Прогнозирование НТП: сущность, объекты

Развитие науки и техники проявляется в нововведениях и инновациях. Нововведение – появление новых научных идей, инновация – внедрение идей в производство.

Процесс появления и внедрения результатов НТП в производство является сложным и длительным. Обычно выделяют следующие этапы развития НТП: научное открытие; лабораторные исследования; разработка производственного образца; коммерческое внедрение или использование в производственных условиях; широкое распространение в данной отрасли; применение в других отраслях народного хозяйства; социальные и экономические результаты внедрения.

При прогнозировании необходимо учитывать фактор времени, т. е. время, когда произойдет открытие, внедрение его в производство, получение прибыли и т.д.

Важным элементом в прогнозировании НТП является определение степени новизны полученных научных знаний и новой техники. Обычно выделяют следующие степени новизны:

– фундаментальные исследования пионерского типа;

– прикладные исследования и принципиально новая техника и технология, соответствующие мировому уровню;

– разработки, воплощающие отечественный уровень;

– разработки, позволяющие повысить технический уровень производства в целом;

– разработки, позволяющие поднять технический уровень конкретного потребителя.

Требуемая временная глубина прогноза зависит от области и цели прогноза. Объектом ППЭ в сфере науки и техники являются результаты НИОКР, новая техника и технология, воплощающая результаты НИОКР. Под прогнозом в сфере НТП понимают прогнозирование будущих характеристик полезных машин, процедур или методов работы. Он должен содержать следующие элементы: время, особенности технологии, цели и показатели прогноза, вероятность достижения указанных целей.

Существуют различные подходы к прогнозам. В соответствии с технологическим подходов выделяют: прогноз развития фундаментальных наук; прогноз комплексных направлений НТП (межотраслевых); прогноз прикладных направлений НИР в отраслевом разрезе; прогноз развития отдельных видов продукции и технологии; прогноз параметров (производственно-технических, агрегатов, машин, предприятий и т. д.).

Второй подход (комплексный) предполагает прогноз технологических прорывов; прогноз областей науки, заслуживающих предпочтения; прогноз технологических характеристик; прогноз времени разработок; прогноз стоимости разработок; прогноз прибыльности разработок; прогноз горизонтального воздействия на рынок.

В зависимости от цели прогноза выделяют поисковые прогнозы, выявляющие перспективные проблемы, подлежащие решению; нормативные, которые определяют пути решения проблем с целью достижения желательного состояния объекта.

Прогноз фактически есть подтверждение информации о будущем, так как основывается на информации, которая имеется в настоящее время. Прогнозирование хорошо лишь настолько, насколько оно дополняет планирование НТП в данный момент времени.

Роль прогнозирования НТП заключается в следующем:

– определяет границы плана;

– устанавливает реально осуществимые темпы развития экономики;

– основывает все имеющиеся варианты прогноза, доступные для специалистов, принимающих решения;

– определяет те возможности, которые могут быть реализованы;

– обеспечивает разработку исходных показателей для составления плана;

– предупреждает о пределах развития экономики и техники;

– определяет возможности и направления активного воздействия на процесс экономического роста;

– подготовка специалистов для народного хозяйства и развитие образования.

Методы прогнозирования НТП

Используется большой набор различных методов. Особенно широко используется метод экспертных оценок. Он используется как самостоятельно, так и в сочетании с другими методами прогнозирования. Часто применяется метод Дельфи, метод комиссии, метод написания сценария, метод взвешенных оценок.

Метод взвешенных оценок заключается в экспертном определении перспектив развития НИОКР и их взвешенных оценок как основных критериев важности принятых направлений для НИОКР. В конечном итоге строится организационно-экономическая модель – дерево технического прогресса. Определение и оценка элементов каждого уровня осуществляется по специальным «картам прогноза» (матрицам), которые используются в качестве основных носителей информации.

Оценка дается каждым экспертом на основе коэффициента значимости. После этого под руководством председателя экспертной комиссии начинается обсуждение карт прогноза, защита своих позиций каждым экспертом, в результате чего и формируется общая карта прогноза.

