Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений.

Абсол. вел-ны, их знач., виды, ед. измерения

Абсолют. вел-на-пок-ль,хар-щий размеры, объемы, уровни общ-ных яв-ний Абс. вел-ны получают в рез-те сводки и групп-ки.На основе абс. вел-н опред-т относ. и сред. вел-ны.В составе абс-х величин следует различать пок-ли численности сов-ти и пок-ли V признаков. Их можно классифицироватьпо нескольким признакам:1) по признаку хар-ки сов-ти в составе абсолютных величин - показатели числ-ти сов-ти (число предприятий) и показатели объемов признака (заработная плата раб);2) по признаку хар-ки процесса развития - показатели, хар-щие либо состояние явления на опред. момент - мо-ментные показатели (численность населения)либо рез-ты процессов за опред. период - интервальные показатели (прово продукции, затрат труда и материалов, прироста или уменьшения численности населения и т.д.);3) по единице измерения, выражающей масштабы явления - натуральные и стоимостные показатели.Натурал-е прим-ся в тех случаях, когда единицы измер. соот-т потреб. св-вам продукта. Нат. единицы бывают простые и сложные. Условно-натур-е- разновид-сть натур.единиц и прим-ся в тех случаях, когда разновид-ти обладают общностью осн. потреб. св-ва. Стоимост-е ед-цы- прим-ся при обобщении данных на уровне пред-тия, отрасли и народ. хоз-ва в целом.

Относ-ные величины, обл применения. Способы расчета и формы выражения.

Относит. велич. – это показатель, кот. представляет собой частное от деления двух стат-ких величин и хар-ет количественное соотношение между ними. Для расчета относит. величин в числитель ставится сравниваемый пок-ль, кот. будет отражать изучаемое явление, а в знаменателе отражается показатель, с кот. и будет произв-ся это сравнение, он явл-ся основанием или базой для сравнения. База сравнения – это своеобразный измеритель. Основание имеет рез-тат отношения в зав-ти от колич-го (числового) значения, кот.выр-ся в: коэффициенте, процентах, промилле или децимилле.Если база сравн. принимается за ед-цу, то относит. величина явл-ся коэфф-том и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если базу сравнения принять за 100%, то рез-тат вычисления относит. величины будет выражен в процентах.Если базу сравнения принимают за 1000, то рез-тат сравнения выр-ся в промилле (0/00). Относит. величины могут быть выражены и децимилле, если основание отношения равно 10 000.В зав-ти от цели стат. исследования относит. величины подразделяются на след. виды: выполнение договорных обяз-в; относит. величины, хар-щие стр-ру сов-ти; относит. величины динамики; сравнения; координации; относит. величины интенсивности.

Понятие о статистическом графике.

Графические изображения используются для сравнения между собой статистических величин, определения роли отдельных факторов во всей совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменениями явлений во времени, определении степени распространенности явления в пространстве и т.д.

Основными элементами графиков, отображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая (координатная) сетка. - во всякой диаграмме графический образ, как основной элемент, для которого существуют и которому подчинены все остальные элементы, должен быть в центре внимания пользователя; правила построения:

композиция диаграммы должна подчиняться правильному соотношению ее частей;график должен быть достаточно четким, но наиболее важные его элементы должны выделяться на общем фоне в соответствии с их значением;вертикальную шкалу для кривой независимо от ее назначения желательно выбирать так, чтобы на диаграмме оказалась нулевая отметка;

нулевые линии шкал для кривой следует резко отграничивать от других координатных линий;

кривые линии диаграммы должны резко отличаться от прямых линий; горизонтальную шкалу для кривых следует писать слева направо, а вертикальную - снизу вверх; при необходимости желательно включать в график цифровые данные или формулы;на графиках при резких колебаниях кривых закраска полос неудобна;

Сущность и знач. ср. вел.

Средняя величина в статистике – это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения.Метод средних величин заключается в замене большого числа факт. значения одной усредненной величины, которая поглощает имеющиеся внутри совокупности вариации.

