Критерий корреляции Спирмена
- Статистические гипотезы:
: Корреляция между переменными и статистически не значима.
: Корреляция между переменными и статистически значима.
- Вычислим эмпирическое значение критерия:
- проранжировать значения переменных и независимо друг от друга;
- найти суммы рангов и проверить правильность ранжирования;
- подсчитать разности между рангами;
- возвести разности в квадрат ;
- найти сумму квадратов;
- вычислить эмпирический коэффициент корреляции .
- По данному объему выборки определим критические значения с помощью специальных таблиц.
- Правило вывода: если , то гипотеза принимается. В противном случае – гипотеза отвергается.
Пример. При выполнении задания подсчитывалось число совершенных испытуемыми ошибок и показатель вербального интеллекта. Определить наличие корреляционной связи между ними.
№ | Количество ошибок | Вербальный интеллект |
Σ |
Проранжируем индивидуальные значения.
№ | Количество ошибок | Ранг | Вербальный интеллект | Ранг | Ранг | ||
(5) | 5,5 | 4,5 | 20,25 | ||||
-1 | |||||||
[8] | -4 | ||||||
-4 | |||||||
[9] | -2 | ||||||
(6) | 5,5 | -4,5 | 20,25 | ||||
[10] | -3 | ||||||
Σ | 156,5 |
Найдем сумму рангов по каждому столбцу. Контрольная сумма .
Вычислим эмпирическое значение .
Найдем критическое значение при : .
Так как , то принимается гипотеза . Связи между числом ошибок и показателем невербального интеллекта нет.
Таблицы критических значений -критерия Манна-Уитни
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | - | ||||||||||||||||||
- | - | ||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
- | |||||||||||||||||||
Таблицы критических значений для критериев Крускала-Уоллиса и Фридмана
Критические точки распределения
k | Уровни значимости | |||||
0,01 | 0,025 | 0,05 | 0,95 | 0,975 | 0,89 | |
6,6 | 5,0 | 3,8 | 0,0039 | 0,00098 | 0,00016 | |
9,2 | 7,4 | 6,0 | 0,103 | 0,051 | 0,020 | |
11,3 | 9,4 | 7,8 | 0,352 | 0,216 | 0.115 | |
13,3 | 11.,1 | 9,5 | 0,711 | 0,484 | 0,297 | |
15,1 | 12,8 | 11,1 | 1,15 | 0,831 | 0,554 | |
16,8 | 14,4 | 12,6 | 1,64 | 1,24 | 0,872 | |
18,5 | 16,0 | 14,1 | 2,17 | 1,69 | 1,24 | |
20,1 | 17,5 | 15,5 | 2,73 | 2,18 | 1,65 | |
21.7 | 19,0 | 16,9 | 3,33 | 2,70 | 2.09 | |
23.2 | 20,5 | 18,3 | 3,94 | 3,25 | 2,56 | |
24,7 | 21,9 | 19,7 | 4,57 | 3,82 | 3,05 | |
26,2 | 23,3 | 21,0 | 5,23 | 4,40 | 3,57 | |
27,7 | 24,7 | 22,4 | 5,89 | 5,01 | 4,11 | |
29,1 | 26,1 | 23,7 | 6,57 | 5,63 | 4,66 | |
30,6 | 27,5 | 25,0 | 7,26 | 6,26 | 5,23 | |
32,0 | 28,8 | 26,3 | 7,96 | 6,91 | 5,81 | |
33,4 | 30,2 | 27,6 | 8,67 | 7,56 | 6,41 | |
34,8 | 31,5 | 28,9 | 9,39 | 8,23 | 7,01 | |
36,2 | 32,9 | 30,1 | 10,1 | 8,91 | 7,63 | |
37,6 | 34;2 | 31,4 | 10,9 | 9,59 | 8,26 | |
38,9 | 35,5 | 32,7 | 11,6 | 10,3 | 8,90 | |
40,3 | 36,8 | 33,9 | 12,3 | 11,0 | 9,54 | |
41,6 | 38,1 | 35,2 | 13,1 | 11,7 | 10,2 | |
43,0 | 39,4 | 36,4 | 13,8 | 12,4 | 10,9 | |
44,3 | 40,6 | 37,7 | 14,6 | 13,1 | 11,5 | |
45,6 | 41,9 | 38,9 | 15,4 | 13,8 | 12,2 | |
47,0 | 43,2 | 40,1 | 16,2 | 14,6 | 12,9 | |
48,3 | 44,5 | 41,3 | 16,9 | 15,3 | 13,6 | |
49,6 | 45,7 | 42,6 | 17,7 | 16,0 | 14,3 | |
50,9 | 47,0 | 43,8 | 18,5 | 16,8 | 15,0 |
Критические значения Т-критерия Вилкоксона
n | Уровень значимости | n | Уровень значимости | ||
0,05 | 0,01 | 0,05 | 0,01 | ||
– | |||||
– | |||||
Критические значения корреляции Спирмена
Уровень значимости | Уровень значимости | ||||
5% | 1% | 5% | 1% | ||
0,94 | 0,42 | 0,53 | |||
0,85 | 0,41 | 0,52 | |||
0,78 | 0,91 | 0,40 | 0,51 | ||
0,72 | 0,88 | 0,39 | 0,50 | ||
0,68 | 0,83 | 0,38 | 0,49 | ||
0,64 | 0,79 | 0,38 | 0,48 | ||
0,61 | 0,76 | 0,37 | 0,48 | ||
0,58 | 0,73 | 0,36 | 0,47 | ||
0,56 | 0,70 | 0,36 | 0,46 | ||
0,54 | 0,68 | 0,36 | 0,45 | ||
0,52 | 0,66 | 0,34 | 0,45 | ||
0,50 | 0,64 | 0,34 | 0,44 | ||
0,48 | 0,62 | 0,33 . | 0,43 | ||
0,47 | 0,60 | 0,33 | 0,43 | ||
0,46 | 0,58 | 0,33 | 0,42 | ||
0,45 | 0,57 | 0,32 | 0,41 | ||
0,44 | 0,56 | 0,32 | 0,41 | ||
0,43 | 0,54 | 0,31 | 0,40 |