Сущность методов описательной статистики.

Билет 2.

Основные формы эмпирического исследования

Эмпирический метод познания представляет собой специализированную форму практики, тесно связанную с экспериментом. Оно осваивает его с помощью таких приемов и средств, как описание, сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, анализ, индукция (от частного к общему), а его важнейшим элементом является факт.

Основные методы эмпирического исследования:

1. Наблюдение- метод позволяющий составить представление о наблюдаемом объекте, целенаправленное восприятие и изучение объекта с целью получить информацию о его форме, свойствах и отношениях.

2. Сравнение- в исследовании сравнением называется установление сходства и различия предметов и явлений. В результате сравнения устанавливается то общее, что присуще двум или нескольким объектам. Условия:

Сравниваться должны лишь такие явления, между которыми может существовать определенная объективная общность. Нельзя сравнивать заведомо несравнимые вещи — это ничего не дает. Сравнение должно осуществляться по наиболее важным признакам.

3. Эксперимент- исследование каких-либо явлений путем воздействия на них при помощи создания новых условий, соответствующих целям исследования, или же через изменение течения процесса в нужном направлении. Он предполагает использование наиболее простых эмпирических методов — наблюдения, сравнения и измерения. Сущность его в целенаправленном, преднамеренном преобразовании исследуемых явлений.

4. Моделирование-это изучение объекта (оригинала) путём создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определённых сторон, интересующих познание.

Билет 5.

Понятие и классификация экспериментов.

Эксперимент- исследование каких-либо явлений путем воздействия на них при помощи создания новых условий, соответствующих целям исследования, или же через изменение течения процесса в нужном направлении. Он предполагает использование наиболее простых эмпирических методов - наблюдения, сравнения и измерения. Сущность его в целенаправленном, преднамеренном преобразовании исследуемых явлений.

-в ходе эксперимента объект может быть поставлен в некоторые искусственные, в частности, экстремальные условия (например, изучаться при сверхвысоких температурах, при чрезвычайно высоких давлениях и т. п.);

-экспериментатор может вмешиваться в естественное течение процессов;

-условия эксперимента повторяются столько раз, сколько это необходимо для получения достоверных результатов.

Виды (типы) экспериментов весьма разнообразны. Так, по своим функциям выделяют исследовательские (поисковые), проверочные (контрольные), воспроизводящие эксперименты. По характеру объектов различают физические, химические, биологические, социальные и т. п. Существуют эксперименты качественные и количественные.

Классификация: 1) По основной цели: Поисковые эксперименты дают возможность обнаружить у объекта новые, неизвестные свойства. Проверочные эксперименты служат для проверки, подтверждения тех или иных теоретических построений. 2) По характеру: Социальные, психологические, физические, химические, технологические 3) По типу исследуемого объекта: Прямым-объектом служит реально существующий предмет или процесс Модельным-используется модель вместо реального прдемета, т.к нет возможности ее использовать 4) По методу и результатам исследования: Качественные эксперименты носят поисковый характер и не приводят к получению каких-либо количественных соотношений. Они позволяют лишь выявить действие тех или иных факторов на изучаемое явление. Количественные эксперименты направлены на установление точных количественных зависимостей в исследуемом явлении. В процессе исследований обычно качественный эксперимент предваряет количественный.

Билет 8.

Сущность методов описательной статистики.

Методы описательной статистики – методы описания выборок с помощью различных показателей и графиков.

Показатели положения – описывают положения данных на числовой оси (минимальные и максимальные элементы выборки, верхние и нижние квартили, выборочное значение и выборочная медиана).

Показатели разброса – описывают степень разброса данных относительно своего центра (дисперсия выборки, размах, межквартильный размах).

Показатели асимметрии – отвечают на вопрос о симметрии распределения данных около своего центра (положение выборочной медианы относительной выборочного среднего и относительно выборочных квартилей).

Показатели распределения – дают представления собственно о законе распределения данных (график эмпирической функции распределения, гистограмма частот, таблица частот).

Билет 9.