Прогнозирование по исторической аналогии предполагает сравнение прогнозируемой технологии с какой-либо сходной технологией в прошлом. Аналитическая модель исходит из предположения относительно внутренних механизмов действия изучаемой системы и обычно основывается на понятии «необходимости» определенного типа поведения, т. е. при определенных обстоятельствах люди ведут себя нормально. При повторении данной ситуации они, вероятнее всего, будут вести себя так же.

Для прогнозирования развития НТП необходимо нахождение исторической параллели между двумя ситуациями. Обычно предлагается по пунктам сравнить историческую ситуацию, используемую в качестве модели, с прогнозируемой ситуацией и необходимо установить совокупность аспектов, по которым будут анализировать обе ситуации. Обычно используются следующие аспекты: а) технологические условия; б) экономические; в) управленческие; г) политические; д) социальные; е) культурные; ж) интеллектуальные; з) этические; и) экологические и т. д. Каждый из этих аспектов анализируется более подробно. Так, например, технологический аспект исследуется по таким параметрам, как существование конкурирующих, поддерживающих и дополняющих технологий; технологическая среда, в которой создавалась технология; уровень подготовки специалистов и т. д.

При использовании данного метода возникает ряд проблем, так как возможно использование случайных аналогичных событий; попытка только на основе заданного перечня причин и взаимосвязей модельной ситуации предсказать точный фактический результат; историческая уникальность; исторически обусловленное сознание лиц, чьи решения определяют исход сопоставимых ситуаций.

Кривые роста. Модель предполагает, что развитие научных знаний осуществляется по определенным закономерностям. В развитии научных знаний выделяют три этапа. Первый этап – накопление знаний, завершающееся крупным научным открытием. Второй этап – появление большого количества сравнительно небольших открытий, базирующихся на данном крупном открытии. Третий этап – затухание количества научных открытий. Таким образом, развитие научных знаний происходит по S-образной кривой.

При разработке прогноза на основе S-образных кривых следует учитывать, что:

а) существует верхний предел роста научных знаний. Этот предел основывается на приближенной оценке экспертами потребностей общества;

б) приближение к этому пределу будет происходить по определенной математической функции;

в) параметры этой функции могут быть определены аналитическим выравниванием, основанным на значении этих параметров в прошлом.

Метод экстраполяции тенденций. Центральной тенденцией прогнозирования, выходящего за пределы известных в настоящее время технологических решений, является понятие непрерывности. Если в определенной области техники наблюдалось непрерывное развитие, выраженное в последовательных технологических решениях, каждое из которых превышало возможности предыдущего, то разумно полагать, что этот процесс будет происходить и в дальнейшем.

Важным аспектом является выбор параметра экстраполяции. При этом надо руководствоваться следующими положениями:

– параметр должен быть таким, чтобы над ним можно было выполнять операции;

– параметр должен верно представлять состояние техники и технологии;

– параметр должен быть приемлем для различных видов технологических решений, выполняющих одну функцию;

– должны иметься необходимые данные о прошлом развитии;

– данные должны быть сопоставимыми.

Такими параметрами могут быть данные, опирающиеся на прочную эмпирическую или теоретическую основу. К ним можно отнести: функциональные характеристики, не зависящие от какой-либо конкретной технологии; технические параметры, позволяющие реализовать функциональные характеристики с помощью конкретной технологии; научные и технические открытия, связь которых с функциональными характеристиками еще не установлена. Все эти типы данных, относящиеся к прошлому, поддаются экстраполяции во времени.

Экстраполяция временных рядов составляет основной количественный метод, который может быть использован в прогнозировании технологических процессов. Наиболее часто используется модель Айзенсона:

,

где – прирост знаний (информации);

t – время;

g – средняя продуктивность одного ученого в единицу времени;

N(t) – количество ученых, активно занятых данной проблемой во время t;

e – основание натурального логарифма;

c – постоянный коэффициент.

Модель Гартмана:

,

где – прирост знаний (информации);

к – коэффициент пропорциональности;

V – скорость информационных потоков;

N – количество ученых, занятых данной проблемой;

I(t) – объем информации к времени t;

– сечение реакции ученых на генерацию новой информации.