Надёжность средней величины зависит как от величины вариации признака внутри совокупности, так и от численности самой совокупности. Чем меньше вариация признака и больше совокупность, по которой она определяется, тем надёжнее средняя величина. В статистике разработаны основные правила расчёта средней величины:

1.средние величины должны рассчитываться для качественно однородных совокупностей

2.общее среднее для качественно однородных явлений должны дополняться средними и индивидуальными величинами, характеризующими части целого

3.средние величины должны рассчитываться для достаточно многочисленных совокупностей, чтобы в них мог проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних.В статистике используют следующие виды средних: 1. среднеарифметическая 2. среднегармоническая 3. среднегеометрическая 4. среднеквадратическая 5. среднехронологическая и другие.

Сред-я арифм-ая, ее осн-е св-ва и методы расчета.Самой распространенной средней, используемой в статистике, является среднеарифметическая. Она бывает простая и взвешенная. Среднеарифметическая простая рассчитывается по формуле: X = ∑x / n

где X – среднее значение признака; х – индивидуальное значение признака; n – количество единиц совокупности.

Среднеарифметическая взвешенная: X = ∑xf / ∑f, где f – частота появл. соотв. знач. признака.

Простая примен. когда знач. признака повтор. 1 либо несколько раз. Если значение признака повторяется не одинаковое число раз, то используется среднеарифм. взвешенная.

Свойства средней арифметической: 1) ср. арифметическая сумма (разность) двух величин равна сумме (разности) этих величин x+-y = x +- y 2) общий множитель i можно вынести за среднюю ix = i * x; 3) средняя величина постоянной величины (A) равняется ей x = A, из пунктов 1 и 3 следует x+-A = x+-A, следует если все значения x увеличить или уменьшить на x, то средняя величина увеличится или уменьшится на A;4) если все частоты увеличить, уменьшить в одно и то же количество раз, то средняя величина не изменится x = ∑ kxf / ∑ kf 5) алгебраическая сумма отклонений всех значений признака от ср. арифметической равна 0, т.е. ∑ (x - x) = 0

Из x = ∑ kxf / ∑ kf и из (x - A / i) можно рассчитать условную среднюю – момент первого порядка (m1):m1 = ∑ (x – A) / i) f / ∑ f

Механическое выравнивание

Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем - из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - начиная со среднего и т.д. Таким образом, средняя как бы "скользит" по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является "укорачивание" сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, происходит потеря информации.

Индивид. и общ. индексы

По степени охвата элементов совокупности:

индивидуальные индексы – это относительные величины динамики, выполнения плана или сравнения. Индекс выражается в виде коэффициентов и в процентах.

Индивидуальный индекс опред-ся как отношение пок-ля отчетного периода к пок-лю баз.периода. i=P1/P0; i=q 1/q 0; i=Z1/Z0; i=t 0/t 1 (индивид. индекс производительности труда). Общие индексы в зав. от формы построения подразделяются на: 1. Агрегатные индексы: а) Индексы переменных составов; б) Индексы постоянных составов (фиксированного). 2. Средние из индив-х индексов: а) Средние арифметич. б) Средние гармонич. В каждом агрегатном индексе выделяют два элемента: 1) Индексируемая величина; 2) Соизмеритель или вес. соизмерители необходимы для преобр-ия сложной сов-ти (приведение сов-ти к сопоставимому виду).

Принципы постр. системы взаимосв.агрегат. индексов.

Агрегатные индексы, которые строятся непосредственно по данным об индексируемых величинах и видах. Агрегатная форма инд. является основной. В практике статистике используется агрегат. инд. физ. объёма, пропорции цен, товарооборота, себестоимости и др.

Агрегатная индексация физического объёма

Ig=∑g1p0 / ∑g0p0

Где g1, p0-стоимость продукции. отч. пер. взвешенной по ценам базисного периода

g0p0- стоимость продукц. баз. пер. по ценам баз периода.

Разность между числителем и знаменателем покажет изменение стоимости произведённой продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным за счёт изменения физического объёма.

∆g= ∑g1p0 - ∑g0p0

Агрегатная индексация

Ip=∑g1p1 / ∑g1p0

p1g1- товарооборот текущего периода

p0g1- стоимость реализованной продукции в отчётном периоде по ценам базисного периода. Этот индекс характеризует изменение цен на товары, реализуемые в текущем периоде. Разность между исп. и значим показыв. экономию или дополнительные затраты в связи со снижением или ростом цен.

