Решение задач по анализу использования трудовых ресурсов

Обобщенные сведения о видах и порядке проведения анализа по использованию трудовых ресурсов представлены в табл. 12.

Т а б л и ц а 12.

Блок анализа	Сущность анализа	Метод	Рассчитываемый
Анализ численности, сос­тава, структуры, квалифи­кации и движения кадров	Изучение динамики, сос­тава и структуры кадров на предприятии; определение причин текучести и выра­ботка мероприятий по уменьшению текучести кадров и повышению ква­лификации персонала	Построение аналитических таблиц, графический метод, индексный метод, метод группировки данных	Коэффициент оборота по приему и выбытию, коэффициент текучести и общего оборота; темпы роста (прироста) числен­ности персонала
Анализ производитель­ности труда и влияние ее на объем производства	Определение показателей производительности труда и ее влияния на объем производства, выявление резервов ее повышения и разработка комплекса соответствующих меро­приятий	Построение аналитических таблиц, индексный метод	Выработка продукции в единицу времени, трудо­емкость
Анализ использования рабочего времени	Определение потерь рабо­чего времени; выявление затрат рабочего времени и причин, обусловивших производственные потери и непроизводственные затраты; разработка меро­приятий по улучшению использования рабочего времени	Построение аналитических таблиц, индексный метод, факторный анализ, методы статистики	Общая величина целоднев­ных потерь рабочего вре­мени, внутрисменные по­тери, общие потери рабо­чего времени
Анализ использования фонда заработной платы	Анализ правильности установления плановой величины фонда заработ­ной платы, использования фонда заработной платы; анализ структуры фонда заработной платы по видам выплат и средней заработ­ной платы. Определение темпов роста (прироста), изучение отклонений, выявление причин	Построение аналитических таблиц, индексный метод, факторный анализ, методы статистики	Фонд заработной платы (по структуре и составу), среднегодовая (среднеме­сячная, среднесуточная)" заработная плата; темпы роста (прироста) заработ­ной платы и средней за­работной платы
Изучение влияния эффек­тивности использования трудовых ресурсов на увеличение объема про­изводства продукции	Комплексный анализ вли­яния экстенсивных и ин­тенсивных факторов на увеличение выпуска про­дукции, расчет влияния изменения количественных и качественных показа­телей эффективности использования трудовых ресурсов на изменение объема производства продукции	Метод цепных подста­новок, факторный анализ, метод группировки данных

При проведении экономического анализа иногда необходи­мо рассчитать статистические показатели. Особенно полезным является их применение при анализе использования фонда ра­бочего времени и фонда заработной платы. Ниже представлены определения и формулы для расчета статистических показа­телей:

1) X_min – минимальное значение в исследуемой совокупнос­ти значений;

2) Х_mах – максимальное значение в исследуемой совокупно­сти значений;

3) R = X_max – X_min – размах вариации, разность максималь­ного и минимального значений;

4) мода – значение показателя, которое из всех значений исследуемой совокупности встречается наиболее часто (совокуп­ности бывают модальными, бимодальными, мультимодальными и безмодальными);

5) медиана – значение показателя, которое делит исследуе­мую совокупность на две равные части, в каждой из которых количество членов одинаковое;

6) – средняя взвешенная величина;

7) – среднеквадратическое отклонение;

8) коэффициент вариации (если больше 0,33, то совокупность нельзя назвать однородной);

9) ,

где As – коэффициент асимметрии, характеризующий степень асимметрии распределения, являющейся одной из важнейших аналитических характеристик

n - количество распределений в совокупности.

Чем больше As, тем менее симметрично распределение ве­личин. Некоторое распределение симметрично, если As равно нулю;

10)

Величина распределения данных характеризуется показателем эксцесса Е_х. Для нормального распределения Е_х = 0. Боль­шой положительный эксцесс означает, что в совокупности дан­ных есть слабо варьирующее по данному признаку «ядро» окруженные редкими, сильно отстоящими от него значениями. Большое отрицательное значение показателя эксцесса говорит об отсутствии такого «ядра».

Используя нижеприведенные показатели (табл. 13) можно проводить анализ средних значений, выявлять наиболее повто­ряющиеся, величину отклонения исследуемых показателей раз­брос значений.

П р и м е р 6

Проанализируем фонд заработной платы по группам сотруд­ников и подразделениям (курсивом отмечены исходные данные).

Прежде всего рассчитаем недостающие данные: удельный вес категории персонала в подразделении (например, Уд_{подр. 1 руковод} = ) и на предприятии (Уд_{руковод} = ).

Т а б л и ц а 13.

Значение показателя за отчетный период	Среднесписочное количество сотрудников	Удельный вес в подразделении, %	Средняя заработная плата, тыс. ден. ед.
Подразделение 1
Обслуживающий персонал		7,55
Производственный персонал		71,7	8,2
Технический персонал		7,55	5,4
Специалисты		9,43
Руководители		3,77
Итого по подразделению 1
Подразделение 2
Обслуживающий персонал		6,58	3,8
Производственный персонал		56,59	7,8
Технический персонал		22,36	5,1
Специалисты		9,21	8,5
Руководители		5,26	12,8
Итого по подразделению 2			7,26
Итого по предприятию		–
Удельный вес:
обслуживающего персонала		6,98
производственного персонала		62,79
технического персонала		16,28
неспециалистов		9,3
руководителей		4,65

Средняя заработная плата в подразделении 1 рассчитывается следующим образом:

4 · 0,0755 + 8,2 · 0,717 + 5,4 · 0,0755 + 10 · 0,0943 + 12 · 0,0377 = 7,9845.

Аналогично рассчитывается средняя заработная плата в под­разделении 2 и по всему предприятию.

Наибольший удельный вес на предприятии принадлежит ка­тегории технического персонала. Наибольшая заработная плата – у специалистов и руководителей (однако их удельный вес не­большой – 9,3 и 4,65% соответственно), наименьшая – у обслу­живающего персонала (6,98%). В подразделении 2 средняя зара­ботная плата ниже, хотя здесь работают 59% сотрудников предприятия.

Рассчитаем статистические показатели по заработной плате и обоснуем полученные результаты (табл. 14).

Т а б л и ц а 14.

Показатель	Значение, тыс. ден. ед.	Обоснование
Минимум	3,8	Минимальная заработная плата
Максимум	12,8	Максимальная заработная плата
Мода	7,8	Наиболее часто повторяющееся значение (43 раза) в совокупности
Средняя взвешенная	7,56
Медиана	7,8	Значение медианы оказалось выше средней заработной платы, это говорит о том, что более половины сотрудников получают заработную плату выше средней
Размах вариации		Достаточно большой разрыв между минимальным и максимальным значениями заработной платы – 9 тыс. ден. ед.
Среднеквадратическое отклонение	1,86	Используется для расчета коэффициента вариации
Коэффициент вариации	0,246	Коэффициент вариации меньше 0,33, значит, совокупность можно назвать однородной, т.е. на пред­приятии заработная плата распре­делена достаточно равномерно, в соответствии с категорией пер­сонала и его количеством

Показатель эксцесса и коэффициент асимметрии не были рассчитаны. Однако стоит учесть, что сильная асимметрия рас­пределения заработной платы объяснялась бы значительной до­лей высоких зарплат и здесь следовало бы рассмотреть соотно­шение удельного веса категории персонала и средней заработной платы по этой категории, определить наличие дисбаланса. Ве­личина эксцесса свидетельствует о крутизне распределения, но если у большинства сотрудников заработная плата близка к ме­дианной, значит, в данной совокупности нет сильно варьирую­щего «ядра», крутизна распределения небольшая.