Если в прошлом развитие, вызываемое нововведениями с возрастающими функциональными характеристиками, происходило с постоянной скоростью, то можно ожидать, что эта скорость останется постоянной. Данный подход называется наивной экстраполяцией. Она наивна в том смысле, что основывается на предположении о том, что все происходившие в прошлом и сформировавшиеся тенденции, которые мы экстраполируем, будут иметь место и в будущем.

Используется экстраполяция временных рядов на феноменологической основе. В этом случае существуют тенденции, позволяющие получить наиболее плавные кривые тенденций на основе наилучших, а не средних из имеющихся образцов технологии. Опыт показывает, что выдвигаемые экспертами интуитивные прогнозы научных и технических параметров и функциональных характеристик приводят, как правило, к линейной зависимости от времени.

Изложенные выше методы обладают некоторыми недостатками:

– не способны учитывать уже происшедшие изменения условий, определяющие прошлое поведение системы и то, что данное поведение не будет продолжаться в будущем;

– не дают возможности предсказать результат даже в том случае, когда известно, что одно или несколько важных условий могут измениться и это приведет к изменению темпа технологических нововведений;

– не могут предоставить данных относительно того, какие условия следует изменить и насколько, чтобы добиться желательного изменения темпа технологических изменений.

Для преодоления этих проблем надо применять методы, которые дают возможность проникнуть во внутренние механизмы действия системы, порождающей технологию, и в которых используются знания взаимосвязей причин и следствий внутри этой системы. Такие методы называются аналитическими и им свойственно изучение закономерностей развития НТП в определенных отраслях и сферах науки и производства.

Широко используются нормативные методы прогнозирования. В основе этих методов лежит системный подход. Строятся модели, в которых пытаются отобразить элементы какой-нибудь системы и изучить взаимосвязи между этими элементами. Они применяются также для исследования затрат, возможностей, ограничений и узких мест. Цель этих моделей состоит в определении уровня технических характеристик, которые понадобятся для выполнения определенной функции, на основе предполагаемой или проектируемой потребности. Наиболее распространенными методами нормативного прогнозирования являются: дерево целей; морфологические модели; блок-схемы последовательности выполнения задач.

Дерево целей используется, если анализируемую систему можно представить в виде уровней сложностей, уровней причинных взаимосвязей или иерархических уровней. Дерево – связанный ориентированный граф, не содержащий петель, каждая пара его вершин соединяется единственным ребром. Под графом в общем случае понимается фигура, состоящая из вершин, соединенных отрезками-ребрами. Дерево целей – граф, выражающий отношения между вершинами-этапами или проблемами достижения некоторой цели.

При разработке дерева целей следует использовать правила:

– конкретность формулировок целей;

– сопоставимость целей каждого уровня;

– измеримость – формулировка целей должна обеспечивать возможность количественной или порядковой степени ее достижения;

– конъюнктивность – каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня таким образом, чтобы объединение понятий подцелей полностью определяло понятие исходной цели;

– непрерывность, полнота, последовательность разложения цели;

– полный охват подцелями каждой цели вышестоящего уровня и исключение элементов дублирования в целях на каждом уровне.

Цели одного уровня могут быть конкурирующими между собой или быть взаимоподдерживающими. Поэтому важно определить коэффициенты значимости целей, которые определяются экспертным путем. Они показывают, какая из целей важнее, чем можно поступиться при необходимости для их достижения или наоборот, на что надо обратить внимание, выделив больше ресурсов.

Существует большое разнообразие использования метода дерева целей.

Селективный метод предназначен для прогнозирования НИОКР на уровне отрасли. Внутренняя структура метода предполагает два графа: а) дерево целей; б) стохастическая сеть. Они работают последовательно. Дерево решений представляет собой варианты возможных решений, а также возможные события и действия, на которые оказывают влияние не контролируемые факторы. Оно строится на основе полученных от экспертов оценок. На этой же основе рассчитывается вероятность каждого из альтернативных результатов. С помощью теории игр и других математических методов решаются проблемы оптимизации.

Метод «двойного дерева» предполагает теоретическое дерево, состоящее из событий-вопросов и экспериментальное дерево, которое подтверждает или опровергает теоретическое дерево. По теоретическому дереву определяется оценка относительной важности его элементов. По экспериментальному дереву – возможность реализации этих элементов.