агрегатный индекс себестоимости

Iz= ∑g1z1 / ∑g1z0

z1g1- затраты на производство продукции текущего периода, взвешенной по себестоимости текущего периода, z0g1- затраты на производство продукции текущего периода взвешенной по ценам базисного периода. Разность между ними покажет дополнительный затраты на производство в связи со снижением или ростом цен. Или покажет экономию

Агрегатный индекс производительности труда

It= ∑g1t0 / ∑t1g1

t0g1- затраты труда на производство продукции отчётного периода взвешенной по трудоёмкости базисного периода

t1g1 -“-“-“

Разность между значением и изменением затрат труда в результате изменения производительности труда.

∆t=∑g1t1 - ∑t0g1

Cр. Арифмет. Индекс.

Помимо агрегатных индексов в статистике применяются средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.

Средний индекс - это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Он должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Среднеарифметический индекс тождествен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного по формуле средней арифметической, будет равна агрегатному индексу.

Ср.а рифм. информация физ. Объёма продукции строится на предположении что имеютcя данные о стоимости продукции базисного периода (g0po) а также известно как изменяется объём производства отдельных видов продукции.

Ig=g1/g0

Отсюда, g1=ig*g0. При наличии этих данных можно преобразовать агрегатную индексацию физ. объёма продукции заменяя g1 на произведение

Ig=∑igg0p0 / ∑p0g0

Ср. арифм. инд. выступает вспомогательным по отношению к агрегатным индексам объёмных показателей.

22. Ср. гармон. инд. цен – предположим, что имеются данные о стоимости продукции текущего периода p1g1, а также известно как изменяются цены на отд. товары

Ip=p1/p0=p1/ip

Преобразовав агрегатный индекс цен, заменив в знаменателе p0 получим

Ip=∑g1p1 / ∑p0g1=∑p1g1/ip

Средний гармонический индекс цен выступает вспомогательным к агрегатным индексам кач. показ. ( за исключением индекса производительности труда)

Ср. г. индекс себестоимости будет иметь вид

Iz=∑g1z1 / (∑g1z1 / iz)

Индекс производительности труда (среднеарифметический)

It==∑it t1g1 / ∑t1g1

Применение той или иной формулы индекса зависит от имеющейся в распоряжении информации. Также нужно иметь в виду, что агрегатный индекс может быть преобразован и рассчитан как средний из индивидуальных Индексов только при совпадении перечня видов продукции или товаров (их ассортимента) в отчетном и базисном периодах

23. Индексный метод позволяет определить влияние не только 2х, но любое число факторов, формирующих сложное явление (результативный показатель). Если результативный фактор можно представить как последовательное произведение двух и более отдельных факторов, то такая связь называется мультипликативной.

Например, производительность труда одного рабочего за месяц (среднемесячная выработка, y) равна его среднечасовой выработке (a), умноженное на среднее число отработанных часов за смену (среднюю продолжительность рабочего дня,b) и на среднее число отработанных за месяц дней (среднюю продолжительность рабочего месяца, c). Получаем след. 3хфакторную мультипликативную индексную модель: y=abc.

А т.к. между индексами показателей сущ-ет такая же связь, как имежду показателями, то ly=la*lb*lc.

Решение индексных мультипликативных моделей зависит от того, с какого фактора, экстенсивного или интенсивного, начинается произведение факторов-сомножителей в исследуемой модели:

Если система взаимосвязи факторов начинается с интенсивного (качественного) показателя a, то еще не рассмотренные факторы берутся на уровне отчетного периода, а рассмотренные остаются на уровне базисного:

ly=y1/y0=a1b1c1/a0b0c0

Если система взаимосвязи факторов начинается с экстенсивного (количественного) показателя a, то еще не рассмотренные факторы берутся на уровне базисного периода, а рассмотренные остаются на уровне отчетного:

ly=y1/y0=a1b1c1/a0b0c0

Чтобы изменить абсолютное изменение результативного показателя в целом (∆y), нужно из числстеля его индекса вычесть знаменатель ∆y=y1-y0=a1b1c1-a0b0c0

Расчеты абсолютных изменений результативного показателя за счет изменения каждого показателя-фактора по каждой модели можно произвести 2мя способами.

