Параметрические (эконометрические) методы ценообразования
Предприятия часто испытывают необходимость в проектировании и освоении производства такой продукции, которая не заменяет ранее освоенную, а дополняет или расширяет уже существующий параметрический ряд изделий.
Под параметрическим рядом понимается совокупность конструктивно и технологически однородных изделий, предназначенных для выполнения одних и тех же функций и отличающихся друг от друга значениями технико-экономических параметров в соответствии с выполняемыми производственными операциями.
Условие применения метода: анализ производственных затрат позволяет установить, что нормы расхода материальных ресурсов, как правило, изменяются при корректировке технико-экономических параметров. В связи с этим создается возможность распространить эту зависимость и на ценностные соотношения.
К данной группе методов ценообразования можно отнести:
1) метод удельных показателей;
2) метод регрессионного анализа;
3) агрегатный метод;
4) балловый метод.
1) Метод удельных показателей используется для определения и анализа цен небольших групп продукции, характеризующихся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной степени определяет общий уровень цены изделия.
При данном методе первоначально рассчитывается удельная цена P’ по формуле:
P’ = Pb / Nb ,
где Pb — цена базисного изделия;
Nb — величина параметра базисного изделия.
Затем рассчитывается цена нового изделия P по формуле:
P = P’ x N ,
где N — значение основного параметра нового изделия в соответствующих единицах измерения.
Например, фирме необходимо определить цену электродвигателя мощностью 20 кВт. В качестве конкурентного принимается электродвигатель мощностью 10 кВт по цене 210 000 руб., все прочие технико-экономические показатели обоих электродвигателей одинаковы. Тогда в соответствии с методом удельных показателей цена электродвигателя мощностью 20 кВт составит: (210 000 / 10) x 20 =420 000 руб.
Может использоваться также еще одна формула расчета цены новой продукции:
, где
Р1 и Р2 – цены базовой и модифицированной продукции соответственно;
N1 и N2 – количественные характеристики параметра базовой и модифицированной продукции;
n – коэффициент торможения роста цены с увеличением значения количественного параметра продукции.
ИЛИ общий вид формулы, по которой определяется цена на новое изделие, может иметь вид:
где Пг — количественное значение главного параметра нового изделия;
Д — доплаты, отражающие изменение других потребительских свойств нового изделия;
Кторм — коэффициент торможения, понижающий коэффициент, используемый фирмой для того, чтобы, отталкиваясь от «цены безразличия», сделать приобретение своего товара более выгодным для покупателей;' чем товара конкурентов.
Коэффициент составляет 0,5-0,8 для серийных промышленных изделий. Может рассчитываться путем деления удельных цен нового и базового изделий.
Этот метод можно применять для обоснования уровня и соотношения цен небольших параметрических групп продукции, имеющих несложную конструкцию и характеризующихся одним параметром. Он крайне несовершенен, поскольку игнорирует все другие потребительские свойства изделия, не учитывает альтернативные способы использования продукции, а также полностью игнорирует спрос и предложение.
2) Агрегатный методзаключается в суммировании цен отдельных конструктивных частей изделий, входящих в параметрический ряд, с добавлением стоимости оригинальных узлов, затрат на сборку и нормативной прибыли.
Предположим, что выпускаемое изделие стоило 18 000 руб. Затем к нему добавили еще один узел, стоимость изготовления которого и монтирования на выпускаемом изделии — 2000 руб. Тогда при рентабельности 15% к себестоимости цена нового изделия должна быть равна: 18 000 + 2000 x 1,15 = 20 300 руб.
3) Метод регрессионного анализа применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений и определяется по формуле:
P = f (Х1, Х2, … Хn),
где Х1, 2,…n — параметры изделия.
Этот метод позволяет моделировать изменение цен в зависимости от
Этот метод позволяет моделировать изменение цен в зависимости от их параметров, строго определять аналитическую форму связи и использовать рассчитанные уравнения регрессии для определения цен изделий, входящих в параметрический ряд.
Метод регрессионного анализа является более точным, более совершенным среди других параметрических методов. Увязка цен с качеством достигается с помощью экономико-параметрических приемов и вычислительной техники.