Система ЦППО предполагает дерево полезности и экономическое дерево, которые имеют общий нижний уровень. Экономическое дерево учитывает интересы исполнителя. Дерево полезности строится на основании заказчика и состоит из следующих уровней: стратегические задачи; тактические задачи; потенциальные потребности; подсистема и элементы исследования операций.

Система ПАТТЕРН разработана в 1964 г. фирмой «Ханниуэл». Используется для разработки научно-технических решений и сочетает программно-целевой подход с экспертным методом (Дельфи). Система ПАТТЕРН используется при поиске ответов на следующие вопросы: а) выявление наиболее важных направлений НИОКР; б) выявление технологических трудностей, касающихся систем, технических идей, ресурсных потребностей, оценка их сравнительной важности; в) оценка относительной ценности избранной технологии; г) оценка альтернативных возможностей достижения главных целей.

При построении дерева целей выделяют несколько следующих друг за другом и находящихся в определенном соподчинении уровней. В сценарии делается попытка без количественных оценок проанализировать цели, направления усилий и задачи на определенный период. Полученные результаты используются для построения дерева целей и установления коэффициентов относительной важности. Одновременно при помощи методов экстраполяции, S-образных кривых и т. д. составляется картина перспектив развития науки и техники. Для составления дерева целей, выявления первичных и вторичных систем, функциональных подсистем и их взаимосвязи необходимо четко определить две группы характеристик: взаимная поддержка, т. е. состояние других отраслей науки и возможность использования этих результатов; состояние проекта и сроки работ по системам и подсистемам.

Морфологический метод разработан швейцарским астрономом Цвикки. Он позволяет детально изучить структуру исследуемого объекта, специфику взаимодействия его составных частей. Сущность метода заключается в разбивке проблемы на исходные элементы с последующим перебором составных частей в различных сочетаниях друг с другом. Результаты метода обычно представлены в табличной или графической форме. Заключительный шаг при использовании морфологического метода – сравнительный анализ сопоставляемых решений и выбор наиболее предпочтительного из них, что делается с помощью экспертных оценок.

Блок-схемы последовательности выполнения задач используются в тех случаях, когда систему можно представить в виде одной или нескольких цепочек последовательных этапов.

Планирование развития науки и техники

Задачами планирования НТП является: а) развитие НИОКР, определяющих создание материально-технической базы производства; б) повышение технического уровня производства; в) обеспечение роста производительности труда.

Объектами планирования НТП являются:

- основные научно-технические программы;

- освоение производства новых видов продукции;

- внедрение прогрессивных технологий;

- основные показатели технического уровня производства и важнейших видов выпускаемой продукции;

- экономический эффект от проведения научно-технических мероприятий;

- финансирование НИОКР;

- подготовки кадров.

В РБ разрабатывают долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные программы НТП. Долгосрочный прогноз – Комплексная программа НТП до 2015 года – включает:

– рекомендации по динамике, структуре и использованию научного и образовательного потенциала страны, на основе которых формируются приоритеты отдельных направлений НИОКР;

– предложения по основным направлениям структурной политики, т. е. по формированию трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

– обоснование хозяйственных, организационных и других необходимых предпосылок для ускорения НТП.

В комплексную программу входят:

– предложения по разработке научно-технических программ;

– обоснование народнохозяйственной значимости решения научно-технических проблем;

– характеристика основного содержания намечаемых технических сдвигов;

– требования к НИОКР, к смежным областям развития науки и техники;

– оценка сроков и масштабов решения научно-технических проблем, затрат на их реализацию и внедрение, ожидаемого социально-экономического эффекта;

– рекомендации по материальному и организационному обеспечению научно-технических программ.

Обычно выделяют несколько причин формирования приоритетов в НИОКР: а) ограниченность производственных ресурсов и возникающая на этой основе несбалансированность в экономике; б) формирование точек роста, т. е. определение технологий, которые могут обеспечить быстрый рост национальной экономики; в) уменьшение степени воздействия социальных ограничений на развитие экономики.

Научно-технические программы представляют собой адресный плановый документ, предусматривающий комплекс мероприятий, взаимосвязанных по ресурсам, исполнителям и срокам выполнения и относящихся к разным сферам деятельности (научной, проектно-конструкторской, строительной, производственной).