1) разностным:

фактор a – интенсивныйпоказатель:∆y(a)= a1b1c1-a0b1c1=b1c1(a1-a0), ∆y(b)=a0b1c1-a0b0c1=a0c1(b1-b0), ∆y(c)= a0b0c1-a0b0c0=a0b0(c1-c0)

фактор a – экстенсивныйпоказатель:∆y(a)= a1b0c0-a0b0c0=b0c0(a1-a0),∆y(b)=a1b1c0-a1b0c0=a1c0(b1-b0 ,∆y(c)= a1b1c1-a1b1c0=a1b1(c1-c0)

2) упрощенным (спомощьюиндексов):

фактор a – интенсивныйпоказатель:∆y(a)=y1/Ia*∆ Ia;∆y(b)= y1/Ia/Ib *∆ Ib;∆y(c)= y1/Ia/Ib /c*∆ Ic;

фактор a – экстенсивныйпоказатель:∆y(a)=y1*∆ Ia;∆y(b)= y1*Ia *∆ Ib;∆y(c)= y1*Ia*Ib *∆ Ic.

24. Выборочное наблюдение– это способ несплошного наблюдения, при котором лишь часть совокупности, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризует всю совокупность в целом. Основная цель несплошного наблюдения состоит в получении характеристик изучаемой статистической совокупности по обследованной ее части. Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе изучению подвергается только некоторая часть изучаемой совокупности, при этом подлежащая изучению статистическая совокупность называется генеральной совокупностью. Выборочной совокупностью или просто выборкой можно называть отобранную из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию. Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда. В генеральной совокупности доля единиц, которая обладает изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – это генеральная средняя (обозначается х). В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частью (обозначается w),средняя величина в выборке – это выборочная средняя. Если в период обследования будут соблюдены все правила его научной организации, то выборочный метод даст довольно точны результаты, и поэтому данный метод целесообразно применять для проверки данных сплошного наблюдения.

25. Ошибки выборки. Ошибки выб-ки зависят от следующих ф-ров:1от принятого спос-ба формир-я выборочной сов-ти; 2 от V выб-ки; 3от степени вариации признака. Различают средние и предельные ошибки выб-ки .Средние- ср. размер расхождений между обобщающими пок-лями выбор и генер-ной сов-ти.Если по одной и той же сов-ти неоднократно проводить выборочное набл-е,то вел-на изучаемого пр-ка будет измен-ся.Ср.размер расхождений изуч-го пр-ка будет оцениваться с помощью ср.ошибки выборки. Ср.ошибка опр-ся в 2 формах:1для измер-я ср. знач-я измер-го пр-ка µ=√σ²/n.2 для доли пр-ка:µ=√w*(1-w)/n, где w-доля ед. сов-ти, кот. обладает изуч. пр-к; n-кол-во ед.в выборочной сов-ти; σ-дисперсия. При бесповторном отборе: µ=√σ²/n*(1-n/N), где N-число ед. ген. сов-ти. µ=√ẁ(1-w)/n*(1-n/N). Ср. ошибки неразрывно связаны с предельной ошибкой выб-ки. Предельная ош-ка- возможно допустимые пределы колебаний изучаемого признака в изучаемой сов-ти. Она зависит от коэф-та доверия. В свою очередь коэф. доверия зависит от значения вероятности при кот. пров-ся выбор. наблюд-я.

∆-предельная ошика,t-коэф доверия; µ-ср. ошибка ∆=t*µ

∆х=t√σ²/n, ∆ẁ=t√ẁ(1-w)/n, при бесповторном:

∆x=t√σ²/n*(1-n/N),∆ẁ=t√W(1-W)/n*(1-n/N)Расчет предельной ошибки необходим для распр-я результатов выбор. наблюд-я на ошибки выб-ки всю ген. сов-ть. При изучении ср.знач-я пр-ка выбор.сов-ти довер. Интервалы ср. вел-ны ген. сов-ти опр-ся след. образом: х-∆х<=х<=х+∆х,где х-ср. вел. выор. сов-ти. W-∆ẁ<=P<=W+∆ẁ.