Необходимым условием применения метода является тщательная аналитическая работа по формированию параметрического ряда, определению технических и экономических параметров, на основе которых он строился. Изделия отбираются в параметрический ряд по признакам однородности технических требований к ним и однотипности технологии их изготовления. Однородность технических требований к изделиям предполагает наличие одних и тех же основных показателей качества, хотя технические требования к отдельным изделиям различаются. Для целей ценообразования важно выявить различия в пределах параметрического ряда, которые определяют разные эксплуатационные возможности, а следовательно, связаны с удовлетворением конкретного спроса на каждое изделие.
Например, в параметрический ряд по признаку однородности технических требований входят различные марки беленой целлюлозы из хвойной, лиственной и тростниковой древесины. Эти марки имеют одни и те же наименования технических характеристик (механическая прочность, белизна, сортность и др.), но разные их значения. Большие параметрические ряды образуют черные и цветные металлы, многие виды машин и оборудования.
Построение регрессионной модели зависимости изменения цены от технических параметров включает следующие этапы:
1) отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на цены изделий параметрического ряда;
2) выбор формы изменения цен в зависимости от параметров;
3) построение системы уравнений в соответствии с принятой функцией и расчет формул регрессионной зависимости цен от параметров для параметрического ряда.
При этом могут быть использованы различные уравнения регрессии :
- | линейное | |
- | степенное | |
- | параболическое |
Предположим, что регрессионное уравнение зависимости цены центробежного насоса “А” от технико-экономических параметров имеет следующий вид: P=390,65+204,68 , где — подача воды центробежным насосом, м3/ч. Какова будет цена насоса, для которого = 360 /ч?
P = 390,65 + 204,68 х 360 = 74 075,45 руб.
Условие: Если цены на включенные в параметрический ряд изделия были получены таким же методом, то мы занимаемся самообманом, поскольку грубо нарушается одно из условий применения регрессионного анализа, а именно условие незыблемости наблюдений.
4) Балловый методсостоит в том, что на основе экспертных оценок значимости параметров изделий для потребителей каждому параметру присваивается определенное количество баллов, суммирование которых дает своего рода оценку технико-экономического уровня изделия.
Он незаменим в тех случаях, когда цена зависит от многих параметров качества, в том числе от таких, которые не поддаются количественному соизмерению. К последним относятся удобство изделия, эстетичность, дизайн, экологичность, противопожарность, органолептические свойства (запах, вкус, цвет), модность.
Практическое использование баллового метода при определении конкретных цен включает четыре этапа.
1 этап. Отбираются основные технико-экономические параметры. Они могут быть разными в зависимости от сферы использования данного изделия. Если, например, музыкальный центр используется в производственном процессе, то цена на него будет определяться в первую очередь мощностью и надежностью. При продаже этого изделия населению особое значение приобретает дизайнерское исполнение.
2 этап. Начисление баллов по каждому выбранному параметру. Это делается экспертным путем по определенной процедуре. В качестве экспертов должны выступать не только представители производителя, но и эксперты основных потребителей.
3 этап. Определение интегральной оценки технико-экономического уровня изделия. В случаях, когда все параметры продукции, подвергающиеся балловой оценке, считаются равнозначными по удельному весу, комплексный уровень качества каждого изделия параметрического ряда определяется путем простого сложения баллов. Если отобранные для оценки параметры не равнозначны для потребителя, устанавливаются коэффициенты весомости (значимости) отдельных параметров. Оценки, выставляемые по каждому показателю качества, корректируются на соответствующий коэффициент весомости. Полученные баллы суммируются по каждому изделию.
4 этап. Рассчитываются сами цены. Сначала определяется средняя оценка (цена) одного балла:
где P’—цена одного балла;
Pb—цена базового изделия-эталона;
Мbi—балловая оценка i-го параметра базового изделия;
Vi—весомость параметра.
Далее определяется цена нового изделия
где Mni — балловая оценка i-го параметра нового изделия.
Например (табл.), фирме необходимо рассчитать отпускную цену на новый автомобиль балловым методом.
ТаблицаУсловный пример расчета цены балловым методом
Автомобили | Параметры | |||||
Комфортабельность | Надежность | Проходимость | ||||
баллы | коэффициент весомости | баллы | коэффициент весомости | баллы | коэффициент весомости | |
Базовый | 0,4 | 0,4 | ||||
Новый | 0,2 | 0,4 | 0,4 |
Цена базовой модели — 135 000 руб. Тогда цена нового автомобиля составит:
P = 135/(45 х 0,2 + 70 х 0,4 + 80 х 0,4) х (50 х 0,2 + 83 х 0,4 + 80 х 0,4) = 147 400 руб.