Выделяют два вида программ:

а) целевые комплексные научно-технические программы, реализация которых в ближайшее время может дать значительный эффект;

б) программы по решению важнейших научно-технических проблем.

Перечень государственных программ, порядок их разработки, выполнения и финансирования определяется Советом Министров. Разработка и реализация отраслевых и региональных программ осуществляется соответствующими органами управления.

Схема предварительной проработки состава и содержания государственных научно-технических программ может быть представлена в следующем виде:

– научно-техническая и технико-экономическая экспертиза представленных проектов;

– конкурсный отбор;

– формирование государственного заказа на реализацию научно-технических проектов.

При проведении отбора представленных проектов учитывается два вида критериев:

1) критерий научной значимости и перспективности работ. К ним относят направления НТП, кардинально обновляющие научные представления в традиционных областях и направлениях науки: оказывающие существенное влияние на получение новых знаний в различных областях науки, открывающие реальные перспективы обновления и развития прикладных возможностей науки;

2) критерий социально-политических и организационных условий реализации, что означает возможность определять социально-экономическое развитие республики, подъем уровня жизни населения.

В РБ в соответствии с Постановлением Совета Министров РБ № 139 от 27.02.1997 г. «О приоритетных направлениях создания и развития новых и высоких технологий и критериях их оценки» определен перечень таких технологий на период 1997-2010 гг.

Внедрение результатов НИОКР требует определенных затрат и приносит выгоду. Сопоставление этих показателей лежит в основе определения экономического эффекта НИОКР. Конкретно необходимо ответить на два вопроса: а) насколько технически и экономически прогрессивно данное мероприятие и должно ли оно быть принято к внедрению, б) какова величина эффекта, который получит народное хозяйство от внедрения этого мероприятия.

Обычно рассчитывают следующие показатели эффективности:

а) прирост прибыли от применения новой техники и технологии

,

где Р_t – цена новой продукции в году t;

S_t – себестоимость новой продукции в году t;

Р₁ – цена заменяемой продукции в текущем году;

S₁ – себестоимость заменяемой продукции в текущем году;

Q_t – объем производства новой продукции в году t.

б) повышение производительности труда:

,

где В_t – рост производительности труда (в %) в году t;

Ц₁ – объем продукции по стоимости в году, предшествующему внедрению новой техники;

Ч₁ – среднесписочная численность производственного персонала в году, предшествующему внедрению новой техники;

– планируемое уменьшение численности производственного персонала в году t, которое рассчитывается по формуле

= ,

где Т₁ – затраты труда на одно изделие в текущем году;

Т_t – затраты труда на одно изделие в планируемом году;

Т_ф – фонд времени одного рабочего, в днях;

Q_t – объем производства новой продукции в году t.

в) рассчитывается срок окупаемости инвестиций в НИОКР и новую технику

.

Тема 12. Планирование и прогнозирование развития

Производственных отраслей

12.1 Цели и методы планирования и прогнозирования

Промышленности

Промышленность является ведущей отраслью экономики. Она обеспечивает ведущую роль в структурных преобразованиях в экономике страны, внедрении достижений НТП, ускорении развития экономики страны, более полном удовлетворении потребностей общества.

Связи промышленности с другими отраслями экономики многосторонни. Масштабы развития промышленности влияют на развитие АПК, торговли, транспорта и т. д. В свою очередь развитие данных отраслей оказывает серьезное воздействие на развитие промышленности. Поэтому важнейшим принципом прогнозирования развития промышленности является принцип системности, который позволяет рассматривать ее как составную часть общественного производства, как подсистему. В качестве важнейших факторов, определяющих промышленность как подсистему, выступают с одной стороны, потребность в продукции промышленности, а с другой – потребность промышленности в необходимых ресурсах.

Развитие промышленности характеризуется натуральными и стоимостными показателями. Первые устанавливают рациональные материально-вещественные пропорции, обеспечивают согласованное развитие отраслей, согласование производства и потребностей. Вторые используются для определения общего объема производства и реализации продукции, темпов ее роста, структуры общественного производства. Для характеристики темпов роста промышленного производства применяется показатель объема товарной продукции в сопоставимых ценах.