Выбор сов-сть из ген может формир разн способами. Бывает 2 отбора повторный (П) и безповторный (Б). П отбор предполаг, что каждая зарегистр ед-ца выб сов-сти возвращ в ген сов-сть и в дальнейшем может быть отобрана повторно.

Б отбор предполаг, что оттобранная ед-ца не возвращ в ген сов-сть и не может быть обследована повторно.

Способы формирования выб сов-сти:

1) собственно случайный отбор (жеребьёвка).

Недостатки: необходимо заранее знать размер ген сов-сти; сложность применения при очень больших сов-стях.

2) механический отбор. Он состоит в том, что ген сов-сти отбир через опред интервал. При этом ед-цы ген сов-сти должны болжны быть распределены по любому приз-ку, кот не будет изучен в выбор наблюд. Промежуток, через кот ед-ца попад в выборку зависит от размеров выбор иген сов-сти.

Преимущества: не нужно заранее знать кол-во ед-ц ген сов-сти; не нужны подготовительные мероприятия.

Механический отбор всегда бесповторный.

3) типический – все ед-цы ген сов-сти разбив на типовые группы по какому-либо приз-ку, кот будет изуч в выб сов-сти. Затем провод собственно случ или мех отбор ед-ц из каждой группы. Этот отбор может быть пропорцион (пр) и непропорциональным (непр). При пр отборе число отбир ед-ц из каждой группы зависит от удельного веса этой группы в ген сов-сти. При непр отборе такого правила не придерживаются.

4) серийный(гнездовой). При нем отбир не отдельн ед-цы сов-сти, а целые группы или серии, или гнезда. В каждой серии провод сплошн наблюд, а рез-ты перенос на всю ген сов-сть. Серии могут быть по численности равновеликие и неравновеликие.

5) комбинированный отбор – одноврем использ несколько видов отбора. Он может быть много ступенчатым, когда отбор происходит по последоват стадиям, причем на каждой стадии ед-цы отбора будут разными и многофазными, при кот прогноз обслед на разных фазах меньше, а ед-цы отбора одни и теже.

Оценка тесноты.

Регрессионный и корреляционный анализ позволяет установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин X, и делать прогнозы значений Y. Параметр Y, значение которого нужно предсказывать, является зависимой переменной. Параметр X, значения которого нам известны заранее и который влияет на значения Y, называется независимой переменной. Корреляционная зависимость Y от X – это функциональная зависимость.

Основная задача корреляционного анализа – оценка тесноты (силы) корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости Y от X оценивается по величине рассеяния значений параметра Y вокруг условного среднего. Большое рассеяние говорит о слабой зависимости Y от X, либо об ее отсутствии и, наоборот, малое рассеяние указывает на наличие достаточно сильной зависимости.

Теснота связи определяется путем вычисления коэффициента корреляции. Отсутствие связи обозначается символом О, функциональная связь - 1, а корреляционная связь - дробью со знаком плюс или минус. Чем ближе коэффициент корреляции находится к единице, тем теснее связь, и, наоборот, приближение его к нулю характеризует низкую степень связи. Обычно считается, что коэффициент ниже 0, 3 указывает на неустойчивую низкую степень связи, от 0, 3 до 0, 6 - а устойчивую среднюю степень связи, а выше 0, 6 - на высокую степень связи.

Предмет, метод и задачи СЭС

СЭС – отрасль знания, кот. изучает об-во во всем многообразии его форм проявления. Объектом изучения СЭС выступает об-во. Количественная хар-ка соц-ых и эк-ких явлений в жизни об-ва, закономерности их изменения составляют предмет познания СЭС. В данное время СЭС представляет собой системы научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и самостоятельностью. Основные разделы СЭС: общая теория статистики; эк-кая ста-ка; соц-ная стат-ка; стат-ка населения.

