цифровых сигналов и предусматривает дискретное изменение состояния сегмента несущей одновременно по фазе и амплитуде.

В телевидении может применяться QAM модуляция различного уровня от 16 QAM до 256 QAM. Уровень модуляции определяет количество состояний несущей, используемых для передачи информации. Число бит, передаваемых одним состоянием, определяется как Log N где Т — уровень модуляции. Так, модуляция 16 QAM передает 4 бита информации, а модуляция 256 QAM — 8 бит. На рисунке показано пространство сигналов при модуляции 32 QAM и 64 QAM.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru

QAM1024

Quadrature Amplitude Modulation, на русском называемый квадратурно-амплитудной модуляцией (КАМ). Он используется для передачи цифровых сигналов и предусматривает дискретное изменение состояния сегмента несущей одновременно по фазе и амплитуде.

В телевидении может применяться QAM модуляция различного уровня от 16 QAM до 256 QAM. Уровень модуляции определяет количество состояний несущей, используемых для передачи информации. Число бит, передаваемых одним состоянием, определяется как Log N где Т — уровень модуляции. Так, модуляция 16 QAM передает 4 бита информации, а модуляция 256 QAM — 8 бит. На рисунке показано пространство сигналов при модуляции 32 QAM и 64 QAM.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru

Общее правило

Принцип работы модулятора GFSK похож на FSK, за исключением того, что сначала полоса импульсов (-1, 1) проходит через фильтр Гаусса для сглаживания, что обеспечивает уменьшения ширины его спектра, а уже после попадает в FSK. Фильтрация Гаусса — один из самых распространенных способов уменьшения ширины спектра.

Если мы используем -1 для {\displaystyle f_{c}-f_{d}} и 1 для {\displaystyle f_{c}+f_{d}} , то тогда, когда мы переходим от -1 к 1 или от 1 к -1, модулированный сигнал изменяется быстро, что приводит к появлению помех за пределами диапазона. Если мы разобьем импульс перехода от -1 к 1 например так: -1, -0,98, -0,93 ..... 0,96, 0,99, 1 и будем использовать этот сглаженный импульс для модуляции несущей, то количество помех за пределами диапазона будет уменьшено.

Фильтр Гаусса и его характеристики

ФНЧ Гаусса задается импульсной характеристикой вида:

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (1)

где Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru - безразмерная величина равная Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru - полоса фильтра Гаусса по уровню -3дБ, Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru - длительность единичного импульса цифровой информации, передаваемой со скоростью Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru .

Отметим, что (1) задает ФНЧ, причем из курса математического анализа известно, что

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (2)

тогда обозначив

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (3)

получим

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (4)

Таким образом, ФНЧ Гаусса на нулевой частоте имеет коэффициент передачи равный 1 для любых Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . На рисунке 2 представлены импульсные характеристики Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru фильтра Гаусса при Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru и различных параметрах Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru На рисунке 3 показана нормированная АЧХ фильтра Гаусса c нормировкой частоты Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . Таким образом, на рисунке 3 нормированная частота Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru соответствует частоте Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru .

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru

Из рисунка 3 хорошо видно (обозначено пунктирными линиями), чтонормированная полоса фильтра Гаусса по уровню -3дБ равна Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru .

7. Сигналы с двоичной фазовой манипуляцией

Рассмотрим сигнал Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru в виде последовательности импульсов цифровой информации, как это показано на рисунке 1.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru
Рисунок 1: Униполярный и биполярный цифровой сигнал

На верхнем графике показан униполярный цифровой сигнал, в котором информационном логическому нулю соответствует Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , а на нижнем графике биполярный цифровой сигнал Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru , в котором котором информационном логическому нулю соответствует Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru .

Подадим цифровой сигнал в качестве модулирующего сигнала Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru на фазовый модулятор, как это показано на рисунке 2 с девиацией фазы равной Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru рад.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru
Рисунок 2: Формирование BPSK сигнала на основе фазвого модулятора

Поскольку Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru принимает только значения равные 0 и 1, то синфазная Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru и квадратурная Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru компоненты комплексной огибающей Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru BPSK сигнала равны:

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (1)

Тогда BPSK сигнал можно записать:

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru (2)

а структурную схему модулятора можно упростить, как это показано на рисунке 3.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru
Рисунок 3: Упрощенная структурная схема BPSK модулятора

Внимательный читатель заметит, что эта схема точь в точь совпадает с рассмотренной ранее схемой АМ с подавлением несущей (DSB), при модулирующем сигнале Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . Поясняющие графики формирователя BPSK показаны на рисунке 4.

Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru
Рисунок 4: Поясняющие графики BPSK модулятора

Информация передается со скоростью Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru бит/c, длительность одного импульса цифровой информации равна Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru . Исходный модулирующий сигнал Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru умножается на несущее колебание ( Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru на рисунке Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru ) и получаем фазоманипулированный сигнал со скачком фазы на Фильтр Гаусса и его характеристики - student2.ru рад. Такой же скачок фазы мы наблюдали при формировании DSB сигнала. Таким образом BPSK модуляция – вырожденный тип фазовой манипуляции, который совпадает с балансной амплитудной модуляцией при биполярном цифровом модулирующем сигнале.

Наши рекомендации