Материально-технического обеспечения

Производства продукции

Нормативная база материально-технического обеспече-
ния (МТО) – система нормативов, необходимых для определения потребностей производства в материальных ресурсах. Номенклатура материалов промышленного предприятия средней мощности насчитывает более 1,5…2,0 тыс. наименований. Так, например, известно,
что для автомобильной промышленности подобный список набирает до 7 тыс. наименований, а для производства спутника – до 30 тыс. наименований, и для каждой номенклатурной единицы определяется норма расхода материала.

Норма расхода материала – максимально допустимый расход материалов в натуральном измерении на единицу продукции (или изделия, услуги) при рациональных организационно-технических условиях производства. Нормы расхода должны быть прогрессивными
и технически обоснованными.

Нормы расхода материалов делятся на пять видов:

1) нормы расхода основных и вспомогательных материалов;

2) по времени действия различают перспективные, годовые и оперативные нормы расхода материалов;

3) в зависимости от объекта нормирования устанавливают нормы расхода на деталь (например, кронштейн, шестерню), узел (двигатель, кабину), изделие в целом (например, автомобиль, станок);

4) укрупненные (или сводные) нормы, по которым определяют расход материала на 1 тыс. руб. валовой продукции, или на единицу конечной продукции;

5) в зависимости от масштаба применения нормы подразделяют на индивидуальные, групповые и отраслевые:

– устанавливаются для определенного предприятия;

– для групп предприятий, изготавливающих одинаковую продукцию;

– на определенный вид продукции (независимо от того, какие предприятия ее выпускают).

Технически обоснованная норма расхода материалов рассчитывается по формуле

, (1.1)

где Н_р – норма расхода материалов, м, шт. и др.; В_ч – чистый вес (расход) материала на единицу конечной продукции (или изделия, услуги); О_в – отходы возвратные; П_б – потери безвозвратные (например, припуск на обработку детали).

Используются три метода установления норм:

– отчетно-статистический: на основе отчетов о расходовании материала (или аналогичных ему) в прошлом;

– опытно-лабораторный: проводятся опыты в лабораторных условиях (качество зависит от приближения условий опыта к конкретным производственным условиям);

– подробных инженерных расчетов и анализа результатов.

Производственная потребность в материалах определяется следующим образом^[1]:

, (1.2)

где M_ij – потребность j-го материала на производство i-й конечной продукции объема Q_i(r_j); Q_i(r_j) – объем производства i-го вида продукции за период между двумя очередными партиями поставок
j-го материала, ед. продукции (или шт.); r_j – длительность цикла возобновления между двумя очередными партиями поставок j-го материала, дн.; H_ij – плановая норма расхода j-го материала на производство i-й единицы продукции, ед. материала / ед. продукции;
j – индекс материала, j J; J – конечное множество номенклатурных единиц материалов; К_ij – планируемый коэффициент снижения норм расхода, К_ij ≈ 0,94–1,0; n – общее количество выпускаемой продукции.

Общий расход j-го материала на общее количество выпускаемой продукции определяется по выражению

Фактическая норма расхода (по данным складского учета) рассчитывается по формуле

(1.3)

при условии

Периодически фактическая норма () сопоставляется с плановой (H_ij):

Размер экономии можно рассчитать по выражению

,

где Э_м – размер экономии j-го материала в стоимостном выражении, руб.; Ц_j – цена единицы j-го материала, руб.

Нормы расхода предлагается контролировать по однородным массивам входной информации по мере накопления статистики по периодам поставок материалов. Для этого строится двухсторонний интервал (по t-критерию Стьюдента):

(1.4)

где – средняя арифметическая (или средневзвешенная) величина контролируемого удельного расхода j-го материала:

(1.5)

– табличное значение квантилей Стьюдента по заданному α-уровню значимости и (N – 1)-й степени свободы; N – количество наблюдений (объем выборки) случайной величины за фиксированный период производства однородной продукции; S – средне-квадратическое отклонение случайной величины , рассчитанное из N наблюдений (N_min = 30):

(1.6)

По границам доверительного интервала K можно судить о значимости контролируемого планового норматива H_ij, с помощью которого определяется производственная потребность в материалах по выражению (1.2) на r_j дней работы предприятия.

Значение H_ij, первоначально принятое по местным нормативам (или отраслевым), может заменяться оценкой математического ожидания , для которой строится двухсторонний интервал (1.4), так как известно, что нормативно-справочные показатели рассчитываются постепенным приближением статистического значения к наиболее вероятному его значению.

Такие процедуры контроля должны производиться в условиях автоматизированного учета и анализа расхода материалов (т. е. должно быть налажено использование информационных технологий (ИТ).

Контроль расходования материалов по двухстороннему интервалу K можно сочетать с имитационным моделированием, что позволяет получить по истечении t_j дней работы предприятия с начала завоза j-го материала опережающую информацию о движении материалов до определенного срока, например до окончания цикла поставки μ_j = r_j – t_j. В результате сопоставления потребности с запасом определяется опережающий момент остановки производства предприятия по причине исчерпания текущих запасов j-го материала. Дата возможной остановки заблаговременно сообщается руководству предприятия
и службе снабжения с целью организации работ по пополнению запасов за приемлемые сроки.

Рекомендуемые мероприятия осуществляются на массовых
и серийных производствах. Для мелкосерийных или единичных типов производств используются вероятностные методы оценок и устанавливается ожидаемая норма расхода материалов^[2]:

(1.7)

(1.8)

где Н_ож1, Н_ож2 – ожидаемые нормы расхода j-го материала, при этом принимается, что случайная величина, т. е. норма расхода материала, распределяется по β-закону в интервале [a, в]; Н_опт – оптимистическая оценка – минимальная норма расхода материала, необходимого для выполнения данной работы при наиболее благоприятных условиях ее выполнения (Н_опт = a); Н_пес – пессимистическая оценка – максимальная норма расхода материала при неблагоприятных условиях выполнения данной работы (Н_пес = в); Н_н.в – наиболее вероятная оценка – норма расхода материала при нормальных (штатных) условиях выполнения данной работы.

По расчету Н_ож1 или Н_ож2 определяют потребность в материалах мелкосерийного или единичного производства. Предприятия единичного типа производства заключают контракты на производство своей уникальной продукции с учетом норм расхода материалов (см. формулы (1.7) и (1.8), чтобы уменьшить риски, связанные с выполнением единичного заказа. А по мере накопления фактической статистики нормы Н_ож1 или Н_ож2 могут пересматриваться.

Для сокращения объемов работ, связанных с нормированием, применяется ABC-анализ^[3]. Это позволяет использовать методику нормирования, прежде всего для классов A и B. Для класса С процедура контроля норм применяется реже и с меньшей частотой.