СЭС основывается на положениях экон-ой теории и различных прикладных разделов эк-ой науки. СЭС связана с общественными дисциплинами. Методы: 1) метод массового стат-го наблюдения; 2) метод группировок; 3) метод обобщающих показателей; 4) индексный метод; 5) метод эк-их классификаций.

Методы расчета ВВП

1. Производственный метод

ВВП=ВВ-ПП+ЧНПрИ

Потребительские расходы = расходы домохозяйств на текущее потребление + расходы на товары длительного пользования (за исключением расходов домохозяйств на покупку жилья) + расходы на услуги.

ВВП по расходам = потребительские расходы (С) + валовые инвестиционные расходы (I gross) + государственные закупки (G) + чистый экспорт (Xn)

2. Распределительный, применяется на стадии образования и распределения доходов

ВВП=ОТ+ВП(СД)+ЧНПрИ

Оплата труда состоит:

- валовая зарплата

- фактические отчисления на соц. защиту

35% - соц. Структуры и органы

1% - в фонд занятости

- условно исчисленные отчисления на соц. Защиту

ВВП по доходам = заработная плата + арендная плата (включая условно-начисленную арендную плату) + процентные платежи + доходы собственников + прибыль корпораций + косвенные налоги + амортизация

3. Метод конечного использования, применяется на стадии использования доходов

ВВП=РКП+ВНОК+ИЗМОС+СЭИ

РКП – расходы на основное потребление

ВНОК – валовое накопление основного капитала

ИЗМОС – изменение запасов материальных обо-ротных средств

СЭИ – сальдо экспорта и импорта

Способы пересчета ВВП из текущих цен в постоянные.

Метод двойного дефлятирования:

ВВ1П.Ц. = ВВ1Т.Ц./ IP(ВВ)

ПП1П.Ц.=ПП1Т.Ц./ IP(ПП)

ВВП1П.Ц.= ВВ1П.Ц. - ПП1П.Ц

Метод одинарного дефлятирования

ВВП1П.Ц = ВВП1Т.Ц./ IP(ВВ)

Метод экстраполяции

ВВП1П.Ц = ВВП0Т.Ц. * Iq(ВВ)

Iq(ВВ) – индекс физ. Объема ВВ

Iq(ВВ) = ВВ1П.Ц/ ВВ0Т.Ц.

Методы расчета ВВП

1. Производственный метод

ВВП=ВВ-ПП+ЧНПрИ

Потребительские расходы = расходы домохозяйств на текущее потребление + расходы на товары длительного пользования (за исключением расходов домохозяйств на покупку жилья) + расходы на услуги.

ВВП по расходам = потребительские расходы (С) + валовые инвестиционные расходы (I gross) + государственные закупки (G) + чистый экспорт (Xn)

2. Распределительный, применяется на стадии образования и распределения доходов

ВВП=ОТ+ВП(СД)+ЧНПрИ

Оплата труда состоит:

- валовая зарплата

- фактические отчисления на соц. защиту

35% - соц. Структуры и органы

1% - в фонд занятости

- условно исчисленные отчисления на соц. Защиту

ВВП по доходам = заработная плата + арендная плата (включая условно-начисленную арендную плату) + процентные платежи + доходы собственников + прибыль корпораций + косвенные налоги + амортизация

3. Метод конечного использования, применяется на стадии использования доходов

ВВП=РКП+ВНОК+ИЗМОС+СЭИ

РКП – расходы на основное потребление

ВНОК – валовое накопление основного капитала

ИЗМОС – изменение запасов материальных оборотных средств

СЭИ – сальдо экспорта и импорта

Фондоотдача и фондоемкость.

