Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (диверген


Таблица 9.1


Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (диверген - student2.ru

чем переходить к дальнейшему).

Как видно из схемы, наиболее важ­но сделать выбор между избирательной и неизбирательной записью (категории АВ или CD) и между продольной и по­перечной записью (категории АС или BD). По-видимому, для проекта, связан­ного со сбором данных, потребуется информация каждой из этих четырех категорий. Прежде всего проектировщи­ки и исследователи должны решить та­кие вопросы:

а) трудозатраты на накопление данных
каждой категории;

б) последовательность использования
данных каждой категории.

Можно увлечься сбором данных какой-либо одной категории и забыть о том,

что для определения характера проблемы! в целом требуются различные методы! Можно также упустить из вида, что спер-Г ва необходимо исследовать общуки структуру проблемы и лишь после этого! выбирать аспекты, которые целесообраз-Г но проанализировать более детально. Hal табл. 9.1 показано, почему рекомендует! ся начинать с исследований неизбирательв ного продольного типа (А) и постепенно! идти (через В или С) к исследованиям! избирательного поперечного типа (D).j Объем информации каждой категории! будет зависеть от степени определен-! ности или неопределенности имеющихся! знаний. Если характер проблемы неясен,, усилия должны быть направлены прежде! всего на методы неизбирательного типа| (АВ) и исследования продольного типа! (АС), ведущие к концентрации внима-j

Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (диверген - student2.ru

Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (диверген - student2.ru
Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (диверген - student2.ru
и свертывание данных

^Накопление

Рассматриваемое здесь исследование оптимальной планировки комнат нача­лось с изучения литературы. Было уста­новлено, что предыдущие работы вклю­чали исследования продольного и попе­речного типов, касавшиеся поведения человека при изменяющихся размерах пространства с использованием наблю­дений как избирательного, так и не-избирзтельного типов. Хорошим исход­ным пунктом для дальнейшей работы было признано одно исследование не­избирательного продольного типа (ка­тегория А). Невозможнобыло сказать что-либо о значении предшествующих ис­следований поперечного иизбирательно­го типов (категории BCD), поскольку они оказались слишком детализирован­ными, т.е. не соответствовали работе неизбирательного или продольного ти­па (категория А). Поэтому после ряда кденийбыло решено сосредоточить первоначальные усилия главным обра­зом на киносъемках движений людей солидной комплекции в пространстве, имитирующем комнату, размеры кото­рой могли изменяться по желанию (ка­тегория А). Остальное время отводилось на анализ выбранных аспектов данных (категориии А или С), записанных на кинопленку. Форма этого анализа была определена лишь после того, как стали известны результаты предварительного исследования.

Для тщателы: и метода

накопления и i i ныхтре-

буются специал] i. выходящие

за пределы темы даннойкниги и непо­средственной компетенции ее автора.

Нижеследующий перечень дает не-
К0Т0Рое предста кото-

Рыеследуе] .

Согласована ли точность всех этапов от накопления данных до формулирований окончательных выводов? улирования Имеются ли уязвимые места и перегру­женные участки в цепи процессов ^нако­пления и сокращения данных?

Накопление и свертывание данных вручную

Отведено ли достаточно времени на эти очень утомительные ручные операции? Будет ли каждый участник обладать до­статочным практическим опытом до то­го, как начнется запись данных? Имеется ли способ обнаружения и ис­правления ошибок наблюдения, записи и ручной обработки данных? Имеются ли правила и четкие определе­ния относительно того, что следует счи­тать наблюдением, а что должно игнори­роваться?

Имеются ли согласованные коды для записи наблюдений и для промежуточ­ных стадий свертывания данных? Используется ли в предлагаемом методе редуцирования данных способность че­ловеческого мозга выявлять общие структуры в совокупности данных, кото­рые можно интерпретировать по-разно-

Автоматическое накопле­ние и свертывание данных

Предусмотрено ли достаточное время на отладку и взаимную подгонку аппа­ратуры, условий освещения, установку шкал,переключающих устройств и т. п., которые до тех пор не комбинировались подобным образом?

Совместимы ли количество, скорость и точность автоматической обработки дан­ных с теми ручными операциями, кото­рые сохраняются в системе, в особен­ности на ее входе и выходе? Достаточна ли надежность системы для условийэксплуатации проекта в течение всего расчетного значения его срока

Возникают ли на достаточно ранних эта­пах обработки данных сигналы об ошиб­ках и упущениях, вызванных отказом машины или оплошностью при планиро-вании?

Стоимость и время Известны ли с достаточной степенью точ-

Наши рекомендации