Для увязки объема производства с издержками и другими показателями используется объем товарной продукции в действующих ценах. Товарная продукция включает стоимость готовых изделий, деталей, узлов, произведенных для реализации на сторону. Реализованная продукция характеризует стоимость предназначенных к поставкам изделий и подлежащих оплате в планируемом периоде. Объем реализованной продукции определяется на основе расчетов выпуска товарной продукции и изменения нереализованных остатков на начало и конец планового периода.

Прогнозирование и планирование в промышленности позволяет определять основные направления ее развития с выделением основных аспектов деятельности: развитие материально-технической базы производства, организационно-технический уровень производства, потребность в продукции и степень ее удовлетворения, потребность в ресурсах, изменение структуры, темпов и объемов производства.

Источником информации при прогнозировании и планировании промышленности являются первичные статистические данные об экономическом и научно-техническом состоянии промышленности и ее отраслей, экономические отчеты, нормативно-техническая документация, маркетинговые исследования и т. д.

Формирование объема и структуры промышленного производства осуществляется поэтапно. На первом этапе проводится комплексное исследование внутреннего и внешних рынков и прогнозируется спрос. Формируются объем и структура промышленного производства исходя из спроса. На втором этапе определяются возможности производства продукции на основе прогнозных расчетов производственных мощностей. На третьем этапе проводятся многовариантные расчеты потребности в ресурсах для производства продукции, пользующейся спросом, на производственных мощностях, которые будут действовать в прогнозируемом периоде. На четвертом этапе формируется плановый объем и структура выпуска продукции с учетом спроса, возможностей производства и обеспечения производственными ресурсами. Обосновывается и устанавливается заказ на поставку важнейших видов продукции для государственных нужд.

При планировании и прогнозировании продукции промышленности используются разнообразные методы: метод экспертных оценок, нормативный, балансовый, экстраполяции, экономико-математического моделирования.

Прогнозирование потребности в продукции отрасли основывается на двух факторах: 1) тенденциях развития отраслей-потребителей продукции; 2) технических и производственных возможностях отраслей-поставщиков ресурсов для данной отрасли.

При прогнозировании, прежде всего, устанавливается круг потребителей и структура потребления промышленной продукции в разрезе агрегированных групп потребителей и их доля в потреблении; нормы и нормативы, дающие возможность количественно оценить связь между поставщиками и потребностями.

Продукция промышленности условно делится на а) предметы труда; б) средства труда; в) товары народного потребления.

При прогнозировании потребности в предметах труда необходимо использовать нормативный метод и межотраслевой баланс. В прогнозировании используются укрупненные нормы. Они должны определяться с учетом оптимальной структуры производства, внедрения прогрессивных технологий. Производственное потребление предметов труда можно представить как произведение норм расходов на объем выпуска соответствующих отраслей промышленности и других отраслей материального производства. Непроизводственное потребление может рассчитываться эмпирически на основе тенденций потребления в прошлые годы или нормативным методом.

Потребность в средствах труда определяется по направлениям их применения:

– для вновь вводимых и реконструируемых объектов;

– на замену изношенного оборудования;

– для ремонта и научных исследований;

– для комплектования продукции машиностроения;

– для продажи населению;

– прочие нужды.

Основой определения потребности в средствах производства является проектно-сметная документация. На замену изношенного оборудования – размер его выбытия. Для ремонта и НИР – объем ремонтных и исследовательских работ и типы оборудования. Для комплектования – прогноз производства продукции машиностроения. Для продажи населению – эмпирический метод.

Товары народного потребления прогнозируются на основе нормативного метода. По продовольственным товарам в основу берутся нормы потребления важнейших продуктов питания на душу населения. По непродовольственным товарам и товарам длительного пользования наиболее приемлемым является факторный метод. Среди факторов следует, прежде всего, обратить внимание на изменение денежных доходов населения и цен. По товарам длительного пользования необходимо учитывать также насыщенность данными товарами населения, сроки их службы.

На макроуровне планирование и прогнозирование структуры и объема производства сводится к обоснованию приоритетов, формированию межотраслевых пропорций, увязке темпов развития каждой отрасли с имеющимися ресурсами и установлению заказа на поставку продукции.