Группа2: также бывают прямыми и обратными. Прямые: ; - фондоотдача. Обратные: - фондоемкость единицы эффекта. Динамика фондоотдачи – сравнение двух уровней во времени фондоотдачи. . При изучении динам. фондоотдачи и фондоемкости отраслей использ. индексы перемен. и постоян. состава и индекс структурн. сдвигов. Частные показатели эфф-ти живого труда, т.е. производит. и фондоотдача связаны собой. ; - фондовооруженность труда; - производительность труда. Фондовооруженность труда, как фактор оказывает положительное влияние на изменение производительности труда,чем больше,тем выше производительность труда. Повыш.фондовооруж. труда- это экстенсивный фактор роста труда. Повышение степени использования труда – интенсивный фактор роста производительности труда. Группа3: частные показатели могут быть рассчитаны по отношению к потребит. и примененным к оборот.фондам. Могут быть прямыми и обратные Прямые: -кооф.оборачиваемости. -материалоотдача. Оборачиваемые: -коэфф. закрепления. -материалоемкость. Если в качестве эффекта принять объем выпуска товаров и услуг, то коэфф.обарачиваемости примет вид: этот пок-ль характериз. Число оборотов среднего остатка оборотных средств за период. . Также исчисляеться средняя продажа одного оборота: -средняя пр-ть 1-го периода. Д-период. Принято, 1месяц-30,1квартал-90, 1год-360. Этот показатель характер., число дней в течении кот., длился 1 оборот. Ускорение области оборотн.фондов приводит к высвобождению их определ. части изоборота, кот. рассчитывается: 1.путем умножения размера однодневной реализации , на изменении продолжительности одного оборота в дных. ; 2.как разность между фактическим средн. Остатком обор.фондов отчетного периода и условным (расчетным) их размером, кот. Имел бы место, если бы в отчетном периоде скорость оборота осталась на уровне базового периода. . 3. путем умножения объема выпуска отчетного периода на изменение коэфф.закрепления. . Динамика скорости обращ. обор. фонов находится: . Сумма прямых частных показателей эффективности применения и потребления ресурсов не равна обобщаемому показателю.

49.Статистика оборудования изучает наличие, состав, состояние и использование 2-х групп оборудования: энергетического и производственного.

Производственное оборудование – орудия труда для непосредственного воздействия на предмет труда в процессе производства продукции.

При изучении состава производственного оборудования используются следующие группировки:

a) по производственному назначению (общепроизводственное и специализированное);

b) по технологическому назначению (горнорудная, металлообрабатывающая и т.д.);

c) по методу воздействия на предмет труда (механическое, термическое, химическое и т.д.)

d) по степени автоматизации (поточные линии, полуавтоматы, автоматические поточные линии).

Энергетическое оборудование – оборудование для производства различных видов энергии и преобразования одного вида энергии в другой.

В составе энергетического оборудования выделяются:

а) оборудование, преобразующее энергию природных ресурсов в тепловую;

б) первичные двигатели, преобразующие энергию природных ресурсов или тепловую энергию в механическую энергию:

б(1) механические первичные двигатели, приводящие в движение производственное оборудование;

б(2) первичные двигатели, обслуживающие электрогенераторы;

в) электрогенераторы (преобразуют механическую энергию в электрическую);

г) электромоторы (преобразуют электроэнергию в механическую и приводят в движение оборудование);

д) электроаппараты (использование электроэнергии в в технологических производственных целях);

е) трансформаторы и преобразователи тока.

При анализе состава оборудования используются 2 группировки по возрасту: а) по годам выпуска; б) по числу лет службы. Численность оборудования учитывается по себестоимости на определенную дату и в среднем за период. Для учета оборудования используют показатели мощности.

Статистика населения.

Для развития национальной экономики в целом и для развития ее основных отраслей необходима статистическая информация о населении. Как статистическая категория население представляет собой совокупность людей, проживающих на данной территории. Оно непрерывно изменяется за счет рождения и смертей.

Информация о населении включает его естественный прирост, его естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность трудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.

Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).

По результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей (потребления, доходов, обеспечения транспортными коммуникациями, товарами потребления, услугами и т.д.).

В основу отечественной статистики положено деление населения на городское и сельское.

Для характеристики соотношения между числом граждан, проживающих на данной территории, и ее площадью используется такой показатель, как плотность населения, который выражается числом лиц, приходящихся на единицу площади (км2) без учета крупных внутренних водоемов.

В статистике населения также выделяют группы по полу и возрасту. В 1998 г. в общей численности населения мужчины в России составляли 47%, женщины - 53%.