На микроуровне объем производства и его структура формируются с учетом спроса, заказов на поставку продукции для нужд государства и производственных возможностей.

Важное значение при принятии решений по объему и структуре выпуска продукции по отраслям и предприятиям имеет определение производственных мощностей. Под производственными мощностями понимается максимально возможный выпуск продукции при установленном режиме работы оборудования, действующей технологии и рациональной организации производства и труда.

Производственные мощности рассчитываются по ведущему оборудованию по формуле

,

где N – количество одноименного оборудования;

g – норма производительности оборудования в единицу времени;

Т – время работы оборудования в течение планового периода.

Для обоснования выпуска продукции производственными мощностями разрабатываются балансы производственных мощностей по схеме. Баланс производственных мощностей дает комплексную оценку воспроизводства и использования производственных мощностей в соответствующем периоде.

Выпуск продукции на действующих мощностях в плановом периоде устанавливается исходя из расчета среднегодовой мощности и планируемого коэффициента ее использования. В отчетном периоде коэффициент использования мощностей определяется отношением объема производства продукции к среднегодовой мощности.

Таблица 12 – Баланс производственных мощностей

Показатели	Отчетный год	Плановый год
Мощности на начало планового периода Прирост мощностей, всего в том числе: технического перевооружения и организационно-технических мероприятий реконструкции действующих предприятий строительства новых и расширения действующих предприятий Выбытие мощностей Мощности на конец года Среднегодовая мощность Выпуск продукции Коэффициент использования среднегодовой мощности (%)

Среднегодовая мощность определяется путем суммирования мощности на начало года, среднегодовой вводимой мощности и вычитания среднегодовой выбывающей мощности.

Среднегодовой ввод (выбытие) мощности рассчитывается по формуле

,

где М_ср. – среднегодовое введение или выбытие мощности;

М_вв – вводимые мощности в течение года;

n – число месяцев до конца года с момента ввода или выбытия мощности.

При расчетах ввода в действие производственных мощностей на перспективу среднегодовой ввод или выбытие принимается в размере не менее 35% намеченного ввода или выбытия мощности за год.

Если действующие мощности не обеспечивают плановый выпуск продукции, то определяется необходимый ввод в действие дополнительных мощностей по формуле

,

где – среднегодовой ввод в действие дополнительных производственных мощностей;

Q₁ – планируемый объем производства продукции с учетом спроса;

Q₀ – возможный выпуск продукции с производственных мощностей, которые будут действовать в плановом периоде;

К_ос – коэффициент освоения мощностей;

К_с.в. – коэффициент, характеризующий сроки ввода в действие производственных мощностей.

Для увязки потребностей в дополнительных производственных мощностях и производства машин и оборудования разрабатываются балансы машин и оборудования. По отдельным видам машин и оборудования разрабатываются балансы в натуральном выражении, а сводные балансы оборудования – в стоимостном выражении по стоимости конечной продукции отраслей машиностроения.

В процессе обоснования объемов производства сырьевыми и топливно-энергетическими ресурсами разрабатываются материальные балансы. Особое значение придается сводному балансу топлива, который разрабатывается в условных единицах и по отдельным видам топлива в натуральном выражении.

В планах развития экономики РБ в качестве основных индикаторов развития промышленности устанавливают:

– объем производства в стоимостном выражении в территориальном, отраслевом и ведомственном разрезах;

– производство важнейших видов продукции в натуральном выражении;

– показатели эффективности производства;

– расчетную прибыль и рентабельность;

– индексы роста оптовых цен;

– продукцию промышленности на экспорт;

– численность занятых в промышленности в целом и по отраслям;

– поставки продукции для республиканских государственных нужд;

– лимиты государственных ресурсов.

Планирование и прогнозирование строительного комплекса

Строительный комплекс является материальной основой инвестиционной деятельности и обеспечивает развитие производственного потенциала страны и его инфраструктуры. В состав комплекса входят: строительство; промышленность стройматериалов; подотрасли, обслуживающие капитальное строительство инвестиционными ресурсами и услугами всех видов.

Функциональное назначение комплекса – создание новых и реконструкция действующих производственных и непроизводственных объектов и их по