Возрастной анализ населения, отражающий процесс воспроизводства населения, широко используется при разработке экономической и социальной политики. Выделяются:

лица моложе трудоспособного возраста;

лица трудоспособного возраста;

лица старше трудоспособного возраста.

Чем больше доля численности детей, а также лиц трудоспособного возраста, тем больше повода говорить о стабильной структуре данного общества. В противном случае речь может идти об ухудшении демографической ситуации, а следовательно, и об отсутствии позитивной перспективы для экономического развития.

51. Показатели ест. и мех. движения.

Естественно движение населения – это изменение численности населения за счет рождения и смертности.

К основным показателям естественного движения населения относят: коэффициент (К) рождаемости, К смертности, К естественного прироста, К брака и развода.

Абсолютный показатель рождения и смертности не позволяет сравнивать эти величины в различных населенных пунктах, странах и т.д. поэтому эти показатели приводятся в расчете на 1 т.ч., т.е. выражаются в относительных величинах в промилях %.

К рожд = N/ /S * 1000 (N – число родившихся за год, /S – среднее число населения)

К смертности = M/ /S * 1000 (M – число умерших за год)

К естественного прироста = N – M / /S * 1000

Механическое движение – миграция населения.

Миграция бывает внутренняя и внешняя т.е. внутри страны и между странами.

Основным показателем мех. движения населения является К выбытия, выбытия населения и сальдо миграции.

К прибытия = П / /S * 1000 (П – число прибывших)

К выбытия = В / /S * 1000 ( В – число выбывших)

К миграции (сальдо) = П – В / /S * 1000 = Кп – Кв

Перспектива численности населения определяется по формуле:

S н + t = Sн * (1 + К общего прироста / 1000)|t (| – степень (прим. автора))

Миграция рабочей силы

Миграция рабочей силы

Движение рабочей силы тесно связано с движением капитала и во многом обусловлено его перемещениями. Миграция населения известна с давних времен, исторически это была первая форма существования МЭО.

Миграция (от лат. «перехожу», «переселяюсь») – это перемещения людей через границы определенных территорий, связанные, как правило, со сменой места жительства.

Международная миграция существует в различных формах: трудовая, семейная, рекреационная, туристическая. Миграция носит добровольный характер. Но истории известны факты принудительной миграции (доставка черных рабов на Американский континент).

Виды миграции:

1) Эмиграция – это выезд граждан из своей страны, иммиграция – это въезд граждан другого государства на территорию данной страны;

2) Внешняя миграция – миграция населения между странами, внутренняя миграция – миграция в пределах национальных границ;

3) Трудовая миграция. Международный рынок рабочей силы существует в виде трудовой миграции, которая является формой экспорта и импорта рабочей силы.

Выделяют следующие виды трудовой миграции:

1. Безвозвратная, при которой мигранты выезжают на ПМЖ в принимающей стране;

2. Временно-постоянная, когда миграция ограничена сроком пребывания в стране въезда от 1 года до 6 лет;

3. Сезонная миграция, которая связана с кратковременным (в пределах года) въездом для работы в тех отраслях хозяйства, которые имеют сезонный характер (с/х и сфера услуг);

4. Маятниковая (челночная, приграничная) – ежедневный переезд из одной страны в другую и обратно;

5. Нелегальная (незаконный въезд в страну в поисках работы или прибытие в нее на законных основаниях с последующим нелегальным трудоустройством);

6. «Утечка умов» – это односторонняя миграция научно-технических кадров в рамках мирового хозяйства в преимущественно промышленно развитые страны, ведущая к утрате квалифицированных специалистов стран-доноров (ученых, «звезд» спорта).

Экономически активное население: занятое население, безработные, служащие религиозных культов, военослужащие.

Экономически неактивное население:

Учащиеся с отрывом от производства, лица, занятые веденем домашнего хоз-ва, прочие незанятые.

Обобщающ. Показ.

Эффективность – это социально-экономическая категория. Повышение эффективности выражается в экономии живого и овеществленного труда, экономия, способствующая более качественному и полному удовлетворению общественных и личных потребностей субъектов экономики. Эффективность измеряется отношением полученного эффекта (результата) к использованным ресурсам или потребленным текущим затратам (прямая и обратная величины).

Текущие производст